中信建投研报认为,从语言模型走向多模态模型,GPT-4将带来更为丰富的应用场景。算力硬件作为AI大模型基础设施,未来将持续受益于AI技术的迭代和商业化应用。我们认为,GPT4.0更大模型对算力提出更高需求的同时,多模态特性又增加了对其他编解码模块的需求。展望未来,多模态应当具备三个基本组成部分,第一部分是图像,视频为多帧的图像;第二部分为音频;第三部分为文字。因此,随着多模态的发展,在硬件算力层面,需要面向视频、音频再增加编解码能力的支持。从难度上讲,视频对于算力和IP复杂度的要求最高,其次为音频。建议关注从GPU算力扩展到GPU周边支持性的编解码IP如VPU模块的机会。
a16z拟募资200亿美元基金投向人工智能领域;王小川反思百川智能此前战线拉得太长。
埃夫特与华为云合作,探索具身智能新生态;“天衍”量子计算云平台访问量突破2700万;ChatGPT大幅提升记忆能力。
除了GPU,其他多种芯片也试图在AI时代分一杯羹。
厂商期待视频模型更加可控与好用,步入视频领域的“ChatGPT时刻”。
当加密货币价格暴跌时,他们将公司更名为CoreWeave,筹集资金从陷入困境的“矿工”那里购买尽可能多的GPU芯片,并打赌他们可以在加密货币挖矿变得无利可图时重新利用这些芯片。