自主可控大模型建设见实效,央国企与头部厂商交出亮眼答卷

“把算法写在车间里，将科研成果应用在建设世界一流企业的生动实践中。”科大讯飞油气业务部项目经理张树林觉得这句话说的特别好。

张树林服务的是中国石油天然气集团有限公司（以下简称“中国石油”）昆仑大模型项目。该项目当前共建设行业大家（行业用户应用）、数字员工(内部管理服务类应用)、专业应用(生产领域应用)、智能油伴(消费者应用)4大产品线共100个场景，科大讯飞承建了32个场景，用最新的全栈自主可控的大模型技术支撑了这个油气行业首个通过中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）油气大模型系统能力评测的大模型建设。

6月17日，国资委召开国有企业改革深化提升行动2025年第二次专题推进会，“人工智能”再次成为关键词，会上也宣布国有企业改革深化提升行动重点改革任务平均完成率超80%。中石油昆仑大模型的建设正是该行动的一个典型案例。

（一）

油气行业是国民经济的战略性基础产业，其重要性不仅体现在经济规模，更在于它是国家安全的基础、社会运行的保障、科技创新的载体和国际博弈的筹码。

中国石油天然气集团有限公司党组书记、董事长戴厚良称：“人工智能发展已迈向大模型时代，加速在能源化工等产业落地应用，将给行业发展带来颠覆性、全局性的影响。国际能源公司纷纷联手科技巨头加入大模型竞争，谁率先实现突破，谁就将拥有未来发展的竞争优势。”

在此背景下，中国石油将“数智石油”纳入公司战略体系，制定发布“数智中国石油”总体规划，将昆仑大模型建设与应用作为智能化发展工程的核心。

2024年8月，昆仑大模型完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型；2024年11月，中国石油围绕行业大模型、应用场景、数据集、AI中台、算力中心等五大目标任务，完善“1+4+N”架构体系，发布700亿参数昆仑大模型建设成果；2025年5月28日，中国石油发布3000亿参数昆仑大模型，标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步，全力推动“人工智能+”行动走深走实。

最新版本的昆仑大模型具有以下优势：在行业大模型上，语言大模型参数从700亿提升至3000亿，视觉大模型参数从3亿提升至44亿，多模态大模型参数从160亿提升至800亿；在专业大模型上，勘探全领域专业大模型持续迭代，问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型不断完善；在场景大模型上，不断升级，为碳酸盐岩走滑断裂识别等关键领域赋新能。

2025年5月底，昆仑大模型正式通过中国信通院油气大模型系统能力评测，凭借在能源化工行业知识理解与推理、视觉分析理解、化学方程式识别分析等方面的深度优化能力成功通过专业测试，在多项关键指标上表现优异，尤其是科大讯飞承建的语言模型在行业理解与行业推理能力上的综合精度，分别超出国内主流通用大模型6.51%和6.53%，成为能源行业大模型落地的技术标杆。

（二）

“人工智能+”行动已久，但对于市场而言，大模型是一种很新的技术。上海一位从事大模型行业的客户经理董女士坦言：央国企客户对于大模型技术并不是“一拥而上”的，大家都抱着更加客观、审慎的态度，在前期咨询环节，非常重视可行性研究报告，实际建设中场景优先、成本优先、高标准严要求。

2023年，大模型炙手可热，众多科技公司在进行技术比拼的同时，都开始探索场景落地。比如：字节，豆包大模型：主打性价比，面向企业提供低价API服务；科大讯飞，1+N模式，“1”是指全国产自主可控大模型讯飞星火，具备文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力 等七大核心能力，“N”是指行业垂直应用，覆盖教育、办公、汽车、医疗、数字员工、金融、法律等多个领域；智谱，GLM大模型 + 长文本处理，在法律和科研行业发力；阿里，通义千问 + 云计算生态，并提供大模型API，赋能电商客服、智能营销。

3年时间，大模型江湖已是千帆过尽。如今，字节和阿里在各自原有的根据地场景突破，智谱维持小而美，而科大讯飞这个当年哼哧哼哧用“小米+步枪”的毅力做全栈自主可控大模型的厂商，研发出了适合B/G端场景应用的国产化硬核“飞机+大炮”。

科大讯飞在投入大模型时，迅速定了三大差异化战略：第一，技术上，全国产化，和华为联合打造了首个全国产化算力平台飞星一号，每一行代码、每一组数据都是自研；第二，场景应用上，在做底座大模型的同时深入研究行业，要做“最懂行业的大模型”；第三，组织架构上，集中优势资源打硬仗，组建“星火军团”（25年升级为“星火企业军团”）来推动大模型落地。

科大讯飞董事长刘庆峰坦言，一边做国产算力一边做大模型训练一边做场景落地，科大讯飞也经历过艰难时刻，面对高投入下业绩的下滑、部分投资人的情绪波动和质疑，依然坚定不移地执行大模型战略。

“结硬寨，打呆仗”，近几年流行的曾国藩的名言正是讯飞做大模型落地的真实写照。

以服务央国企的星火企业军团为例，一组建，即通过“外引内招”的形式，迅速聚集了油气、能源、金融等多个领域的专业人员，其中不乏讯飞研究院的技术骨干、深耕各行业的资深客户经理、多年大厂经验的资深项目经理、曾在伊拉克某油田数字化转型项目驻场 3 年的软件开发人员等……

几乎每个项目的成员都长期驻场，昆仑大模型项目的软件开发工程师谢发祥base合肥，长期驻扎北京，“好像才一眨眼，孩子就从4个月到了1岁半，会走路、会叫爸爸了。”

每一个受访的人员也不约而同提到一件事：“和客户共同成长”。项目建设过程中，当然是客户最熟悉行业数据、原先的数字化系统、集团实际架构情况。“很多骨头都是大家共同啃下的。”张树林说。

高质量的数据集对大模型性能起着决定性作用，中国石油几乎动员了全集团的力量来构建数据集，科大讯飞也投入了大量的人力和工具；在模型层面，科大讯飞进行了很多技术突破，差不多使用十分之一的模型参数和算力资源，达成了一个比需要十倍参数和算力消耗的模型还要好的效果；场景应用上，中国石油采用了统一建设的方式，建好的模型和应用会让旗下上百家单位使用，全程都坚持高标准，中国石油数智院就拉通多个团队进行顶层设计，诊断业务场景的痛点；为了保障落地效果，科大讯飞从最小可用产品（MVP）开始，通过高强度的投入和持续快速的迭代，确保了应用能够创造显著的业务价值。

（三）

2年以来，科大讯飞支持中国石油、中海油、国家管网、国家能源集团、华润、绿发等央国企及 20 多个行业头部企业建设了多个极具代表性的行业大模型。

中国石油的“昆仑大模型”，是能源化工行业首个通过国家备案的行业大模型，从勘探开发、炼油化工到装备制造，应用场景赋能油气全产业链，围绕26条业务线、119个业务域，优化形成“十域百景千应用”的全景视图。类似的还有中国绿发集团与科大讯飞共建的绿色产业的首个行业大模型“泰山大模型”。

科大讯飞为中海油构建了统一的大模型服务能力，并提供一系列的开箱即用的智能化通用办公类产品服务，在办公管理场景实现提质增效，并可实现对油气生产协同、海洋工程智能制造、生产环境管理等试点智能化应用场景的支持。

科大讯飞的大模型底座及智能体平台在宝钢建设上线，支撑了大量智能体创新开发，并在研、产、供、销、服、管等全领域持续探索业务场景的落地应用。双方还将围绕联合推进知识工程、模型工程、智能体工程、人才工程、联合科研创新等方向加强合作，共同探索更多AI赋能钢铁行业的创新应用场景。

在这个过程中，科大讯飞的优势也历经考验，越磨越优：

是讯飞星火是国内首个在全国产算力平台上训练的全栈自主可控大模型。央国企与国计民生息息相关，自主可控是刚需条件。科大讯飞至今仍是国内唯一做全国产化算力和全国产化大模型的厂商，锻炼出了极强的全栈能力，使其帮助央国企客户在节约算力资源的同时，又能训练出领先的行业模型。

科大讯飞总结出“建算力、理数据、训模型、落场景、保安全、精运营”的从顶层规划到执行落地的全套解决方案，能够满足不同体量客户的需求。

对人工智能技术的深耕和对行业的深度理解。科大讯飞是国内较早做人工智能的企业，深耕人工智能领域26年。早在大模型技术涌现之前，科大讯飞的AI能力已经覆盖教育、医疗、金融、司法、政务等多个场景，再加上大模型时代不同行业端到端团队的建立，真正懂行业、懂客户业务、懂客户需求，能够做到高质量交付专业模型和应用。

【结语】

国有企业改革深化提升行动正火热，人工智能不仅是技术工具，更是国有企业深化改革、打造世界一流企业的战略支点。

盘点大模型技术的和应用的发展，可以看出央国企正成为大模型应用的排头兵。根据分析机构爱分析测算，2024 年央国企数字化市场规模约为 5931 亿元人民币。预计 2025 年至 2027 年期间，该市场将保持 10.7%的年复合增长率（CAGR），到 2027 年市场规模有望达到 8101 亿元人民币。“智能超参数”数据显示，2024年，在整体大模型市场中，央国企发起的采购项目数量占比高达 61.3%，科大讯飞中标数和中标金额都居第一。

可以说，中国大模型技术和应用如今的世界地位，是央国企、大模型厂商、行业企业和使用者共同造就的。