美国当地时间3月18日,英伟达年度开发者大会在硅谷揭幕。
英伟达CEO黄仁勋携新一代Blackwell Ultra芯片及2026年Rubin架构高调亮相,尽管现场演示引发开发者欢呼,但市场对此反应谨慎——当日英伟达股价收跌3.2%,费城半导体指数同步下挫1.5%。
英伟达正在加快推进AI芯片的更新,以适应行业从大规模训练向高效推理计算的转变。黄仁勋在年度开发者大会上表示,外界普遍认为AI扩展速度正在放缓,但实际上,“几乎整个世界曾经都判断失误了”。他强调,得益于新出现的规模扩展方法和技术,AI的发展速度比以往任何时候都要快。
黄仁勋在大会上宣布,下一代Blackwell Ultra芯片计划于2025年下半年推出,其内存容量将超越当前Blackwell芯片,以支持更大规模AI模型的推理需求。但供应链消息显示,现有Blackwell芯片因设计问题导致量产延期,英伟达虽称订单量“超出预期”,却未明确具体交付时间。
为巩固技术生态,英伟达推出搭载Blackwell芯片的DGX AI工作站,联合戴尔、联想等硬件厂商布局企业级市场,并开源推理加速工具Dynamo。黄仁勋现场展示设备时称“这才是PC应有的样子”。值得关注的是,通用汽车宣布采用英伟达方案开发自动驾驶技术,成为大会明确的商业合作案例之一。
黄仁勋虽强调“响应速度决定用户体验”。当前Blackwell芯片定价仍高达数万美元,在客户成本敏感度攀升的背景下,英伟达依赖高价硬件的商业模式被认为面临挑战。分析人士指出,Blackwell延期暴露技术迭代风险,而效率竞争可能重塑行业格局。
AI不再局限于虚拟世界,它正在赋能物理系统,引发一场新的工业革命,其规模将是指数级的。为此,欧洲需要大量的AI基础设施投入。英伟达宣布,将在欧盟建设20个AI工厂。
AMD CEO苏姿丰预测,未来几年,将会有数十万个乃至数百万个专门用于特定任务、行业的模型出现。
黄仁勋称量子计算正在到达一个拐点。
面对英伟达AI芯片供应紧张且价格高企,定制AI芯片成为大型科技公司的热门选择。受此推动,博通股价在过去两个月内飙升逾70%。
英伟达构建的AI基础设施已不仅仅是数据中心,而是在打造AI工厂。“英伟达正与云合作伙伴携手打造一个全球规模的AI工厂。”