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AI生成 免责声明
6月28日,新华医院联合商汤医疗发布基于商汤“深思考”大医·医疗大模型的AI儿童全科医生,为基层儿科医生诊疗与儿童居家养护赋能。
当前儿童健康服务仍面临资源分布不均、基层诊疗能力有待提升、科学育儿素养不足等挑战。在此背景下,打造一款能够为基层医生提供数智赋能的AI儿童全科医生系统,有助于提供从日常养育指导到疾病诊疗建议的全方位服务。
新华医院院长孙锟教授对第一财经记者表示,最新发布的AI儿童全科医生实际上是一个经过严格测试和验证的AI智能体,在内部及第三方专业测评中均表现优异,尤其在儿科医学知识问答方面展现出专业性。
“他有两个用处,一个是充当虚拟的家庭儿科医生,可以帮助儿科疾病的分诊,患儿家长可以直接向它提问,或者上传图像,通过人工智能的计算,AI医生可以给出建议。”孙锟解释称,“第二个是它可以用来辅助基层儿科医生,提升他们的诊治水平。”
孙锟表示,我国基层医疗资源存在明显短板,儿科医生的水平还有很大的提升空间。他强调,AI儿童全科医生并非取代医生,其核心价值更在于为这些资源薄弱地区的医生提供有力的辅助工具和知识支持。
在孙锟看来,以DeepSeek为代表的通用大模型在医疗领域存在明显的局限性,包括专业知识不足和较为严重的“幻觉”问题。“它经常会犯迷糊,这与模型训练数据的广泛性和非专业性有关。我们最新发布的是专用的医疗大模型,经过合规清洗以及人群的验证,具有临床级的推理能力;同时创新性设计了年龄自适应交互模块,根据不同发育阶段特点,提供了7个年龄段的全周期管理。”他说道。
商汤医疗方面介绍,AI儿童全科医生大模型除了加入海量数据训练之外,还通过医学任务专项训练实现大模型的临床思维深度模拟,有效提升复杂临床推理的精度。
AI公司虽然懂技术,但是容易陷入“拿着锤子到处找钉子”的困境,医生身处真实的医疗场景,最清楚临床的痛点、堵点和风险。
百度健康正在内测一款名为DoctorClaw的医生AI科研助理产品,定位为可自主执行科研任务的智能体,已上升为公司“一号位”工程,并在数据安全与合规方面采取多重防护措施。
虽然智能体概念在过去一年迅速升温,但医疗健康行业一直是此类AI应用最难落地的场景,因为其对安全及隐私保护的要求极高。
AI医疗与智能体正在进一步惠及基层医疗机构,但资源不均、标准不一、数据孤岛等问题亟待解决
相比于大城市的大型医院而言,目前基层医疗资源仍然相对匮乏,这让AI赋能基层医疗“说起来容易,实现起来仍面临巨大的障碍”。