作为广泛应用于智能手机的人工智能技术,以 Siri 为代表语音识别提供了一种全新的人机交互方式。在识别语言和语义方面,这些语音识别应用已经殊为不错。但是,包括 Siri 在内所有人工智能都存在这样一个缺陷——无法感知话语中所透露的情绪。
这是显而易见的,言语交谈中渗透的情绪通常通过语气、语速、语调配合表达,连面对面的交谈者都不一定能够准确的感知和解析,更遑论技术了。
据华尔街日报的报道,以色列创业公司 Beyond Verbal 开发了一款名为 Moodies 的应用,它能够通过 mic 采集说话者的声音,经过 20 秒左右的分析,能判断说话者的情绪特征。
Moodies 的基本原理是怎样的?Beyond Verbal 公司表示,Moodies 拥有一套特殊的算法,软件会对说话者的节奏、时间、声音大小、停顿以及能量等情绪维度进行分析,这个应用的测量整合到算法当中,通过算法寻找近似预设模型的感情状态。
尽管语音分析专家承认语言与情绪具有相关性,但不少专家却质疑这种实时测算的准确性——这类工具收集到的声音样本非常有限,实际的分析可能需要收集数年的样本。
“以目前认知神经学的水平,我们根本没有技术真正地了解一个人的思想或者情感。”哥伦比亚大学心理学教授助理 Andrew Baron 说道。
不过 Beyond Verbal 负责市场的副总裁 Dan Emodi 表示,Moodies 经过了三年多的研究,根据用户的反馈,应用分析的准确率约为 80%。
Beyond Verbal 公司表示,Moodies 可以应用于自我情绪诊断、客服中心处理顾客关系甚至检测求职者是否说谎,当然你也可以带到约会的场景中,看对方是否真的对自己感兴趣。
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