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AI生成 免责声明
作为数字经济核心算力支撑,GPU 行业长期被国际巨头主导,国产GPU突围面临供应链、生态、人才多重瓶颈。2020 年成立于上海的沐曦集成电路,凭借全栈研发能力与市场化布局,成为国产 GPU 领域的独角兽企业。其科创板 IPO 申请已获受理,拟募资 39.04 亿元推进技术迭代与产业落地,其发展轨迹不仅承载着自身的技术突围诉求,更成为观察国产 GPU 产业的重要窗口。

供应链攻坚,突破环节瓶颈与协同壁垒
全球GPU 产业链呈现 “国际巨头垄断核心环节” 的格局,国内企业普遍面临 EDA 软件 “卡脖子”、先进制程良率不足等供应链难题。沐曦的实践聚焦于 “环节突破 + 生态协同” 双路径,为行业提供了可参考的解决方案。
沐曦认为,当前核心挑战在于缺乏端到端平台能力,需通过真实项目迭代持续提升技术水平。在核心瓶颈突破上,针对EDA 软件依赖 Synopsys、Cadence和西门子等国际巨头、国产工具缺乏端到端能力的问题,沐曦提出“项目拉通”策略。通过参与真实产品研发项目,可推动国产EDA 工具在实际场景中迭代优化,打通国产 EDA对接国产晶圆厂的全链条落地通道。在制造环节,面对7 纳米、5 纳米等先进工艺的技术壁垒,沐曦依托上海集成电路产业基础,深化与本地晶圆厂、封装测试企业的合作,聚焦良率提升与产能稳定,避开单一依赖海外制造资源的风险。
从产业视角看,供应链自主化并非单一企业能独立完成。当前国内GPU 产业链上游材料、设备环节虽有沪硅产业、中微公司等企业突破,但整体协同性不足,部分细分领域国产化率仍较低。有观点认为,政府通过补贴经典客户项目,推动国产EDA与晶圆厂的协同落地,或有机会破解共性问题。

构建国产GPU 的共赢网络
当前国内GPU 开放生态存在“组织松散、资源不足、人才短缺” 等问题,多数开源协会缺乏官方支持,难以形成规模化协同效应。
在国内GPU行业竞争格局中,沐曦与壁仞、燧原等企业的核心竞争焦点集中于底层架构设计与开放生态构建两大维度。沐曦采用通用化底层架构,兼顾硬件灵活性与多场景性能适配性,区别于部分同行侧重特定领域优化的技术路径;同时以开源战略为核心打造开放生态,通过逐步开放软件源码、驱动程序及搭建开源社区与算力课程体系,吸引开发者参与技术迭代,与依赖封闭体系的竞争策略形成差异化,旨在扩大市场触达范围与行业协同影响力。
沐曦将开放生态视为核心发展战略,其底层采用通用架构打造开放生态,拥有兼容主流GPU生态的完整软件栈(MXMACA)。只有兼容现有主流生态,打破“迫不得已才用国产芯片”的认知,让用户主动选择国产方案才有机会获得更广泛的市场。而一个强大的生态系统,就是提供了从底层驱动、编译器、编程语言到上层算法库的一整套“工具链”,让开发者能站在巨人的肩膀上,专注于应用创新,而非重复造轮子。
针对国内开放生态的短板,沐曦联合创始人&CTO杨建表示,需要提升公信力与资源整合能力;通过算力券等形式提供资金支持,降低开源项目的算力成本;推动开源教育进校园,培养具备实践能力的开发者。
国产GPU 生态不仅需要技术开源,更需要建立可持续的协作机制与资源保障体系,才能打破国际生态的垄断。

积极破解人才难题
GPU行业技术壁垒高耸,涵盖架构设计、软件生态与先进制程等诸多尖端领域,一款产品从设计到量产往往需历时2-3年,对跨领域的复合型人才需求极为迫切。然而,当前国内集成电路产业正面临严重的人才短缺,这已成为制约行业迈向国际先进水平的核心瓶颈。
沐曦的核心团队凭借平均近20年深耕高性能GPU领域的深厚积淀,以及主导过十多款主流产品研发与量产的全流程经验,构筑起强大的人才优势,成为其快速崛起的关键基石。
基于深刻的行业实践,沐曦已构建“职业教育、产教融合、开源社区”三位一体的培养体系,积极破解人才难题。通过专项培训强化在职人员的实战能力;推动校企合作,将前沿课题与真实项目融入教学;并依托开源社区举办技术竞赛,以点燃创新热情,拓宽人才源泉。
从产业视角看,人才短缺绝非企业个体挑战,而是源于“产教脱节”的行业性结构矛盾。唯有建立健全人才培养与留存的长效机制,才能为整个产业的可持续发展注入源源不断的动力。
归根结底,国产GPU 的突围并非单一企业的技术竞赛,而是整个产业从供应链到生态、从政策到市场的系统性升级,唯有破解这些深层矛盾,才能让国产 GPU 真正从 “替代填补” 走向 “自主引领”,为数字经济发展提供可靠的算力支撑。