新兴产业加速崛起，底层逻辑是中国创新爆发式发展｜专家热评

近年来，中国产业升级的叙事不断上演，并在出口上得以体现。从服装、家电、家具等“老三样”，到新能源汽车、锂电池、光伏产品等“新三样”，再到人工智能、机器人、创新药、绿电装备、空天产品等新兴产业领域，出口驱动力的变迁，标志着中国制造业正从劳动密集型为主，逐步转向资本密集型、创新驱动型迭代。面对中国新兴产业的梯度崛起，部分国家心态复杂，比如欧盟，既有同中国合作的“刚需”，又心存警惕防范，甚至抨击中国新兴产业发展“源自补贴”、损害欧盟“竞争力核心产业”。事实上，我新兴产业发展，本质是科技创新与产业创新的结果，欧盟相关产业滞后，原因在自身而不在别人。新兴产业的市场空间足够大，容得下中欧双方共同成长，加强合作、互利共赢才是最优选择。

一、中国新兴产业活力迸发

中国企业在人工智能、机器人、创新药等新兴领域的竞争优势，正在从单点技术突破，转向产品制造与商业落地的综合竞争力，成为引领中国产业跃升的新引擎。

（一）产业规模迅速壮大。人工智能企业数量超6200多家，核心产业规模超12万亿元，开源大模型性能追平国际主流，在中文理解、多语言能力、数学推理、代码生成等关键维度达到国际领先水平。截至今年上半年，中国开源模型累计下载量已突破100亿次，居全球首位。机器人产销快速增长，人形机器人整机产品达400余款，四足机器人占全球销量份额近70%，今年上半年工业机器人产量同比增长28%，服务机器人同比增长11.9%，智能仿生机器人销往全球90多个国家和地区。医药产业创新加速突破，截至2025年底，中国在研创新药总数达4751个，占全球总量的1/3，成为全球在研创新药第一大国。

（二）商业化进程全面加速。人工智能与产业深度融合，重点行业人工智能整体渗透率突破80%。电力算力等基础设施优势正转化为高附加值的“词元（Token）出海”，截止7月底，OpenRouter平台上中国大模型周词元调用量连续13周居全球首位。智慧农业、港口、能源、政务等人工智能方案在东南亚、中东、拉美落地。机器人从展示型产品转向实用型产品，加快进入制造、服务和消费场景，巡检机器人进入井下、高压隧道，工业机器人在汽车焊装线批量应用，生产制造、仓储物流、医疗康养、家庭服务、应急救援等领域应用越来越广泛。更多创新药投入市场，今年以来创新药对外授权交易合同总额突破1200亿美元，同比增长36%，百济神州自主研发的泽布替尼成为首个获准在美上市的抗癌新药，恒瑞医药创新药收入占药品总收入比重超过一半。

（三）创新资源更加聚焦。中国创新资源持续向数字前沿、硬核科技集中。据世界知识产权组织（WIPO）统计，2025 年中国 PCT 国际专利申请量 73718 件，位居全球第一，创新资源重点投向数字通信、计算机技术、智能装备、生物医药等前沿方向，原创成果密集涌现。反观欧盟，创新产出仍以成熟工业领域为主，德国 PCT 申请集中于机械工程、交通运输、精密仪器，法国聚焦交通运输与制药，荷兰重点布局医疗生物技术，在人工智能、具身机器人等下一代智能产业的前沿创新布局相对滞后。

二、中国新兴产业竞争力来自创新而非补贴

中国新兴产业的爆发并非凭空而来，根源在于创新投入、创新生态、创新制度三个层面的长期积累。

（一）高强度研发投入持续激活创新动力。

2000年，中国全社会研发经费投入和强度仅为同期欧盟水平的一半。2024年，我国研发经费投入强度超过欧盟国家平均水平；2025年，我国研发经费投入攀升至3.9万亿元，投入强度创2.8%的历史新高，首次超过经合组织（OECD）国家平均水平，在科技投入方面迈入全球先进国家行列。中国研发投入不仅规模大，而且结构优。基础研究夯实科技创新的根基，2025年基础研究占全社会研发经费投入的7.1%，创历史新高。创新投入更加聚焦，2010年至2022年间，中国医药研发支出年均增长20.7%，远超美国的5.5%和欧盟的4.4%。

（二）良好创新生态促进创新要素高效协同。

仅有投入并不必然产生爆发式创新。中国独特之处，在于拥有一个能“接得住”高强度投入的创新生态，并将其高效转化为创新成果。这一创新生态有三大基础：一是全球领先的应用场景。多样化的工业、商业、家庭消费等应用场景，海量数据与快速迭代反馈，为大模型和机器人走出实验室，落地日常生活、赋能千行百业提供了巨大优势。比如深圳将整座城市打造成机器人“试验场”，开放近300个“城市+AI”应用场景，供企业发现问题、迭代产品，大幅缩短市场化周期。二是人才红利与工程师储备。中国研发人员总量多年来保持世界首位，专业技术人才超过8000万人，每年STEM专业（科学、技术、工程、数学）毕业生超过500万人，持续输送规模可观的工程师与科研人才。辉瑞公司高管评价中国生物技术时特别提到，“海外回流的科研人才”是中国创新势能的重要来源之一。三是完备的产业配套与集群效应。世界知识产权组织（WIPO）报告显示，中国拥有25个全球百强创新集群，连续4年居全球第一。深圳机器人谷半小时配套圈，研发、打样、测试、量产无缝衔接，打通从基础研究到成果转化的全链路；苏州生物医药产业园汇聚数百家创新生命科学企业，覆盖药物研发全链条。

（三）务实高效的制度环境起到关键催化作用。

在投入与基础支撑之外，独特的体制优势和务实高效的制度改革，起到了关键的催化作用，也是最能解释中欧发展落差的核心变量。新型举国体制推动关键核心技术攻关，通过“人工智能+”行动计划、机器人产业专项、生物经济发展规划等国家层面战略部署，形成跨部门、跨区域协调合力，“集中力量办大事、集中资源办难事”。监管改革充分释放创新活力，国家医保药品目录年度动态调整、医保谈判与集中带量采购，为获批创新药提供可预期的规模化市场回报，使研发投入快速转化为商业回报、再反哺下一轮创新，形成良性循环。斯坦福大学研究发现，2016年中国医保药品目录扩大创新疗法准入范围和奖励力度，是此后中国肿瘤新药临床试验数量激增43%的重要原因，而产业补贴作用微乎其微。

三、欧盟新兴产业发展相对滞后需找准“病因”

欧盟指责中国新兴产业快速发展靠政府补贴，对欧盟相关产业造成不公平竞争，将自身产业发展的问题归咎于别人。事实真的是这样吗？实际上，欧盟补贴力度同样不小，据不完全统计，欧委会2021—2030年间将提供超过1.44万亿欧元的各类补贴，但“花了钱、补了贴”，相关新兴产业仍未发展起来。欧盟需正视自身结构性问题与制度性短板。

一是市场与政策碎片化。欧盟27国虽同处单一市场框架，但在前沿科技领域未形成统一监管主权。比如，创新药临床试验领域，成员国药监当局与伦理委员会要求不一，临床试验信息系统“单一入口+多国协作”机制难以完全消解各国附加要求，导致审批缓慢。跨国临床试验申请在欧盟平均需113天获批，而美国和中国通常不超过60天。

二是过度监管损害产业竞争力。欧盟日益热衷制订及输出规则，但过度监管代价高昂，显著抬高了快速迭代和中小企业合规成本。不少专业人士指出，欧盟对官僚主义和自上而下管控的偏好无异于“监管技术型自杀”。据测算，《通用数据保护条例》导致中小企业平均合规成本增加87万欧元，全欧每年《人工智能法案》合规成本约33亿欧元，并可能拖累AI领域投资约20%。

三是投资规模与深度不足。斯坦福大学报告指出，人工智能大模型训练和长周期药物研发都需要巨量、耐心的资本支持，而欧洲在人工智能风险投资、算力基础设施和新药管线商业化等方面显著落后于中美。OECD数据显示，2025年欧盟AI企业获得的风险投资不足美国企业的1/12。同时还存在资金投向错位的问题，欧盟在光伏领域风险投资主要惠及光伏解决方案集成商，而非生产企业，而中国资金主要流向新型光伏电池及组件的研发生产。

四是整体数字化转型迟缓。与中美拥有完备的云计算、互联网头部企业生态不同，欧盟缺乏世界级科技平台巨头，数字技术研发落地、产业渗透率显著落后。“德拉吉报告”指出，数字领域头部公司缺失，导致欧盟缺乏产生和利用海量数据、进行大规模AI训练与部署的载体，同时本土算力和数据中心不足，对AI产业发展形成制约。

把中欧新兴产业发展情况放在一起看，逻辑就清晰了。补贴补不出创新。中国新兴产业发展，靠的不是“补贴更多”，而是“创新更强”。欧盟同样有投入、有补贴，却因市场碎片、监管过重、资本不足、转化不畅而未能实现产业发展。

四、中欧新兴领域合作对欧盟是机遇

在全球产供链加速重构和科技变革持续推进的背景下，中欧双方在新兴领域合作潜力广阔，这对欧盟而言是机遇，而非零和博弈。

（一）扭转理念认知，充分释放巨大合作潜力

近年来，一些欧洲政客借“去风险”叙事收紧中欧经贸联结，又随美抛出“中国冲击2.0”论调放大认知焦虑，企图把局部产业的正常市场竞争泛化为制度对立。中欧经济总量占全球1/3以上，双边贸易额占全球近1/4，中欧加强互利合作是必选项而不是选择题。据Statista预测，全球人工智能市场2025年约2440亿美元、2030年有望达约8270亿美元，2025—2030年年复合增长率约27.7%；据TechSci Research报告，全球机器人市场2025年约686亿美元、2031年有望达约1211亿美元，年复合增长率约10%；“人工智能+生命科学”市场2026年约45.1亿美元、2031年有望达136.4亿美元，年复合增长率约24.8%。这些预测表明，人工智能、机器人与创新药等未来产业的“蛋糕”足够大，而中国在成本、速度与场景验证上的优势，恰能帮助欧洲降低研发成本、缩短周期、提升可及性。欧方应破除“零和博弈”“竞争替代” 的片面思维，树立互利共赢、做大增量的合作观。

（二）强化产供链协同互补，拓展共同利益

从汽车、新能源到生物医药、机械设备，中欧产业链供应链深度互嵌、优势互补，供需市场相互依存。中国不仅是欧洲企业的盈利市场，更是全球供应链不可或缺的一环。如人工智能领域，中国在基础模型、应用迭代与成本控制上具备比较优势，欧洲在行业数据、场景治理与垂直应用上积累深厚，中国开源大模型可本地部署、由用户掌控，为欧洲企业提供了降本增效与多元化供给的现实选择。双方应立足各自比较优势，聚焦人工智能、工业机器人、创新药等领域进一步深化合作，同时积极拓展第三方市场，共同做大合作蛋糕，实现互利共赢。

（三）携手参与全球治理，凝聚共识相向而行

健康稳定的中欧关系，不是没有分歧，而是能够在分歧中保持沟通，在竞争中保持合作。中欧应正视发展阶段、监管体系差异，以求同存异、相互尊重原则管控分歧，防止个别议题泛化，干扰新经济领域整体合作大局。中欧同为经济全球化和多边贸易体系的建设者和受益者，在改革全球经贸规则、应对气候变化、完善数字经济全球治理等领域共识高度契合。应保持战略定力，共同抵制单边主义、域外管辖、阵营化小圈子，增强合作韧性，在变化的国际环境中形成更多共同利益，为全球治理体系的改革完善提供强大能量和良好示范。

（本文作者为商务部国际贸易经济合作研究院欧洲研究所所长、三级研究员 姚铃）