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AI生成 免责声明
中信建投研报认为,从语言模型走向多模态模型,GPT-4将带来更为丰富的应用场景。算力硬件作为AI大模型基础设施,未来将持续受益于AI技术的迭代和商业化应用。我们认为,GPT4.0更大模型对算力提出更高需求的同时,多模态特性又增加了对其他编解码模块的需求。展望未来,多模态应当具备三个基本组成部分,第一部分是图像,视频为多帧的图像;第二部分为音频;第三部分为文字。因此,随着多模态的发展,在硬件算力层面,需要面向视频、音频再增加编解码能力的支持。从难度上讲,视频对于算力和IP复杂度的要求最高,其次为音频。建议关注从GPU算力扩展到GPU周边支持性的编解码IP如VPU模块的机会。
OpenAI将收购初创公司Astral、一汽公布人形机器人专利……
腾讯混元提出HY-WU,让模型实时生成参数“换脑”;大晓机器人开源以空间智能为基的通用技术底座。
这个春节前后没有行动的大模型和国产芯片企业,可能就已经在AI浪潮里掉队了。
沐曦认为,当前核心挑战在于缺乏端到端平台能力,需通过真实项目迭代持续提升技术水平。
天数智芯在收入增长的同时,仍未实现盈利。