当地时间7月25日,谷歌DeepMind 在官网宣布宣布旗下人工智能完成了一项重要挑战:用 AI 做出了今年国际数学奥林匹克竞赛 IMO 的真题,并且距拿金牌仅一步之遥。
上周刚刚结束的 IMO 竞赛共有六道赛题,涉及代数、组合学、几何和数论。谷歌提出的混合 AI 系统做对了四道,获得 28 分,达到了银牌水平。
在这背后,由 DeepMind 团队研发的 AlphaProof 和 AlphaGeometry 2 共同实现了里程碑式的突破。其中,AlphaProof 是一种用于形式化数学推理的强化学习系统,而 AlphaGeometry 2 是 DeepMind 几何求解系统 AlphaGeometry 的改进版本。这一突破表明具有先进数学推理能力的通用人工智能 (AGI) 有潜力开启科学技术新领域。
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但有什么事情是数学家可以做得很好,而机器可能暂时还做不到的?广中平祐的回答是:“可变性”。他认为,正是灵活的、多维的可变性区分了人类与机器人。
尽管业绩增长,但目前谷歌面临着反垄断诉讼败诉、AI投资周期引发的泡沫争议以及经济衰退等阴影的影响。
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