抓住深度人工智能发展机遇，全面助力数字中国建设

    由世界互联网大会主办，中国山东省人民政府承办的世界互联网大会数字文明尼山对话将于6月25日至27日在山东曲阜举办。人工智能为推进国家治理体系和治理能力现代化提供了有力的技术支撑。高质量发展与数字中国建设都可以借助人工智能技术的优势得以实现。

    一、我国人工智能发展现状

    1、我国人工智能产业发展趋势  第七届世界智能大会上发布的《中国新一代人工智能科技产业发展2023》报告显示，我国人工智能产业发展表现出明显的集群化趋势，主要表现为“新型创新区→城市→区域→全国→全球”的空间结构特征。人工智能赋能城市经济社会发展，已成为推动科技跨越发展、产业优化升级、城市数字化转型的重要驱动力量。

     2、我国人工智能突出表现 我国人工智能企业在智能芯片、基础架构、操作系统、工具链、基础网络、智能终端、深度学习平台、大模型和产业应用领域的创新创业活动，为自主可控技术体系的构建和产业国际竞争力的提升奠定了基础。平台企业、独角兽公司、中小企业、新创企业、研究型大学、科研院所和投资者之间相互协作，共同构建富有活力的产业创新生态，推动人工智能产业集群化发展。

     3、人工智能的战略地位  人工智能是全球科技和产业竞争的焦点，机遇与挑战并存。加速发展具有产业赋能能力的新型平台及其主导的产业创新生态、高水平规划和发展新型创新区、建设高度开放的创新系统推动与世界各国的技术合作、推动通用人工智能和专用人工智能的融合，是我国应对挑战和加快人工智能产业集群国际竞争力提升的战略支撑。

二、深度人工智能与实体经济相融合

    人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。中国政府高度重视人工智能产业创新发展，大力促进人工智能与实体经济深度融合。

     1、传统行业转型升级不断加速  一批传统行业+AI的典型企业逐渐成长壮大，一批智能化升级的典型案例得到推广应用，AI与实体经济融合的新模式、新方法不断形成。在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率。

    2、智能产业实力持续提升 据测算，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键核心技术不断取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。

    3、新型基础设施布局逐步完善  通过以建带用、以用促建，截至去年数据，中国已建成5G基站170万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，行业数据集建设数量与质量不断提升。

三、深度人工智能未来发展思路

    1、夯实产业发展基础  人工智能与一、二、三产业融合成效初显，渗透率不断提升。人工智能等新一代信息技术正在从医疗、交通、制造等先导产业领域向旅游业、农业等领域拓展，助力财税、金融、科技等领域改革，促进开放平台智慧化改造，让各个领域的智能化水平得以提升。大模型的出现，反映出人工智能正向更加智能和通用化方向发展的趋势，通用人工智能把知识进行重新编码和存储，对社会发展将产生深远影响。打造融通产业生态，建设一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。

    2、加强顶层设计  人工智能司法应用需按照人民法院信息化建设发展规划部署，设计完善智慧法院人工智能相关信息系统体系架构和技术标准体系；加强司法数据中台和智慧法院大脑建设，通过打造实体化司法数据中台和智慧法院大脑，为面向各类业务的人工智能司法应用提供核心驱动加强司法人工智能应用系统建设，以提升智能化水平为主线，建设符合先进技术发展方向的司法人工智能产品和服务；加强司法人工智能关键核心技术攻关，依托国家重点工程、科研项目和科技创新平台，组织产学研优势力量，开展关键核心技术集智攻关，为司法人工智能系统建设提供牵引和支撑；同时，加强基础设施建设和安全运维保障，强化网络安全、数据安全和个人信息保护能力，完善人工智能运行维护机制。

     3、注重人才培养   建设人工智能的创新体系，聚焦人工智能领域专精特新企业需求，集聚优秀人才，进一步加大对人工智能领域紧缺人才的培养和引进力度，不断推动人工智能产业发展。着力构建一站式人才服务中心、生成式人工智能教学实训平台、人工智能线上人才市场平台、国际交流平台“一中心三平台”为一体的AI人才港湾，以此推动政策共享、资源共享，聚起高端“人才池”。

     4、规避相关风险  在推动人机协同、跨界融合、增强人类福祉的同时，伦理治理已成为人工智能领域的重要命题。人工智能加速变革，与其相关的伦理规范、风险框架以及治理理念和模式的探索被广泛关注，营造创新生态、重视防范风险，正在成为我国人工智能发展的共识。推进人工智能伦理治理，要继续促进人工智能科技伦理治理方面的对话、交流与合作，不断完善人工智能伦理治理规则，兼顾行业创新的同时促进人工智能健康发展。要深化人工智能伦理国际交流，积极参与科技伦理治理国际规则制定，引导人工智能科技伦理与标准规范的发展方向。多管齐下、精细治理，及时堵住滥用漏洞，有效规避安全风险，让人工智能技术更好造福社会。

（王鹏为北京社科院研究员，南昌理工学院数字经济研究院院长）