中信证券研报指出,随着全国各地数采工厂的拔地而起,对于具身智能数据匮乏的现状,我国具身智能产业链已经交出了独特的答卷——以真实数据为底、构筑模型训练长期优势。在此过程中,数据要素的循环流通不仅使得下游模型开发者得到了持续的语料,也使上游整机厂得到了“半商业化”阶段时期的订单出口。尤其相比于海外昂贵的用工成本,国内实现数据采集规模化的潜能更为充分,数据积累有望成为国内具身智能产业的宝贵资产。看好具身模型进一步成为产业发展的焦点,将数据采集的重要性推向新高度,建议重点关注在数据要素、模型训练及本体构型环节具备横向贯通潜力的标的。
GPT-5亏损超62%垫底。
专利估值一直是知识产权流通转化的难点、堵点。
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