刘斌：大力发展数字经济就是发展新质生产力丨财经头条

数字经济是继农业经济、工业经济之后的重要经济形态。相关研究报告显示，目前我国数字经济规模超过50万亿元，总量稳居世界第二，占我国GDP比重达到41.5%。以新技术、新产业、新业态、新模式等为特征的数字经济，越来越成为重要的经济增长极。《财经头条》邀请浦东改革与发展研究院金融研究室主任刘斌，与我们一同聚焦数字经济如何高质量发展？

数字经济发展初具规模 优势明显

第一财经：发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。我国数字经济目前存在哪些优势和不足？

刘斌：数字经济发展初具规模，2022年我国数字经济规模达到50.2万亿元，同比名义增长10.3%，数字经济占GDP比重达到41.5%，相当于第二产业占国民经济比重，数字经济已经成为国民经济重要组成部分，并且成为未来新质生产力的重要发展引擎。

我国为推动数字经济发展，陆续出台了系列支持政策。中央统筹推动，加快高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字基础设施。我国5G技术发展，庞大的互联网用户数量，移动电话用户数量，以及宽带网络建设，东数西算工程加快实施都为数字经济发展奠定基础。此外，将数据纳入生产要素，建立数据要素价值体系。从立法上，进一步完善数据立法相关工作，同时建立围绕数据交易所的数据交易体系，打造数商生态。再次，探索公共数据运营，释放公共数据价值。推动数据跨境传输，在这方面已经开始探索在临港率先试点。而且，我国形成了良好的数字经济产业体系。围绕数字经济发展，我们已经形成了以阿里、百度、拼多多、腾讯、字节跳动等为代表的平台企业参与全球竞争，同时也我们也培育了华为、中芯国际、中兴通讯等负责数字经济核心产业发展的本土企业。此外，我们也出现了像商汤、旷视、云从、智谱等优秀的人工智能企业。因此，围绕数字经济发展的各个领域，我们都形成了层次分明的本土优秀代表性企业。

但我们在数字技术的基础研究方面存在短板，核心技术和关键领域面临卡脖子问题，比如在芯片领域，我们还存在较大差距，尤其是大模型技术涌现以后，芯片的重要性更加凸显。二是数字经济与实体经济融合渗透深度不够。目前我国各领域数字技术应用存在差异，在金融、医疗、文化等领域，数字技术与业务场景融合相对较好，但是在农业、制造等领域数字技术渗透不够。三是数字经济发展区域不平衡，我国各区域数字经济发展存在不平衡，东部沿海地区与中西部地区之间存在明显差异。四是数字经济发展人才资源不足，熟悉数字技术，又熟悉各行业应用场景的复合型人才不足，数字人才的供需失衡，人才培养模式还需要跟上技术和产业的发展。

加强数字基础设施建设 推动传统产业数字化转型

第一财经：您认为可以从哪些方面深入推进数字经济创新发展？

刘斌：一是加强数字基础设施建设，持续投资于高速宽带、5G/6G网络技术、云计算和大数据中心等关键基础设施，合理布局算力基础设施，加快东数西算工程建设，支持数字经济发展。二是推动核心技术创新和研发，加强对人工智能、物联网、区块链、云计算、量子计算等前沿技术的研发，加强技术应用，鼓励原始创新和集成创新。三是要推动数字技术与传统产业融合，建立数字技术与行业融合应用标准，打造各个产业数字技术应用示范案例，加强数字技术赋能中小企业数字化转型，加强政府引导和扶持，鼓励传统行业加快数字化转型。

四是加强数字人才培养，优化高等院校专业设置，鼓励高等院校根据产业实际需求开展产教融合，根据数字经济发展需求改革高校专业设置，培养复合型的数字经济人才。五是加强国际合作，积极参与国际数字经济合作，发起或参与制定数字经济技术或行业标准，在保障数据安全的基础上推动跨境数据流动和数字贸易发展。

统筹规划算力体系 合理布局算力资源

第一财经：政府工作报告中提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。随着数字经济时代的全面开启，算力已经像水、电、燃气一样成为关键的基础设施。在我国算力体系建设方面，您有哪些建议？

刘斌：一是进一步加强全国算力的统一调度和统筹规划，实现算力资源的高效使用，进一步加强运载力和存储力建设，以满足算力调度过程中实际的市场需求。二是加强构建开放的算力生态，构建一个开放、兼容的智算产业生态系统，鼓励国内外企业、研究机构、开发者之间的深度合作与交流，形成开放合作的新格局。三是优化算力布局，统筹规划算力布局，优化算力枢纽布局，促进算力资源均衡分布。四是算力相关的核心技术要实现突破，如针对大模型技术的人工智能芯片，以及未来的量子计算等技术。五是强化边缘计算能力，加强边缘计算的算力供给，支持实时性和低延迟需求的应用场景，比如自动驾驶，物联网等。

以需求和场景为导向 推动人工智能+行动

第一财经：在深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群方面。如何开展“人工智能+”行动，谈谈您的看法？

刘斌：来自中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到5787亿元，相关企业数量达4482家。人工智能产业链已覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节，细分领域不断取得突破。

一是要能够有效将人工智能与企业需求和业务场景融合，比如最近发展的大模型技术，如何解决企业实际场景问题是关键，不能为了大模型而大模型。二是要加强人工智能核心技术的研发突破，针对人工智能发展所需的芯片、算法、模型等核心技术，需要加强技术投入，争取实现自主可控，比如像华为的昇腾生态。三是加强人工智能技术在重点产业的率先应用，打造重点产业示范性应用场景，建立人工智能技术和应用标准，加快推广应用。四是加快数据融合应用，数据是人工智能大模型应用的关键要素，尤其是大模型技术要进入千行百业，必须要与行业数据金融融合，因此，应发挥政府引导作用，建设各行业通用数据集，加强行业数据共享，助力人工智能应用。

大力发展数字经济就是发展新质生产力

第一财经：发展数字经济，对于推动新质生产力的发展有哪些促进作用？发展数字经济对于推动新质生产力具有重要的促进作用，

刘斌：一是数字经济中的核心技术比如人工智能、大数据、云计算是促进新质生产力形成和发展的核心技术，因此，数字科技就是新质生产力的核心内涵，数字经济的发展将拓展人工智能等技术的服务边界，提升其应用能力，有助于新质生产力的发展。二是有助于催生新业态、新服务、新模式，新质生产力的核心就在于其产生的新业态、新服务、新模式，数字经济推动数字技术的发展应用，催生出共享经济、平台经济等新模式，未来随着新技术的不断突破和应用，必然会产生更为丰富多元的新服务、新业态，如自动驾驶的加速落地，量子计算的应用等。三是数字经济有利于提高劳动生产率，促进新质生产力发展，数字经济将为劳动者提供强大的技术支持工具，比如大模型技术的发展将大幅度提高传统劳动力的生产效率，从而提高整个社会的劳动生产率。

加强政府引导 推动传统产业应用数字技术

第一财经：在促进数字技术和实体经济深度融合方面，您认为还有哪些工作要做？

刘斌：一是推动传统行业加快数字技术应用，加强政府政策引导和支持，建设数字技术公共服务平台，推动数字技术在各行业深度应用，找准需求和场景，切实解决传统行业中的实际问题。二是解决数据融合应用关键问题，数据是数字技术应用的关键，数字技术与实体经济融合，必须要形成行业性、通用性的数据集，因此需要行业组织、政府、企业共同努力。三是建立长效监管机制，助推数字技术与实体经济深度融合，在金融、医疗等关键产业，数字技术的应用需要监管部门的支持，也需要建立一种长效监管机制，避免短期和波动式监管，应该营造有利于数字技术与实体经济融合的监管氛围。