构建中国人工智能+时代的高质量发展新蓝图

（本文作者王鹏为北京市社会科学院研究员，数据资产化研究院执行院长）

在全球经济和科技的双重浪潮中，中国正迎来一个以人工智能为核心的高质量发展新时代。这一时代的开启，得益于国家对“人工智能+”战略的全面推进，以及数字基础设施的快速发展、应用场景的多元化拓展和研究基础的持续加强。在这一背景下，如何把握机遇，通过战略投资、顶层设计和资源优化配置，突破技术瓶颈，培育新兴产业，实现经济的高质量发展，已成为国家发展的重要议题。

一、多方推动，建设人工智能＋发展的有利环境

中国政府在近年来的两会报告中，首次将“人工智能+”行动纳入国家战略，并强调深化大数据、人工智能等领域的研发应用，旨在打造具有国际竞争力的数字产业集群。同时，报告提出推进数字经济创新发展，制定支持政策，促进数字技术与实体经济的深度融合，以及适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化的算力体系。这些措施为人工智能产业的发展提供了坚实的制度基础。在科技革命的推动下，中国正在构建一个高效、先进的新型数字化信息基础设施。

5G、云计算、人工智能、量子信息等技术的蓬勃发展，使得云网一体、云智一体、天地一体等概念逐渐成为现实。在云网一体方面，中国已经建立了梯次化的云计算基础设施，并实现了网络和云计算资源的统一管理。在云智一体方面，通信企业正在研发服务于大模型的全栈智算服务体系，以满足多个大模型同时训练的需求。在天地一体方面，企业正加大6G研发力度，推进能力布局。

中国在人工智能研究方面，注重技术的市场化应用和优化，强调技术到产品的快速转化。经过多年积累，中国在人工智能领域取得了显著成就，如国际科技论文发表量和发明专利授权量位居世界前列，部分核心技术实现重大突破。人工智能技术的应用范围广泛，数字基础设施建设远超其他国家，中国已成为全球最大的网络零售市场和移动支付交易市场。同时，中国在人工智能应用与数据生产、流通方面也处于世界领先地位，形成了较为突出的比较竞争优势。

二、人工智能+的广阔发展前景

人工智能技术的应用正在农业、现代服务业、政府治理、绿色产业等多个领域展开。

在农业领域，人工智能技术集成了智能感知、智能装备、专家系统、物联网等，实现了对农产品种植环境的智能监测和调控。

在现代服务业，人工智能在金融、医疗、教育、公共服务等领域的应用潜力巨大，能够提供智能风险管理、个性化医疗服务、高效教育模式等。在

政府治理方面，新一代人工智能将重塑政民互动模式，优化数字政务服务体系，提升治理效率。在绿色产业中，人工智能技术有助于电力系统的实时监控和优化调度，以及工业污染的监测与治理。

三、人工智能产业发展思路与建议

（一）综合治理与持续创新：构筑中国人工智能产业的综合路径

为了应对人工智能治理的挑战，中国需要多措并举，破解算力短缺问题，缩小与国际领先水平的差距。这包括在算料、算力、算法三大基石上发力，打破数据壁垒，构建开放共享的数据标准和大数据中心，构建统一的算力调度平台，加强基础研究和人才培养。政府应加强顶层设计，构建数字中国新体制，确保人工智能发展有序可控。这包括制定法律法规、标准体系、伦理规范等，形成科技创新与法治建设相辅相成的格局。长线投资是推动人工智能发展的关键策略，政府需要持续加大对人工智能的资金支持，设立专项资金，推动产业链升级。同时，协同创新和跨领域合作是未来发展的趋势，政府可以通过搭建联合研究基地、推动产学研用一体化机制，促进资源调动和协同创新。此外，培养创新型人才，构建智能时代的智力支持，是实现多场景应用的关键。

（二）培育创新生态：打造人工智能产业的协同发展环境

为了实现人工智能产业的可持续发展，中国需要构建一个完善的产业生态系统。这包括加强产业链上下游的协同，促进技术创新与市场需求的有效对接。同时，政府应鼓励企业加大研发投入，支持创新型企业的成长，为人工智能产业提供源源不断的创新动力。此外，还需要加强国际合作，引进国外先进技术和管理经验，提升中国人工智能产业的国际竞争力。

（三）推动人工智能与实体经济的深度融合

人工智能与实体经济的深度融合是实现高质量发展的关键。政府应出台相关政策，引导人工智能技术在制造业、农业、服务业等领域的应用，推动传统产业的转型升级。通过人工智能技术的应用，可以提高生产效率，降低成本，提升产品和服务的质量，增强企业的市场竞争力。同时，人工智能还可以帮助企业实现精细化管理，优化供应链，提高资源配置效率。

（四）将人工智能的发展限制在道德与法律框架内

随着人工智能技术的广泛应用，伦理和法律监管问题日益凸显。中国应加强人工智能伦理研究，制定相应的伦理规范，确保人工智能技术的发展不会侵犯个人隐私，不会带来社会伦理问题。同时，政府应完善相关法律法规，对人工智能产业进行有效监管，防止技术滥用，保护消费者权益，维护社会稳定。

（五）人才培育：构筑人工智能领域的专业人才库

人才是人工智能产业发展的核心资源。中国应加强人工智能领域的教育和培训，培养一批具有国际视野、创新能力和实践技能的专业人才。这包括加强高等教育中的人工智能课程设置，鼓励企业与高校合作，提供实习实训机会，以及引进国外优秀人才，形成人工智能人才的国际交流和合作。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在深刻影响中国的经济社会结构。中国正通过战略规划、技术创新、产业升级等多维度努力，推动人工智能产业的高质量发展，以期在全球人工智能竞争中占据有利地位。

未来，中国将继续深化人工智能与各领域的融合，推动产业创新，加强国际合作，培养人才，构建健康、有序、可持续的人工智能产业生态，为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强有力的科技支撑。

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