Meta、OpenAI等美国科技公司正在疯狂打响人才争夺战。
上周,Meta斥近150亿美元巨资入股了人工智能初创公司Scale AI,作为收购条件,Scale AI创始人亚历山大·王 (Alexandr Wang)将加入Meta。另据最新消息,Meta还在洽谈聘请前GitHub首席执行官纳特·弗里德曼(Nat Friedman)加入该公司的人工智能团队。
据OpenAI公司CEO奥尔特曼在最新的一期播客节目中透露,Meta创始人扎克伯格正在不惜重金“挖角”AI人才。奥尔特曼表示,Meta试图以高达上亿美元的奖金作为“诱饵”挖走OpenAI的员工,但遭到OpenAI顶尖人才的拒绝。
扎克伯格亲自监督人才招聘
“到目前为止,我们最优秀的人才中还没有一个人决定接受他们的邀请。”奥尔特曼在播客节目Uncapped中说道,“听说Meta把我们视为最大的竞争对手,但他们目前在AI方面的努力并没有像他们希望的那样取得成效,我尊重他们积极进取并不断尝试新事物的精神。”
Meta于今年4月发布的Llama大模型被认为未达到预期,打击了该公司在AI方面的努力。Meta还被曝推迟了最新旗舰AI大模型发布。业内人士称,扎克伯格对Meta在人工智能领域的地位感到非常失望,为此,他正投资数十亿美元积极扩充Meta的AI人才库,并亲自监督招聘工作。
上周,Meta宣布斥资近150亿美元入股Scale AI公司49%股份,核心目的是聘请该公司创始人亚历山大·王加入Meta,并领导扎克伯格正在亲自组建的“超级智能”AI实验室团队。该部门将负责开发Llama系列开源大型语言模型。
Meta近期还挖走了包括谷歌人工智能研究实验室DeepMind的首席研究员杰克·雷(Jack Rae)。
奥尔特曼表示,Meta提供大笔预付固定薪酬的策略会分散人们的注意力,不利于建立成功的企业文化。他还称,即便OpenAI的员工离职加入Meta,本质上也是“抄袭”OpenAI的工作,并没有建立起学习创新的文化。
与此同时,OpenAI过去两年也在疯狂扩张招揽人才,该公司近期还新任命了招聘主管华金·坎德拉 (Joaquin Candela)。他本周在领英上表示:“招聘从来没有像现在这样重要。”他说道,OpenAI公司的员工人数在过去两年半的时间里扩张了近十倍。目前,OpenAI公司列出了330个空缺职位,从销售职位到律师职位。
本月早些时候,OpenAI预计2025年营收将达到127亿美元,明年将继续增长至接近300亿美元。
OpenAI的收入激增来源于各行各业对生成式AI迅速增长的需求。OpenAI的企业版AI工具正在被各个行业迅速采用,包括广告、金融服务和医疗保健等行业。
应对AI行业颠覆性挑战
“在人工智能领域,科技巨头对初创公司及其人才投入巨资已经成为行业的惯例,以应对行业的颠覆性挑战。”一位曾在美国人力资源企业担任高管的业内人士向第一财经记者指出,“这些企业对头部人才的争夺也反映了在AI发展新趋势下,企业面临更大的危机感。”
2024年广告收入占比超过97%的Meta也正在积极应对人工智能对业务产生的巨大影响。目前,Meta广告平台已经提供了一些AI工具,并能将广告定向投放给Facebook和Instagram上的用户。该公司计划在明年年底前让品牌能够完全利用人工智能创建广告。
数据分析公司AppsFlyer首席执行官兼联合创始人奥伦·卡尼尔 (Oren Kaniel)近日在公司的MAMA移动互联网高层峰会上对第一财经记者表示,人工智能图像和视频生成工具正在大幅加快内容制作速度,而自动化消息系统现在可以实现前所未有的大规模个性化。“无论是广告还是营销行业,都需要面对这样一个挑战。”他说道。
目前,Meta和OpenAI还都在硬件方面加大投入,未来竞争将进一步升级。Meta已经宣布将穿戴硬件引入更多时尚品牌。本周,Meta在社交媒体上预告了Oakley品牌版本智能眼镜系列的推出,称“下一次进化将于6月20日到来”。
OpenAI也于上个月以64亿美元的全股权交易收购了前苹果设计师乔纳森·艾维 (Jony Ive) 的人工智能设备初创公司io,乔纳森加入OpenAI。
尽管艾维和奥尔特曼在网络视频中透露了许多有关AI硬件新品的想法,但并未透露具体的产品形态。奥尔特曼表示,OpenAI将打造一款“消费硬件领域前所未有的高品质产品”。他表示:“人工智能在人类能力方面实现了巨大飞跃,因此需要一种新型的计算形态来充分释放其潜力。”
在谈到AI 智能眼镜未来的形态时,卡尼尔对第一财经记者表示:“这种智能眼镜的用户界面和交互方式未来是什么形态还在讨论中,目前还不确定哪个形态是AI时代最好的交互方式。技术已经存在了,接下来的挑战是产品该怎么做,硬件如何开发才能跟上这个时代的变化。”
Meta选择双线并进,以应对AI大战。
AI普惠之后,商业化是开源模型厂商们需要面对的问题。
在大模型竞技场(Arena)中,Llama 4 Maverick 是排名第一的开源模型,超越了DeepSeek 。
在MoE模型中,单个token仅激活总参数的一部分。Meta表示,MoE架构在训练和推理时计算效率更高,在固定训练FLOPs预算下,相比密集模型提供更高的质量。
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