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AI生成 免责声明
(本文作者柯丹,武汉大学经济与管理学院教授)
2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。智能经济是以人工智能为核心驱动力,既要抓住人工智能发展的机遇,也需完善“人工智能治理”,体现“智能向善”的发展理念。
人工智能及智能体(AI agent)通过智能化决策和任务执行,提高产业效率,激发新兴业态和商业模式,为制造、金融、医疗、教育等行业带来发展机遇。快速发展的智能经济能够拓展经济增长空间,推动传统产业升级与数字化转型。
与此同时,智能经济生态高速发展过程中也面临着潜在风险:数据隐私与安全风险,涉及个人信息泄露和滥用;决策算法可能存在偏差,引发社会公平问题;AI算法黑箱导致决策过程不透明,增加监管难度与责任界定复杂性;此外,AI智能体的自主功能可能带来操作风险和伦理争议。
为了规范智能经济的健康发展,提出三项政策建议:
第一,建立数据安全和隐私保护标准,规范企业数据使用,确保智能经济发展在安全可控环境中进行;
第二,推进智能经济系统公平性和透明性建设,要求关键模型定期评估和披露决策依据;
第三,完善伦理与风险评估机制,在应用前进行审查,明确责任主体,并推动跨部门协调,确保经济发展与公共利益相一致。
通过数据规范、系统监管和伦理治理三位一体策略,智能经济既可充分发挥促进产业升级和增长的积极作用,又能有效防范隐私泄露、决策偏差和操作风险,实现经济可持续和良性发展。
第一财经一财号独家首发,本文仅代表作者观点。

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