特稿 | 拉斯•特维德：关于超智能未来的4000个预测

2025年5月，美国总统唐纳德·特朗普开始高调访问沙特阿拉伯、阿联酋和卡塔尔。在他身边的是一支由技术领袖组成的“全明星”团队，比如埃隆·马斯克（特斯拉、SpaceX、xAI）、萨姆·奥特曼（OpenAI）、黄仁勋（英伟达）、安迪·贾西（亚马逊）和亚历克斯·卡普（Palantir）。他们共同签署了具有里程碑意义的协议，旨在将海湾地区国家转变为人工智能（AI）和其他尖端技术的全球强国。在众多协议中，包括建立几个巨大的AI数据中心，其中一个将成为美国以外全球最大的数据中心。

但为什么是海湾地区国家呢？因为除了巨大的财富，这些国家在AI要求的四个关键要素中，至少有三个方面表现出色。这四个关键要素包括：

●大量且负担得起的能源：因为大型AI数据中心供电需要消耗很多能源；

●“甜蜜”的税收协议：吸引认真的科技投资；

●稳定的政府：为长期项目提供安全的家园；

●容易做到数据共享：使协作顺畅快速。

显然，技术是这些海湾国家的未来。在全球范围内，科技越来越多地占据主导地位，我们正迅速迈向一个时代。届时，AI，包括AI技术驱动的机器人，将从事或指导全球大部分经济生产性工作。

4000个预测

我密切关注这些事情，因为我是瑞士公司Supertrends的创始人兼董事长，我们使用代理AI来绘制和预测新兴技术。为此，我们每天进行1500万次数据检查和300次简报，并维护一个预期未来里程碑的时间表，目前包括4000个关于未来的预测。这些预测描绘了一幅令人震惊的未来图景。让我举几个例子，见下图。

AI走向疯狂

从2025年到2035年，AI将获得越来越多的“火力”。例如，到2028年，领先的大型语言模型（LLM）的计算能力预计将达到2024年的10万倍。此外，新兴的AI概念将在大众市场上取得一波又一波的突破。我们的SupertrendsAI代理预测如下：

1.代理AI群（2025年）：在“代理工作流”中协作的AI代理们目前能够跨多个领域，执行复杂的任务。例如，微软和OpenAI等公司正在将这些AI代理集成到它们的平台中，以提高生产力。

2.高级推理模型（2025年）：OpenAIo3和DeepSeek-R1等AI模型利用思维链提示，系统地解决复杂问题，提高了咨询和研究等领域的能力。

3.混合专家（MoE）架构（2025年）：AI系统现在也广泛采用MoE方法，根据需要来激活特定的子模型，以提高效率和性能。

4.自动驾驶汽车（2025~2030年）：预计2025~2026年，4级自动驾驶汽车将在有限的地区投入商业使用，到2030年将广泛扩展到更复杂的环境中。

5.仿人机器人（2027~2030年）：预计从2027年开始，仿人机器人将在商业上取得突破，到2030年真正触及大众市场。

6.集体超智能（2028年）：互联的AI网络预计将在大多数领域超越人类智能，从而在解决问题和创新方面取得快速进展。

7.自主无人机（2028~2030年）：尽管目前已投入使用，但届时，自主无人机将被广泛用于物流、监视和应急响应，特别是在美国、中国和日本等国家。

8.去中心化自治组织（DAOs）（2028年）：AI驱动的DAOs将以最少的人为干预，来管理业务和项目，彻底改变组织结构。

9.物理层面的DAO（2028~2030年）：自主物理系统，如交付网络和防御机制，将独立运行，优化效率和响应能力。

10.量子AI（2033~2035年）：量子计算有望显著增强AI能力，为研究、模拟和解决问题开辟新的可能性。

这些发展将带来巨大的社会影响。也许最违反直觉的是：在一个由高生产力的AI和机器人主导的世界里，大量人口纯粹从经济角度衡量，可能越来越多地被视为负债，而非资产。

想想看，考虑到童年、教育、衰老、睡眠和休息，大多数人的经济生产力通常不到10%。相比之下，AI和机器人可以持续运行，并随着时间的推移不断改进，很快就会在几乎所有具有经济价值的任务中超越人类。坦率地说，就像照顾十只宠物不会让我在经济上更有效率一样，从优化的角度来看，让AI系统“携带”十个相对低效的人类可能没有意义。这并没有降低人类在精神、道德或文化方面的价值，但它表明，智力和生产力的经济学，可能正处于彻底被重新定义的风口浪尖。

生物化学与医疗保健

医学研究和医疗保健将见证突破性的进步。针对疟疾等疾病的mRNA疫苗将上市，男性避孕药也将被开发出来。在此之后，3D打印皮肤移植和阿尔茨海默症、帕金森症和癌症的创新治疗方式也将出现。

CRISPR技术将针对寄生虫病和心血管疾病，而基因和细胞疗法将为治疗1型糖尿病提供新的可能性。全基因组测序将普遍纳入新生儿筛查测试，个性化的癌症疫苗将成为现实。此外，微型机器人将在人体内进行手术并培养新的干细胞。到2028年，脑部扫描将足够精确，能够独立于其他测试诊断心理健康状况。在接下来的10~15年内，我们还将看到一些抗衰老治疗方法的推出。

这些创新和生命科学领域的其他创新相结合，将加速人类延长平均健康寿命的进程。也许今天的许多年轻人可以期待120年或更长时间的健康生活。生物生产也将取得突破。例如，已灭绝的物种将通过回溯性哺育而复活，第一个实验室培育的婴儿预计将在2028年出生。到2029年，我们预测精密发酵（precisionfermentation）将实现与动物蛋白分子的成本平价。

能源生产：氢能和核能激增

AI的未来需要大量的能源。到2030年，一些计划中的AI数据中心每个将需要8~10个标准核电站的电力。当数十亿由AI驱动的机器人进入经济时，能源需求将呈现爆炸式增长。为了实现这一目标，我们需要创新的电源解决方案。

幸运的是，我们在开发中并不缺乏令人难以置信的能源解决方案。其中最令人兴奋的是核聚变。从2026年左右开始，我们可能会在实验反应堆中实现持续的聚变反应。这将是朝着清洁和几乎无限的能源方面，迈出的巨大一步。中国的EAST反应堆是这场竞赛中的全球竞争者之一。不过，尽管科学正在取得进展，但不要指望聚变能在2035年~2045年之前得到广泛的商业应用。

与此同时，另一个有前景的选择是天然氢。我们可以直接从地球上提取，令它成为一种更常见的能源。钍基反应堆也在迅速发展，中国在这方面处于领先地位。这些是传统核能的更安全的替代品，能够产生更丰富的燃料，某些国家正在引领这些替代能源的发展。

国防科技

2026年~2028年间，军事技术也将显著发展，重点是AI、机器人和激光。到2026年，地面激光系统将普遍瞄准无人机并使其失效，从而提高防空能力。

一些无人机可能会开始被用于空战激光武器的测试中。不过，由于技术挑战，相关技术几年后才可能会被广泛使用。到2027年，具有AI能力的无人机将变得更加普遍，能够在有限的人类监督下识别和攻击目标，但完全自主可能会因法规而面临延误。到2028年，AI驱动的防空系统也将被广泛部署，使用先进的算法来跟踪和拦截威胁。多架无人机协同工作的自主无人机群也将成为现代战争的关键部分。

全球科技竞赛：谁将领先

展望2030年，我们预测美国仍将以30%~38%的全球计算份额引领AI计算能力，中国将紧随其后，占比25%~33%。海湾国家将位居第三（15%~20%），欧洲排在第四位（10%~15%）。欧洲为什么会落后呢？因为高昂的能源成本、沉重的营业税、不稳定的政治环境和严格的数据规则，都在减缓他们的创新。

但如果我们把目光放远，从更广泛的角度看待技术，Supertrends实际上认为中国是当前的世界领导者，在量子计算、生物技术和先进材料等领域均表现出色。值得一提的是，Supertrends并不是唯一持这种看法的企业和机构。澳大利亚战略政策研究所2024年的一份报告发现，在64项关键技术中，中国在57项中遥遥领先，而美国在7项中领先。欧盟在两个领域与美国并列，但在其他30个领域排名第二。

在接下来的10~20年内，AI和机器人研究实验室可能会彻底改变这场竞赛。随着自动化科学和开发系统开始超越人类的努力，拥有尖端AI的国家将获得巨大优势。最终，谁能成功可能取决于我此前提到的四个关键因素：廉价能源、低营业税、稳定的政治环境和灵活的数据共享能力。实现这些目标的国家将成为AI领域的领头羊。（后歆桐译）

（作者系知名投资人、企业家、Supertrends创始人，《超智能与未来》《逃不开的经济周期》等畅销书作者）