普华永道：人工智能到2035年将助推全球经济规模增长15%，全球经济格局将重塑

• 人工智能推动全球增长的潜力不仅取决于技术本身，还取决于能否被负责任地使用并赢得社会信任

• 气候风险中的物理风险可能会使2035年的全球经济规模比预期缩小近7%

• 新的跨行业协作方式将帮助企业抓住增长机遇

• 为了支持客户在新环境中发展，普华永道推出系列新举措，帮助企业大规模释放人工智能价值，并根据行业洞察采取行动

普华永道宣布对品牌进行全面升级

上海，2025年4月29日 ——普华永道发布的《循变演进，价值新生》（Value in Motion）报告显示，人工智能有可能在未来十年内推动全球经济规模增长15%。这将使全球经济的年增长率额外增加一个百分点，对全球经济的促进作用与19世纪工业化对全球经济增长影响的变化相当。

报告指出，人工智能带来的全球经济增长红利存在不确定性，其释放程度不仅依赖技术突破，还取决于负责任的使用、清晰的治理以及社会各界（公众和组织）的信任。在普华永道构建的情景分析模型中，在信任和合作程度较低的情况下，人工智能对经济增长的推动作用较为有限，仅为8%；而在悲观情景下，这一数字更是低至1%。

该研究发现，全球经济正加速进入深度重组阶段。在覆盖全球的22个主要行业中，多达17个行业的企业正面临近25年来最为严峻的转型挑战。据测算，仅在2025年就将有7.1万亿美元的企业收入进行重新分配，而这一情况甚至发生在近期全球关税上调之前。

普华永道的研究表明，在未来十年中，各行业将以新的方式重组以满足人们的需求，从而形成跨越传统行业界限的新领域。例如，电动汽车的兴起正促使电力供应商、电池制造商、科技公司等进入移动出行领域，使其能够与汽车制造商一同创造价值。

普华永道全球主席康慕德（Mohamed Kande）表示:“随着经济结构发生转变，价值创造将越来越多地来自于能够突破行业壁垒、有效整合各方资源的组织。企业决策者若能敏锐捕捉客户需求的变化趋势，并借助先进技术手段彻底革新企业的运营模式，将有望推动企业增长实现质的飞跃。”

气候影响

普华永道的分析显示，尽管人工智能有望加速经济增长，但气候风险中的物理风险所带来的成本将制约经济发展。普华永道的经济模型表明，气候风险中的物理风险可能使2035年的全球经济规模比预期缩小近7%。

人工智能的普及预计将导致数据中心能耗增加。然而，适度利用人工智能来提高能源效率，可以抵消这部分增加的能耗。根据普华永道的估算，如果每增加一个百分点的人工智能使用量可以降低0.1%的能耗强度，那么使用人工智能所产生的额外能耗和排放就可以被抵消。

普华永道通过持续创新服务体系，助力客户挖掘潜在价值

随着科技及其他宏观趋势推动经济转型，普华永道在全球范围内推出了一系列举措，助力客户大规模发掘企业人工智能的价值，包括：

• 普华永道“智能体”操作系统（PwC’s agent OS）：普华永道“智能体”操作系统使企业能够以结构性变革的方式大规模部署人工智能，将智能体无缝连接并扩展至业务就绪型工作流程中，速度较传统方法提升10倍。普华永道不仅将此系统提供给客户，还在自身流程中加以利用，部署了数百个用于特定任务的AI智能体，并将其集成至工作流程中，从而在税务、审计及咨询服务方面带来生产力提升。

• 人工智能专业能力培训：普华永道全球网络每月有数万名员工通过普华永道网络人工智能学院参与定期更新的培训项目。目前，已有29.1万名普华永道合伙人和员工参与了结构化人工智能培训。

• 技术联盟拓展：自去年12月以来，普华永道已宣布与现有联盟合作伙伴亚马逊云、谷歌云、微软和甲骨文展开新合作。这进一步拓展了普华永道包括Adobe、Anthropic、Guidewire、OpenAI、SAP、Salesforce、Workday等在内的联盟合作伙伴关系。在中国，我们的联盟合作伙伴包括SAP、微软、亚马逊云、华为，以及由本土人工智能合作伙伴组成的生态体系。

同时，普华永道全球网络正不断提升服务能力，力求将行业洞察快速应用并赋能客户业务，包括通过新发布荣获“CIO 100”大奖的生成式人工智能（GenAI）工具ChatPwC来实现这一目标。如今，该工具已涵盖更广泛范围的专有数据、方法论和研究，每个客户团队都能通过其获取普华永道的最佳洞察。

此次《循变演进，价值新生》报告的研究成果将通过“行业洞察力”（Industry Edge）平台实现价值落地。“行业洞察力”是普华永道的产品组合平台，以支持性商业模式、流程、技术与数据模型以及人工智能加速器为基础，推动特定行业转型。

普华永道全球首席商务官卡罗尔·斯塔宾斯（Carol Stubbings）表示：“在普华永道175年的发展历程中，我们始终以持续精进的专业服务能力为客户提供战略价值。通过提升自身专业素养并重塑企业价值定位，我们能够帮助客户积累和创造价值、建立信任，并从容应对未来的挑战。”

普华永道全球网络还推出了一款全新的智能学习平台。该平台将技能框架、人工智能驱动的学习建议以及会话式辅导体验整合为统一、个性化的学习体验。

普华永道对品牌、视觉符号和语言标识进行了全新升级，更加精准地诠释其为客户服务的角色定位——依托专业能力与科技，协助客户建立、保持并加速推进其发展动能。此次品牌焕新包括：采用全新视觉主形象、升级品牌标识系统，并具有创新性地引入了“动能标识”（Momentum Mark）设计，该标识寓意普华永道与客户协同共进，并助力客户持续前行。

普华永道中国主席兼首席执行官何睦宁（Hemione Hudson）指出：“预计2025年，全球范围内因商业模式重塑而发生的价值转移将达到7.1万亿美元，中国将在这场重大变革中发挥至关重要的作用。我们预计，仅在中国，商业模式的变革将能额外创造高达1.66万亿美元的价值。在人工智能创新、行业重构以及国际贸易格局发生变化的当下，这一变革趋势已经催生出新的增长领域。为了能够抓住重要机遇并降低风险，中国企业领导者需要比竞争对手更快地重塑商业模式。中国正在全球经济秩序中发挥关键作用，那些把握机遇、果断决策并充分调配资源的企业将赢得成功。”

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编者垂注：

关于普华永道《循变演进，价值新生》（Value in Motion）报告

普华永道评估人工智能（AI）和气候变化未来影响的方法论是一种全面、多步骤的方法，结合了定性情景开发与定量建模以及专家见解。基准增长情景假设是指在业务照常开展情况下，利用共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathway）GDP预测数据，并排除了人工智能的影响，而进行的独立分析。在测算中对气候风险的物理风险所进行的调整基于外部学术研究，报告对气候风险导致的GDP减少进行了估算。人工智能模型评估了不同水平的人工智能采用率和净任务变化及其经济影响，而气候转型风险模型则使用综合评估模型评估了向净零经济转型的成本。这些模型的输出结果被整合到一个总体经济模型中，以预测全球和区域宏观经济影响。“气候-人工智能交互模型”独立考察了人工智能采用、能源使用和排放之间的相互作用。行业领域映射将行业产出转化为更广泛的经济领域，而商业模型重塑压力指数（BMR Pressure Index）和风险价值（Value at Stake）研究工作则评估了公司重塑商业模型的压力，并量化了潜在收入变化。完整研究结果可查阅链接。

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