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AI生成 免责声明
上月,Anthropic旗下AI编程工具Claude Code的亮相,在资本市场掀起巨浪,全球软件股应声大跌。一时间,“AI正在杀死软件”的论调甚嚣尘上。这是否意味着,软件行业,尤其是复杂的企业级软件领域,已经迎来了“DeepSeek时刻”?
“我觉得没有来。”IBM大中华区董事长、总经理陈旭东今日对第一财经记者回应。
他说,股价大跌时,其实很少有客户来问是怎么回事,因为市场低估了企业级应用的“复杂度”。他解释,真正的IT现代化,远非简单的代码重写或翻译。它是一个涉及硬件更迭、组织架构和业务流程现代化的庞大系统工程。以IBM拥有60年历史的主机为例,它的生命力恰在于硬件因供应链迭代而必须定期更新,软件也随之不断调整、适配的系统化节奏中。这个过程,客户早已习以为常。
为何这轮软件股会“受伤”?IBM中国科技事业部总经理侯淼对记者分析,资本市场的恐慌主要源于两个层面的推演:一是AI将大幅提升个体工作效率,使得企业不再需要那么多员工,进而减少对按人头付费的软件授权的购买数量,导致软件公司业务萎缩;二是AI工具足够强大,可能让一个十人小团队就能完成过去百人团队的工作,这意味着行业壁垒开始被打破。
侯淼承认“新闻效应”很大。他说现实情况是,包括IBM在内的大型软件公司,恰恰是这些先进AI工具最早、最大的使用者和受益者。IBM内部已有超过上万名开发人员在使用自家和合作伙伴的AI工具,全面应用于需求调研、代码生成、测试乃至产品文档撰写的整个研发生命周期。生产效率的革命性提升,不但没有导致裁员,反而将人力从重复性工作中解放出来,去开发更多新产品、开拓新赛道,极大地提升了企业的创新速度。因此,AI非但不是业务的终结者,反而是创新的“加速器”。
他表示,市场的恐慌情绪正在修复,从软件公司的财报基本面来看,未出现市场所担心的断崖式下滑。
IBM大中华区首席技术官翟峰透露,去年10月时,IBM已经将 Anthropic旗下Claude模型系列融入IBM软件产品,加速企业级 AI的开发进程。
他告诉记者,IBM收购的近30家公司里,几乎没有一家是纯粹的应用软件商。从收购红帽(RedHat)到最新的Confluent,IBM的战略始终是构建AI时代的基础设施。他打了一个生动的比方:“IBM没有去卷造车(开发大模型),而是在修路(打通底层架构)。”在这种策略下,AI应用越繁荣,智能体数量越多,底层的技术架构就越关键。
“将来的护城河,是最懂得客户需求、最能把需求转化为AI懂的方式,让它听懂了帮你去干活。”陈旭东强调。他告诉记者,自己春节期间用AI工具轻松编写一个数独软件为例,不需要写一行代码,这说明简单的、功能独立的应用确实已不再“值钱”。但企业级应用,如ERP(企业资源规划)系统,则是完全不同的逻辑。一个看似简单的“物料”,在ERP中可能有99个字段来定义,每个字段都紧密关联着研发、供应链、销售、仓储等不同环节的复杂逻辑。这些长期积累的行业知识与业务流程,构成了一张无形的、指数级复杂的网络,并非一个AI工具在不被“喂养”所有细节的情况下能够凭空创造的。“整理需求的过程,本身就是一个非常庞大的项目。”
他同时还提及火爆的“养虾”,认为这类智能体目前更适合个人或者小企业,大企业一时很难安装,因为权限管理还是个大问题,未来这些产品进入大型企业的前提是,必须经过适当的权限管理和合规的管控。
SaaS必“死”,但这也意味着更多的软件将“重生”,这是一场软件行业的“文艺复兴”。
论文延续DeepSeek一贯的风格,在工程化层面将性能优化推向极致。
阿里正式发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking、微软推出下一代AI芯片Maia 200芯片……
“MODEL1”很可能已接近训练完成或推理部署阶段。
给AI“水管”加智能阀。