2026科创合伙人大会探索AI时代产研融合新路径

当前，人工智能正加速渗透千行百业，从技术突破向应用转化的关键阶段，如何打通产学研用协同壁垒、激活创新动能，成为推动科创产业高质量发展的重要课题。

2026年3月27日，以上海徐汇西岸国际会议中心为载体，2026科创合伙人大会顺利举办。作为2026全球开发者先锋大会（GDPS2026）的重要组成部分，本次大会以“科创共生 聚力向新”为主题，汇聚学界、产业界、投资界等多方力量，围绕科创生态构建、AI技术落地、人才培育等核心议题展开深入研讨，为AI时代产研融合提供实践参考。

推动AI从技术热点走向价值落地

当前人工智能加速赋能各行业，从科学智能前沿探索到产业场景落地，需要打通技术、商业与产业的全链条协同体系。但当前仍存在科研成果与市场需求脱节、技术与资本对接不畅、产学研用各方存在信息壁垒等问题，制约创新合力的形成。

本次大会上，科创合伙人生态共同体正式成立。该模式旨在将学界、产业界、投资界、开发者群体、政策服务端等各方从传统的供需对接、甲乙方合作关系，升级为长期协同的合伙人关系，构建“学界策源、产业出题、开发者答题、生态共成长”的协作机制。

随着大模型基础能力趋同，数据质量成为企业应用人工智能的关键。上海交通大学安泰经济与管理学院副院长、中银科技金融学院执行院长刘少轩提到，大部分企业在应用AI的落地实践中效果不及预期，许多企业仍通过在局部环节叠加智能化工具实现降本增效，属于“+AI”的思路。

应用AI应转向“AI+”商业模式。目前“企业应用AI成熟度模型”（AIM²）已落地，设立战略、组织、数据、技术、应用和商业六个维度，评估企业AI应用水平，为企业提供AI落地路径参考。刘少轩还表示，AI赋能各行业本质上是技术转移过程，上海交通大学中银科技金融学院率先设立了国内首个技术转移专业硕士项目，致力于培养复合型科创人才，构建科技金融生态，为AI转型与产业创新提供支撑。

以底层技术创新与生态协同，破解科创转化难题

上海交通大学智能计算研究院院长、杉数科技联合创始人、首席科学家葛冬冬认为，从学术自发扩展到国家战略布局， AI for Science正在成为全球科技竞争的重要方向。

他分析了当前科学计算中机理驱动与数据驱动的两大主流范式的优势与不足，在此背景下诞生的第三条路径——协同计算，正在为复杂科学与工程问题提供更稳健、更有效的解决方案。

他提到，GPU加速计算是一条被低估但必须重视的AI for Science关键路径，多种算力架构协同的高精度高性能科学计算已构成AI for Science的重要赛道，GPU加速使得很多原本无法计算的破解高精度科学计算瓶颈，带动了相关领域的发展，以底层计算革新驱动科学突破与工程产业升级。

上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示，“科学家+合伙人”的模式正在成为上海科创生态的独特优势，科学家专注科研，科创合伙人协助解决商业转化、融资对接、业务落地等问题。 目前上海市人工智能行业协会在人才培训、行业调研、技术指导、标准制定等方面开展工作，包括人工智能训练师等职业技能培训，并通过交流活动为开发者、创业者、科学家搭建对接渠道。

凝聚多方共识，探索科创生态培育路径

大会以“科创生态的孕育与成长”为主题举行圆桌论坛，上海启迪之星高质量孵化器董事长韩威、中国国际技术转移中心西安示范区总裁郝昭、哪吒出海法律通AI智能体联合创始人孙芸、上海科学智能研究院副院长邹亮等嘉宾，围绕AI驱动科学突破、科技项目孵化、东西部科创协同、企业出海合规、科创人才培育等议题展开交流。

与会嘉宾认为，AI for Science正为基础科学与产业创新带来变革，孵化器逐步向全链条创业赋能平台升级，跨区域协同与全球化合规成为企业成长的重要支撑。当前科创生态仍面临顶尖人才不足、复合型人才紧缺、法律与全球化能力薄弱等挑战，需通过研创一体、跨界协同、全周期服务等方式推动科创成果转化。

本次大会设全球创新成果转化项目路演环节，包括杉数科技、商汤医疗、DaoCloud、云枢智元、星穹方舟、海具信息在内的众多优质科创企业依次登台亮相，围绕技术创新、产品应用、市场前景、商业模式等核心内容展开精彩路演，充分展现前沿科技成果与产业落地潜力。