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释放数据要素潜能,赋能城市精细化管理

第一财经 2024-04-03 10:43:47

作者:王鹏    责编:张健

在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为新的国家基础战略资源,其价值日益凸显。

(本文作者王鹏,北京市社会科学院研究员,数据资产化研究院执行院长)

在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为新的国家基础战略资源,其价值日益凸显。我国正处于数字经济快速发展的重要时期,数据要素市场化改革不仅是深化供给侧结构性改革的必然选择,也是推动高质量发展的重要途径。伴随着一系列政策的相继出台和实施,如《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》、《“十四五”数字经济发展规划》等,我国的数据要素市场化改革迎来了前所未有的发展机遇。这些政策的实施旨在通过顶层设计引导和促进数据资源的开放共享、流通交易,以及安全高效利用,从而为数字经济的蓬勃发展提供坚实的基础支撑和政策保障。在此背景下,本文将深入探讨数据要素市场化改革的现状、面临的挑战与机遇,以及如何通过政策引导、技术创新、和制度建设等多方面手段,进一步释放数据要素的潜能,赋能经济社会发展,特别是在促进新质生产力发展、解决产业发展难点、以及构建区域特色数据要素体系等方面的实践与思考。

一、数据要素市场化改革:推动数字经济发展的关键动力

随着《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》、《“十四五”数字经济发展规划》、《数字中国建设整体布局规划意见》以及《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》等一系列政策的相继出台和实施,我国的数据要素市场化改革不断推进,这些政策旨在从顶层设计到落地实施,全面覆盖数据要素的市场化改革、运行、管理及安全等方面。在这一进程中,数据要素作为推动数字经济发展的关键,其作用日益凸显,体现在优化资源配置、促进产业创新,赋能决策过程、推动治理现代化,以及促进区域协调发展、增强综合竞争力等方面。

首先,数据要素通过市场化配置,连接供给与需求,促进了资源在不同行业和领域之间的合理流动和高效利用。这不仅有利于提升全要素生产率、推动经济结构的升级和转型,而且还能够激发商业和服务模式的创新,加速产业升级。其次,数据要素的应用在社会治理中显得尤为重要,为政府和企业提供了精准的决策支持,通过大数据分析预测市场趋势、评估政策效果,从而提高了治理效率和响应能力。

此外,数据要素市场化改革有助于缩小区域发展差距,通过数据共享和开放促进资源均衡配置,支持欠发达地区的跨越式发展,同时提升国家在全球数字经济竞争中的话语权和影响力。

总之,数据要素的乘数效应在“协同”、“复用”和“融合”三个维度上得以体现,不断扩大数据应用的范围和深度,为数字经济的发展提供了强大动力。这些改革和实践不仅展现了数据要素在推动数字经济发展中不可或缺的作用,也为全球数字经济的发展趋势提供了有益的参考。

二、激活数据要素潜能:促进新质生产力发展的四大策略

在当前的数字经济时代,数据已成为重要的生产要素,其在促进新质生产力发展中的作用不容忽视。今年政府工作报告中对数据相关工作的强调,标志着对数据要素潜能激活和利用的高度重视。为充分激活数据要素潜能,支撑新质生产力的发展,以下四个方面的策略显得尤为关键。

首先,健全数据基础制度至关重要。通过在特定区域设立数据基础制度先行区,如北京2023年11月,探索和完善数据基础制度的实施路径,为数据市场的健康发展提供制度保障。同时,建立合规高效的数据流通和交易制度,明确数据权属,促进数据开放和流通,是推进数据要素市场化的重要一环。

其次,加速数字基础设施的建设是推动数据要素有效流通和使用的基础。适度超前的投资于5G、云计算、大数据中心等数字基础设施,不仅可以加速信息流通,优化资源配置,还能够提升生产效率,为经济增长注入新动力。与此同时,建立健全的网络和数据安全保障体系,保护数据安全和个人隐私,是支撑数字基础设施可持续发展的必要条件。

再者,培养高质量的数据人才是实现数据要素有效利用的关键。加大对数据分析、管理等相关领域人才的培养,提升整体的数据处理能力,同时,鼓励技术创新,通过教育和企业合作,培育一批懂技术、懂业务的复合型人才,为数据要素的深度挖掘和应用提供人力支撑。

最后,加强技术创新,构建可信数据空间,是激发数据要素潜能的重要手段。政府应当联合行业领军企业、科研机构,打破数据孤岛,实现数据的整合和标准化,同时保障数据的安全、隐私和合规性。在此基础上,通过数据共享,促进人工智能等新兴技术的发展,为各行业提供数据支持,推动业务创新,共同推进新质生产力的快速发展。通过健全数据基础制度、加速数字基础设施建设、培养高质量人才、加强技术创新等措施,可以有效激活数据要素潜能,为新质生产力的发展提供坚实的支撑。

三、解决数据要素产业发展难点:关键问题与对策

数据要素产业作为数字经济时代的关键支柱,其健康持续发展对促进经济社会转型升级具有重要意义。然而,在深耕数据要素研究的过程中,我们发现该产业的发展面临着多方面的难点和堵点,这些问题亟需解决以释放数据要素的巨大潜能。

首先,规则标准与法律法规的不完善是制约数据要素产业发展的一个关键因素。标准的不统一使得数据质量良莠不齐,难以实现有效的整合与利用;而法律法规在数据安全和隐私保护方面的不完善,则让数据泄露和滥用的风险悬而未决。这些问题不仅阻碍了数据流通和应用的效率,也影响了企业和公众对于数据经济的信心。

其次,市场基础设施与环境的不足也是一个重要障碍。在数字基础设施建设方面,我国虽已取得显著进展,但在数据计算、存储和传输等关键领域仍需进一步强化。

此外,数据市场的交易机制、价格发现能力以及监管手段等方面的不完善,亦制约了数据要素市场的健康发展。更重要的是,专业化机构和服务体系的缺乏,是当前数据要素产业发展中的一个突出问题。市场上缺乏足够的高质量数据服务商和专业机构,导致许多企业在面对大数据处理和利用时显得力不从心,难以有效转化数据为经济价值。而且,数据要素型企业的发展面临定位与路径不明确的问题。这些企业在数据要素产业链中占据重要位置,但由于缺乏清晰的界定和成功的案例参考,它们在探索发展过程中遇到了诸多挑战。

最后,人才与专业学科支撑不足是阻碍产业发展的一个重要因素。高素质的数据人才短缺,特别是在数据分析、数据挖掘、数据安全等关键技能领域,同时,高等教育和职业教育在相关领域的课程设置与教学内容更新不够及时,难以满足产业快速发展的人才需求。

综上所述,解决这些难点和堵点,需要政府、企业与学术界的共同努力,通过健全法律法规、加强基础设施建设、促进专业机构发展、明确企业定位与发展路径以及加大人才培养和学科建设等措施,共同推动数据要素产业健康、快速发展。

四、构建区域特色数据要素体系:县城探索与借鉴

在数字经济的加速发展过程中,数据要素市场化的探索和实践成为推动区域经济创新发展的关键力量。自“数据20条”政策发布以来,我国各地在数据要素市场化方面取得了显著进展,形成了一系列先进创新经验。诸如浙江、广东、上海、北京等地通过制定《公共数据管理条例》等立法,全面探索数据产权、流通交易、监管治理等方面,为数据要素市场化提供了制度保障。同时,贵阳、杭州、北京等地在数据资产化方面也取得了突破,推动了数据质押融资贷款、数字资产保险等金融创新产品的发展。针对县城这一特殊的“城尾乡头”区域,构建具有区域特色的“数据要素 x”体系不仅是推动其经济社会发展的需要,也是深化数据要素市场化实践的重要环节。

首先,县城应通过建立健全的数据交易平台和数据中心等关键基础设施,确保数据要素的流通和交易顺畅高效。这一过程中,数据的安全性和隐私保护尤为重要,需在保证数据合规流通和共享的同时,注重保护个人和企业的数据权益。

其次,推动数据流通和价值释放对于县城而言至关重要。通过公开、共享数据,促进数据在更广泛范围内的应用,既可以促进县城的产业升级,也可以推动社会治理的创新。在这一过程中,关键在于不仅要进行数据交易和资产化,更要深度挖掘数据的潜在价值,实现数据资源的最大化利用,从而提升县城的整体竞争力和居民的生活质量。

最后,构建“数据要素x”体系时,需紧密结合县城的区域特色。根据县城的地理位置、产业基础和社会需求定制化数据应用方案,可以更好地发挥数据要素的赋能作用,促进县城特色产业的快速发展,提升地区知名度和影响力。同时,应注重数据成果的普惠性,确保数据要素市场化成果能够惠及更广泛的社会群体,实现共享福祉,促进经济社会的全面发展。

五、数据赋能:引领城市管理向精细化与精准化转型

在数字化时代背景下,数据要素对城市精细化与精准化管理的赋能显得尤为重要。实现全域互联、智能感知、数据开放及融合应用的目标,不仅要求技术的进步和基础设施的完善,还需要一个合理的数据流通和利用机制。这样的机制遵循“藏数于企、还数于民、赋能产业、共享福祉”的理念,确保数据的高效流通和公正利用,既支撑政府的精细化管理,又促进民生服务的优化。全域互联的实现依赖于数据的自由流通和共享。通过建设城市大数据中心和数据交换平台,如北京市所做的“2+5+N”可信数据基础设施技术架构,各区域、系统间的数据能够实现互联互通,从而提高城市运行的效率和效果。

此外,城市的智能感知能力是通过数据要素的高效利用不断增强的。利用各种传感器和监控设备收集实时数据,并结合人工智能与大数据分析技术,能够实现对城市各项服务的智能监控与预警,提升城市管理的响应速度和民众的生活质量。数据开放进一步促进了数据的市场化配置和社会创新。城市政府开放数据平台,鼓励企业和公众参与数据的创新应用,这不仅实现了“还数于民”的理念,也促进了数据要素的有效利用和价值最大化。通过数据融合应用,可以优化资源配置,提高服务效率,实现数据驱动的精细化管理。如北京市在医疗、政务、交通等领域所做的工作,通过跨部门、跨领域的数据融合,深化了数据的潜在价值挖掘。

最后,数据要素的精准分析和应用对于提高城市治理的针对性和有效性至关重要。它不仅能够帮助城市管理者更准确地识别问题和评估政策效果,还能提升城市服务的质量,让民众真正享受到更加优质的城市生活,共享社会发展的成果。随着我们深入探讨数据要素市场化改革及其在推动数字经济发展中的关键作用,成为促进新质生产力发展、解决产业发展难点、构建区域特色数据要素体系的强大力量,我们更加明确了前行的方向。数据要素作为新时代的基础资源,其市场化、流通与高效利用对于实现经济结构的优化、促进产业升级、加快社会治理现代化具有不可替代的作用。

未来,我们需要进一步加强顶层设计,明确数据权益,完善数据流通与交易机制,同时,加快构建数字基础设施,培育数据人才,促进技术创新,确保数据安全,以此激活数据要素潜能,充分发挥其在促进新质生产力发展中的引领作用。在这一过程中,政策引导、技术支撑、产业协同和人才支持等多方面的共同努力是不可或缺的。我们既要关注大城市数据治理的先进实践,也不能忽视对县城等地区特色数据体系构建的探索,从而在全国范围内形成覆盖城乡、涵盖各行各业的数据要素市场化改革的良好格局。通过这些努力,我们不仅能够为我国数字经济的蓬勃发展提供强有力的支撑,还将为全球提供中国方案,共享数字时代的发展成果。

最终,随着数据要素市场化改革的不断深化和完善,我们有理由相信,未来我国的数字经济将更加繁荣,社会治理能力和水平将大幅提升,人民生活将更加美好。在这个过程中,数据将成为连接过去和未来的桥梁,不断释放出推动社会进步和人类文明发展的巨大能量。

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