在会议现场,业内专家进一步透露,近年来我国对于人工智能等新技术逐渐迈入常态化监管阶段,力图实现人工智能高信任的发展。同时,生成式人工智能作为大模型,对数据规模有更大的要求,更需要着重考虑加强数据安全保护、降低数据安全风险方面的需求,需要高校、科研机构、非赢利组织在颠覆现有架构形势下,通过不同角度进行创新型改进。
我们愿同各国一道,以开放合作促进科技进步,以科技创新成果为全球发展和世界现代化赋能。
《条例》有助于加快公共数据资源开发利用,提升我国政府数字化治理能力和政务服务效能的关键举措,标志着我国政务数据共享工作迈入法治化建设新阶段。
“更多还是从业务角度入手,看业务需要怎么去转变,怎么用人工智能技术来配合业务的改造,而不是为了使用中台而上中台。”
上海在大模型产业生态构建上形成了一定的示范效应,其经验核心在于建立“政策引领+生态协同+场景驱动”三位一体的发展模式。
要系统谋划、协同推进,一体推动战略、规划、政策、标准等方面任务落实,为人工智能产业发展和赋能新型工业化打造良好的生态环境,充分激发创新活力。