推动企业数字资产入表，完善数据要素市场建设

（本文作者王鹏，北京市社会科学院研究员，数据资产化研究院执行院长）

数据是数字经济时代的关键生产要素。近年来，中国产业数字化程度显著提高，数据资源对于企业特别是相关数据企业的价值创造日益发挥着重要作用。数据资源“入表”，有利于显化数据资源价值，提升企业数据资产意识，激活数据市场供需主体的积极性，增强数据流通意愿，减少“死数据”，为企业对数据进行深度开发利用提供动力。

一、企业数据资产的内容和特性

（一）企业数据资产具体包含的内容

数据资产是合法拥有或控制的、能进行计量的、为组织带来经济和社会价值的数据资源。对于会计主体而言，企业数据资产即企业合法拥有或者有效控制、能够进行计量、为企业直接或者间接带来经济利益的数据资源。数据资产主要可以包括以下几种：交易数据，包括购买记录、交易流水等，可用于分析消费者行为和市场趋势；用户行为数据，如网页浏览记录、搜索历史等，对于精准营销和产品开发至关重要；业务运营数据，涉及库存、物流等供应链信息，有助于优化运营效率和成本控制。

（二）数据资产的特性

企业数据资产的预期收益应能够流入企业，具备带来有用价值的潜力。对于企业决策、市场分析或产品研发具有实际的应用价值。企业在判断数据时应合理估计数据资产在其使用寿命内的各种经济因素，并持有明确的证据证明，判断预期价值流入概率。企业数据资产的成本应当具备可量化性，这些数据能够被全面准确地量化和分析成本，从而评估其价值。企业数据资产应由企业合法拥有或有效控制，企业应该享有某项数据资产的相关权属，来源应该合法合规。企业数据资产应具备可辨认性，判断某项数据资产是否能在物理实体层面与企业分离，用于单独使用或交易。

二、企业数据资产质押贷款业务的风险

（一）企业数据资产质押贷款业务的风险点

数据真实性较难审核，确保数据的真实性和准确性是评估的基础。数据资产作为一种新型资产，其确认条件与其他传统资产有所不同。数据资产的产权类型多元，在现行商业活动中，权利相关方也缺乏统一的规约范本，这导致企业难以精准识别所拥有的数据资产权利类型和内容。数据活动需要注意法律合规性，数据资产的获取和处理必须符合相关法律法规。

数据资产会计信息披露面临更大的商业秘密泄露风险，对于以数据为核心业务驱动的企业而言，这些内容极有可能属于企业商业秘密范畴。企业往往会出于保护商业秘密的考虑，对数据资产会计信息披露持谨慎或观望态度。由于数据资产具有可复制性、可更新性、可转化性等特性，其价值可能会随着市场环境和需求的变化而产生不同程度的波动。数据资产计量方法复杂，缺乏实操性经验，企业难以及时衡量数据资产的可收回金额、可变现净值。

（二）企业数据资产质押贷款业务的风险防范措施

建立验证机制，厘清数据资产确认条件。通过技术手段和第三方验证来确保数据的真实性，不存在数据权属、商品产权争端，且对数据资源类资产的使用用途明确，能够预期产生收益。企业须对数据资产的形态进行有效分类，逐步降低确权授权难度。完善法律保障，兼顾安全和隐私。制定相关法律法规，为数据资产的合法性和安全性提供法律保障。企业在进行披露时，需遵循客观事实依据，不可随意夸大数据资产价值。

企业应当兼顾自身发展和数据安全保护，更好地反映数据资产价值，促进数据资产价值释放。做好动态评估，形成常态管理机制。对数据进行动态评估，及时调整质押贷款的额度和条件。数据资产入表并非阶段性工作，需要从顶层设计的视角出发，将数据资产入表融入企业的基本规章制度，保障数据资产会计处理的可持续性和规范性。关于如何保证数据资产的真实性、合法性和不可篡改性，除了利用区块链技术、第三方验证和法律法规支持外，还可以考虑建立数据资产的审计机制，定期对数据资产进行审计和核查，确保其真实性和合法性。

三、企业数据资产加速变现的意义和作用

多个企业成功落地数据资产质押贷款业务，表明我国数据业已经在管理、技术和市场接受度上达到了一个相对成熟的阶段。这种新型的融资方式得到了银行和企业的认可，显示出数据作为资产的价值得到了更广泛的认同。数据资产质押贷款是金融服务创新的一个例证，它打破了传统的融资模式，为中小企业提供了新的融资渠道。这也预示着未来数据业将有更多的创新产品和服务出现。企业能够更好地实现资金筹集，为企业特别是中小企业提供了一种新的资金来源，缓解了他们的资金压力。

数据资产入表能够直接增厚企业表内资产，降低资产负债率。减少投入期对企业营业利润的一次性影响，促进企业利润率的提升，客观反映企业盈利能力。提高企业数据价值认可，通过质押贷款，数据的经济价值得到了更直观的体现，有助于提升社会对数据资产的认知。激励企业加大对数据资产的开发和利用，培育和壮大数据要素相关产业生态，充分发挥数据要素市场价值。发挥行业数据资产作用，这种新型融资方式将促进数据行业的整体发展，包括数据采集、处理、分析和交易等各个环节。数据资产入表能够真实地反映经济运行状态，更加显化数据资产对整个经济社会发展的贡献程度，进一步激发数据要素市场各类供需主体的活力。

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