
{{aisd}}
AI生成 免责声明

“医学人工智能是全球医疗科技的必争之地。”7月28日,在2025年世界人工智能大会(WAIC)中,“AI+ 医健产业可持续创新”论坛暨《2025医健可持续创新案例推荐榜》颁奖式正式举行。
上海申康医院发展中心党委书记赵丹丹在论坛中指出,中国医疗AI发展正迎来新一轮技术与场景的深度融合,“要用新基建思路打造新型医疗数据底座,在效率、价值、公平性上实现突破。”
在他看来,AI赋能医疗已从“场景试点”迈入“生态重塑”。过去十余年,中国经历了从电子病历系统普及到医疗信息系统建设,再到AI预问诊、智能化诊疗、科研辅助平台等多个阶段性跃迁。在这一进程中,以上海为代表的区域,已初步建立起以数据驱动为核心的人工智能训练基地。
“但也要承认,我们还面临两个关键挑战:一是高质量数据样本的供给仍不足,二是临床科研与应用转化尚有距离。”赵丹丹指出,国内很多医院的研究型床位占比还比较低,离目标仍有差距。
关于AI的落地场景,他列举了多个实际案例:如儿科AI预问诊已能有效缓解医生接诊压力;口腔影像诊疗模型实现全流程数字化;皮肤病远程诊疗正快速普及;智能缴费、分诊、随访等全周期服务也在推进。
对于未来医疗AI的发展方向,赵丹丹提出了四点建议:一是推动跨学科的多模态数据融合;二是探索自动化手术系统;三是发展数字疗法与个性化治疗;四是强化AI风险治理框架,在技术、伦理与法规三方面同步推进。
为适应并引领智能经济的发展,需通过激活数据价值、重塑生产方式、打破产业边界和坚持共创分享四大路径,深化改革与优化制度供给,构建高效、协同、融合、共享的智能经济新形态。
今年首次提出要打造智能经济新形态,这是一个全新的提法。
当前AI模型的核心仍是模式识别,本质是极其复杂的统计模型。
美“毅力”号火星车首次完成人工智能规划的行驶任务。
对于生物制药产业而言,AI已不再是孤立的工具,而是逐渐融入药物研发全流程,从靶点发现、分子设计、临床试验设计,甚至是生产销售等每一个场景下。