中信建投研报认为,从语言模型走向多模态模型,GPT-4将带来更为丰富的应用场景。算力硬件作为AI大模型基础设施,未来将持续受益于AI技术的迭代和商业化应用。我们认为,GPT4.0更大模型对算力提出更高需求的同时,多模态特性又增加了对其他编解码模块的需求。展望未来,多模态应当具备三个基本组成部分,第一部分是图像,视频为多帧的图像;第二部分为音频;第三部分为文字。因此,随着多模态的发展,在硬件算力层面,需要面向视频、音频再增加编解码能力的支持。从难度上讲,视频对于算力和IP复杂度的要求最高,其次为音频。建议关注从GPU算力扩展到GPU周边支持性的编解码IP如VPU模块的机会。
“很多国产芯片在不断提升计算性能。”
在沪科学家团队利用AI大模型技术,彻底解决了原子阵列的修复难题,使中国在量子计算机的一项关键核心技术上成功“卡位”,实现了“从0到1”里程碑式的突破。
腾讯管理层表示,公司会进一步改进软件以提高AI推理效率,从而减少对芯片能力的依赖,会尝试在相同数量的芯片上运行更多工作负载。
京东发布“智能机器人产业加速计划”、OpenAI正式发布GPT-5,免费提供给用户……
OpenAI表示,GPT-5对人类的“阿谀奉承”减少了。