中金公司发文称,AI渗透至各垂类赛道时,用户需要训练或自建契合需求的应用及Agentic AI,因此多Agent构建与定制化Agent将成为趋势。同时,高质量场景数据释放高价值,用户自建小模型或Agent需要有效可用的数据作为底座,企业数据整合、治理、分析等重要性凸显。目前AI应用渗透率提升突破重点主要为:1)算力成本优化;2)模型精确度及场景融合能力提升;3)挖掘和治理高质量数据;4)AI应用ROI达到客户预期。投资层面,看好AI Infra层广阔机遇,聚焦云迁移、数据治理、网络安全等方向;同时,看好Agent领域:技术维度,多代理构建和部署是趋势。竞争层面,通用Agent和垂类Agent以横纵两个维度切入市场,挖掘场景价值和用户需求是关键。
一批围绕数据汇聚共享、开发利用的数据企业正在孕育兴起,标准、规范不断推出,数据交易日趋活跃,全国一体化数据市场正在加快构建。
目前行业最大挑战是具身智能的AI完全不够用,机器人大模型类似于处在ChatGPT出来前的1-3年,大家发现方向和技术路线,但没人把它做出来。
案涉AI写作工具提供的“小某书”“种草”文案等服务构成不正当竞争,判决两家网络公司共同赔偿科技公司10万元。
人潮涌动的展馆、遍地开花的应用、马力全开的算力,大模型行业水温变了。
Agent的崛起始于技术,成于产业、终于文明。