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大模型带来的云机会

第一财经 2024-03-03 18:43:30 听新闻

作者:陈杨园    责编:李娜

中国云计算发展正在迎来全新的发展机遇,也在走向更多的挑战。

数字化转型的风吹了多年,步入两会时间,如何推动我国数字经济高质量发展受到了代表委员们的关注。作为企业及产业数字化转型的重要基础,中国云计算也在步入新的发展阶段。

“大模型对云计算来说是一个非常好的机会点。”优刻得董事长兼CEO季昕华在接受第一财经采访时表示,随着新一轮人工智能浪潮滚滚而来,云计算有了更多走入千行百业的机会。“云计算厂商如何才能抓住AI的机会?”是他观察和思考已久的问题。

第十四届全国政协委员、人口资源环境委员会委员,上海交通大学中国发展研究院执行院长陆铭则在接受第一财经采访时,提到部分重点行业存在对民营数字科技企业的隐性歧视的问题,如何让民营云服务商有更广阔的生存空间、进一步激发民营经济的活力受到他的关注。

中国云计算发展正在迎来全新的发展机遇,也在走向更多的挑战。

云厂商的新机遇

步入数字化时代,算力正在成为重要的生产力。

谈及云计算的发展机遇,季昕华表示,当前AI大模型热潮以及人工智能应用普及,引爆了算力缺口,同时对提供模型开发训练等平台的人工智能计算中心也有了更高的要求。

“云计算作为算力提供的最好的方式,是发展数字经济的基础。”2023年,全国政协委员、中国工程院院士、阿里巴巴集团技术委员会主席王坚曾在其两会提案中表示,从工业经济到数字经济的转变是从电力到算力的转变,他认为算力作为数字化时代最重要的基础设施,能够大大地推动创新,云计算在其中发挥重要作用。

如今,大模型发展如火如荼,对业内人士来说,大模型训练、推理和应用过程中的每一步,都蕴藏着云计算可挖掘的机会。

季昕华分析,大模型从内部研发到市场化推广的过程中,可分为四个阶段,第一个阶段是大模型公司收集整理数据,这个过程中所涉及的存储环节与云公司的存储能力紧密相连,云公司应当与大模型公司在数据的存储和整理上紧密合作。第二个阶段是大模型的训练阶段,这个过程中需要海量的大规模的GPU集群,也就是AI芯片集群,云公司能够依据其本身具备的分布式、整个服务器或者设备的管理能力,快速研发出调度软件,来帮助大模型公司做整个服务器的管理和调度。第三个阶段是大模型训练完后经过微调对齐后对外提供服务,大模型公司进入商业化阶段,需要全局化的推理能力。大模型公司把训练好的模型放置在云上对外提供服务时,需要有非常强的联网能力,能够靠近用户,并具有弹性的伸缩能力,在这个过程中,云公司所具备的能力可发挥作用。而在第四个阶段,除了公有云的推理服务之外,在中国还有许多传统企业、比如金融机构等需要私有云的部署模式,云公司也可与大模型公司合作,推出私有的一体机把大模型公司的软件和云公司的硬件结合,让云计算在大模型的私有化交付中发挥作用。

具有什么样特质的云计算厂商才能抓住AI时代的新机遇?季昕华认为,云厂商首先要具备领先的技术实力,包括构建强大的算力基础设施能力,以及在高性能计算、分布式存储、网络安全等方面,都需要拥有自主研发的能力。同时,云厂商也要有敏锐的市场洞察,密切关注市场动态和技术趋势,及时调整产品策略和服务模式,拥抱AIGC的浪潮,并且,云厂商还要不断吸取行业实践经验,深入了解客户需求,提供更加贴合实际的服务方案,寻求与更多大模型厂商合作。

最后,加强行业上下游的协同对云厂商来说也至关重要。季昕华提到,提升国产算力的可用性和竞争力,让云厂商为各领域的数字化提供智能算力和应用支撑,也需要协同智算产业链的上下游。良好的生态合作对云厂商来说是不可或缺的,云厂商需要与更多国产芯片厂商、以及产业伙伴代表深度合作,共同探索国产化智算中心的合营之路。

这些问题值得关注

新机遇到来的同时,中国云计算领域的一些现象与问题也值得关注。

陆铭在提案中表示,在近年来我国公有云市场增速持续放缓的大背景下,尽管国资云入场较晚,但在国资和政企行业普遍倾向于选择运营商云服务,目前包括中国电信旗下天翼云、移动云在国资和政企行业云领域逐渐占据较大市场优势。

2024年1月,IDC发布的报告显示,2023年Q3中国公有云(IaaS+PaaS)市场规模为535.66亿元,其中,阿里云位居第一,但市场份额从去年同期的32.5%下降至26.7%,而天翼云市场份额11.6%排名第三,同比增加1.4%,移动云则凭8.3%的份额超越AWS位列第五,同比增加了近3%。

陆铭提到,虽然党中央和国务院多次强调民营经济和国有经济都是国民经济的重要组成部分,但在部分重点行业,仍存在对民营数字科技企业的隐性歧视。

更重要的是,陆铭表示,在具体运营模式上国资云往往充当“总包”角色,而民营云计算企业常常成为国资云的下游服务提供商。

“一些央国企、地方政府的数据如果要上云总觉得找一个国有企业相对来说比较安全,但我觉得在这种考虑之下,我们严重忽略的一个问题是国有企业是不是具有独立做这些服务的能力,或者有没有足够高的效率去独立提供这些服务。”陆铭认为,一些国资和政企行业盲目选择了不适配项目的国资云,然后国资云又会做“总包”去寻找更加有效率有能力的民营企业来承接相关的业务,层层分包,反而加剧了一些政务上云过程的成本。

展望未来,针对部分高科技领域民营经济仍受到歧视性对待的问题,陆铭建议,应当进一步激发数字经济市场活力,放宽多个重点领域的市场准入,明确重点敏感行业和非敏感行业的区分管理,完善相关法律法规,以负面清单管理和法治化为基础促进民营企业大胆投资。在制度层面,破除对于民营科技企业的隐性歧视,避免损害民营科技企业的活力与竞争力,推动带动该领域的创新技术积累、带动就业等。加大舆论宣传力度,塑造民营科技企业相关典型案例,积极协助民营企业和平台企业回应社会舆论关切,为民营企业营造良好舆论环境。

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