第48届世界技能大赛在上海开幕，推动技能生态更好服务全球经济

9月22日晚，第48届世界技能大赛开幕式在上海举行。国家主席习近平向大赛致贺信。

习近平指出，当前，新一轮科技革命和产业变革加速突破，给全球技能发展带来深刻影响。世界技能大赛紧密对接产业需求，为各国技能人才精进技艺、互学互鉴搭建了有益平台。

习近平强调，中国将以举办这届大赛为契机，鼓励引导更多劳动者特别是青年人走技能成才之路。我们愿同各方加强交流合作，推动世界技能运动发展，更好服务全球经济增长和民生福祉改善。

国务院总理李强出席开幕式并宣布大赛开幕。

本届大赛主题为“技能改变世界 技能照亮前程”，共设64个比赛项目，涵盖运输与物流、结构与建筑技术、制造与工程技术、信息与通信技术、创意艺术与时尚、社会与个人服务等六大领域。68个国家和地区的1385名选手参赛。中国代表团参赛选手71人将参加全部项目比赛。

中国的技能密码

开幕式前一天，世界技能组织在其官网发表了题为《追求技能卓越——中国参与世界技能大赛的经验，2010—2024》的报告。报告指出，中国的世界技能大赛（下称“世赛”）历程表明，持续的国际成功并不仅仅是投资精英选手的结果，而是构建综合性技能生态系统的结果。

多年来，中国并未将世赛局限为一场竞技赛事，而是将其作为推动职业技术教育与培训改革的重要战略工具。本届大赛新增的轨道车辆技术、无人机系统、智慧安防技术、软件测试、数字交互媒体设计、口腔修复工艺技术、零售7个赛项，被业内视作当下中国产业转型升级的人才需求地图。

上海市职业教育产教融合促进会副会长、世赛中国专家阳国华对第一财经记者表示，新增赛项释放了清晰的产业信号：数字化、智能化正在全行业渗透，产业竞争正式从“制造”迈向“智造”。新时代的技能人才，早已不再是单纯的设备操作员，更需具备驾驭数据、软件与算法的综合能力，完成从单一操作者向懂数据、懂系统、懂场景的复合型人才转型。

中国在2011年第一次参加世赛时，仅获得了一枚银牌，不过奖牌数在此后几年中实现了爆发式增长，从2017年开始已连续四届位居金牌榜、团体总分世界第一。中国为何能在奖牌榜上实现跨越式发展，成为上述报告研究的重点。

报告认为，中国之所以能崛起为世界技能组织的重要成员，主要得益于长期的政策承诺、持续投资、机构能力建设，以及政府、行业和职业教育机构之间的紧密协作。对中国参与世赛经验的分析表明，其成功并非缘于任何单一举措，而是缘于一个连贯且相互促进的体系，该体系将技能竞赛与更广泛的劳动力发展和职业技术教育改革相结合。

当然，金牌从来不是中国参与世赛的唯一目的。中国通过对世赛的参与，推动了技能评估体系改革。在课程改革方面，世赛推动中国职业技术教育从孤立的技能训练转向综合职业能力培养，项目式学习、真实工作任务和能力本位培训逐渐普及。

世界技能组织联合经合组织教育与技能部主任施莱歇尔在前言中表示，中国对卓越的追求推动了其在培训方法、课程开发、专家能力建设以及与雇主更紧密合作等方面的投入。

同时，中国参与世赛的影响是双向的。正如世界技能组织首席执行官霍伊在序言中所说，中国的积极参与提升了世赛的地位和全球影响力，也表明国际竞赛可以成为强化国家技能体系的催化剂。

当前，全球产业正处于第四次工业革命浪潮之中。数字化转型、AI爆发式发展、自动化普及以及绿色低碳技术的快速应用，正在以前所未有的速度重塑岗位需求和技能定义。报告指出，面对产业快速变革，世赛的项目设置本身也在经历快速迭代。中国如何敏锐把握这些新的职业技能赛道、继续占据领先地位，仍是一个需要回答的问题。

当世赛来到上海，世界看到的将不仅是中国选手的技艺，更是一个国家如何把技能置于国家战略、教育体系和全球合作的核心。从一枚银牌到“四连冠”，中国写下的，是一个技能大国的成长史，更是一个现代化强国如何把“人”置于发展核心的启示录。

而在本届世赛中，这一体系的最新投射，便是AI深度渗透下的技能内涵重塑。

人机协同将成技能核心内涵

本届世赛共设置64个竞赛项目，数量为历届之最。“这次新增的七个赛项，直观反映出当前产业格局与用工需求的深刻变化。”中国人才研究会理事、第一资源创始人刘红在接受第一财经记者采访时表示，劳动力市场需求已经转变，市场不再大量需要传统体力劳动者，而是急需掌握智能技术、数字能力的高专业度技能人才。“高端制造与新基建的技能标准持续抬升，数字经济催生大批新技能岗位，服务业也朝着高端化、专业化方向转型。”

AI的深度渗透是本届世赛另一大鲜明特征。在刘红看来，AI融入赛事是顺应产业趋势的必然调整，也向广大技能从业者、职业教育领域释放清晰信号——人机协同将成为未来技能的核心内涵。“过去技能比拼重在熟练度、操作速度与手工精度；如今考核的重心已经转变，要看选手能否熟练运用AI工具、依托智能设备解决真实场景中的复杂问题。”

“赛项设置始终遵循‘产业先行、标准跟进、教育响应’的规律。AI融入赛项，考察的并不是人工智能技术本身，而是人如何实现与AI协同作业。”阳国华说，AI降低了技能入行的门槛，却抬高了人才能力的天花板，未来的竞争不是人类与AI的对抗，而是善用AI的人和不具备数字应用能力的人之间的竞争。AI正在倒逼技能人才跳出单一技能的局限，转向复合能力发展，人才培养也从单一专才，转向知识面广、专业功底扎实的T型人才。

人口红利向人才红利转变

十余年间，中国从学习国际竞赛规则、引进海外技能标准，逐步走向参与规则制定、携手共建全球技能标准，在全球技能治理体系中的分量持续提升。中国技能发展经验的全球价值在于，它印证了发展中国家能够依托持续的技能投入，完成从人口红利向人才红利的转变，也为全球南方国家提供可参考的发展路径。

阳国华提出，随着产业竞争重心从“制造”转向“智造”，技能人才的供给逻辑同样需要迭代，人才培养目标要从简单“培训工人”，升级为培育能够驾驭AI、读懂数据、解决产业实际难题的复合型人才。目前我国技能劳动者总量已突破2亿，技能人才市场的突出矛盾体现为结构性错位：“有人没技、有技不对岗、有岗找不到人”。

针对供给侧改革，阳国华提出四方面建议：建立以产业需求为导向的专业动态调整机制，定期发布紧缺人才清单；推动世赛竞赛标准系统性转化为教学标准，推动“产业需求进专业、岗位能力进课程、真实项目进课堂”；搭建终身职业技能培训体系，推广订单式、项目制培训模式；打通“赛证互通”评价通道，把世赛的高标准转化为常态化人才培养的基准线。

围绕上述改革方向，刘红也提出了三点具体建议。

首先，培训标准要动态迭代、紧跟产业前沿。当前不少职教课程更新滞后，与企业岗位需求脱节。

其次，深化产教融合，锚定真实作业场景。不少学员理论基础扎实、模拟操作熟练，但进入企业智能生产线后难以适配。要推动企业深度参与人才培养，将真实生产项目、智能生产设备引入课堂，坚持以赛促学、以赛促训，缩短人才上岗适应周期。

第三，面向存量技能劳动者开展终身赋能。2亿技能劳动者是重要产业资源，需要实施分层分类能力提升：面向一线工人普及数字、AI基础应用能力，助力岗位转型；面向高技能骨干开展高阶创新培训，培育复合型工匠。