中兴通讯2023年报出炉：营收破千亿，政企、消费业务挑战加剧

3月8日晚间，中兴通讯（000063.SZ）发布了2023年全年业绩报告。2023 年中兴通讯实现营业收入 1242.509 亿元，同比增长 1.05%；归母净利润93.26亿元，同比增长 15.41%。从各业务来看，2023 年，作为中兴通讯运营收和技术核心的营商网络营业收入 827.59 亿元，同比增长 3.40%，无线产品和有线产品营业收入助推了该业务的主要增长。不过，公司在消费者业务端和政企端的营收同比减少。

数据显示，2023年中兴通讯消费者业务营业收入 279.09 亿元，同比减少 1.33%，公司解释称这主要由于国际家庭终端、国际手机产品营业收入减少。另一方面在政企端，中兴通讯2023年营收为135.83亿元，同比减少7.14%，对于这一此前被寄予增长厚望的业务，中兴通讯解释称，主要由于国内集成类项目、数据中心和国际市场营业收入减少所致。

此前，为了拉动政企业务的扩张，中兴通讯成立冶金钢铁、汽车电子、矿山、智慧家庭、东数西算等多个面向行业场景的“特战队”，主攻行业数字化业务。中兴通讯在此前接受第一财经记者采访时也表示，中兴通讯把自己定位为数字经济筑路者，公司把当前重心放在了数字产业化当中的高效数字基础设施和产业数字化当中的高效行业数字化应用部署这两个方面。不过，该公司在2023年报中表示，但受行业投资和重点客户建设节奏的影响，政企业务收入增长正在面临挑战。

在消费端，中兴通讯同样面临压力，公司在财报中指出，公司自研 SoC 芯片 Wi-Fi 7 产品在日本、西班牙、意大利等国家实现规模布局，提升市场地位，手机新品陆续上市发售，但由于市场需求下降、竞争加剧，家庭终端和手机产品收入增长挑战大。

日前，市场调研机构Counterpoint公布的最新数据显示，截至2月27日，5G智能手机全球累计出货量突破20亿大关。该机构还提到，近70%的5G智能手机出货量来自发达国家市场，苹果和三星累计出货量超过10亿部。也就是说在全球5G智能手机市场需求疲软的态势下，苹果和三星依旧是中兴通讯在手机终端业务上的有力竞争者。

事实上，除了海外手机业务，中兴通讯在国内手机市场的业务也正面临“竞争”和“疲软”的双重压力。Counterpoint调研数据显示，中国智能手机销量在2024年头六周同比下跌 7%；苹果、OPPO、vivo 均出现两位数下滑，华为、vivo、荣耀、小米、苹果和oppo总共占据了超过90%的市场份额。

对于下滑的业务，中兴通讯称公司正在积极调整应对，一是整合国内营销机构，强化业务协同、资源投放，增强一线市场拓展能力；二是加大研发投入，提升主力产品竞争力；三是把握算力和信创带来的新增市场机会，争取重回快速增长轨道。

中兴通讯还试图通过优化成本来拉动利润。2023年，该公司三大业务毛利率均有提升，也因此拉动集团毛利率同比上升4.34%，达41.53%。中兴通讯董事长李自学此前指出，2024年是中兴“战略超越期”攻坚之年，公司面临的复杂环境前所未有，实现增长依然是公司第一要务。

而针对业绩的向好方面，中兴通讯在财报分析认为，其营收和利润增长主要得益于5G网络建设的加速以及国内外市场的拓展。在该公司公布财报的同日上午，中国工业和信息化部部长金壮龙在十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”集中采访活动上指出，要巩固提升信息通信业的竞争优势和领先地位，适度超前建设5G、算力等信息设施。要继续推动工业互联网规模化应用，促进5G赋能“千行百业”。要强化5G演进，支持5G-A发展，加大6G技术研发力度。此言在二级市场引发热烈反响。通信服务板块指数随后看涨2%，数据中心板块指数看涨2%。中兴通讯盘中涨幅达5%，截至全天收盘，中兴通讯股价报30.18元/股，涨幅5.38%。

此外，中兴通讯还试图将增长目光聚焦在人工智能领域，公司在财报中指出，在运营商算力网络，人工智能技术突破带来算力基础设施新机遇与新挑战。公司传统通用服务器在国内运营商保持领先，智算服务器推出时间与智算建设节奏匹配有差异，服务器整体收入增长承压，但公司正加大相关产品和解决方案的研发投入，力求恢复增长。

就在近期，该公司在互动平台表示，在智算服务器方面，公司已推出面向中小模型训练和推理以及大模型推理需求的AI服务器，以及专为大模型训练而设计的AI服务器。公司正加大相关产品和解决方案的研发投入，持续优化性能，努力提升市场份额。

中兴通讯此前曾对第一财经记者表示，该公司一直致力于强化算力基础设施。对于未来AI算力的发展趋势，未来会有三个方面的产品布局。第一个是新一代的智算中心基础设施，包括像支持大模型训练和推理的高性能AI服务器，高性能的交换机和DPU（数据处理器）等。第二个是下一代的“数字星云”解决方案，利用深层次AI技术，在代码生成办公智能化和运营智能化领域展开研究，来全面提升企业的效率。第三个是新一代AI加速芯片，模型化轻量化的一些技术，来大幅降低大模型推理的成本。