Knewton：数据驱动的适应性学习

David Liu

Knewton创始人兼首席运营官

在判断一道题做得对与错之外， 系统还可以了解到该学生掌握了哪些知识，计划学习什么，参与程度如何。如果在一场考试中因为发挥不当得了80分，基于历史数据的积累，系统会告知该学生的水平要高于80分。

这样的应用场景如今已经变为现实，其背后是“适应性学习”工具的应用。Knewton正是一家提供适应性学习工具的在线教育公司，其所打造的自适应学习平台可以通过数据收集、推断及 建议来提供个性化的教学，根据学生的特点和学习习惯，及时调整内容供应，使教学更加个性化。

“数据驱动的适应性学习正在真正改变我们的生活，我们希望每个人都能拥有同等成功的机会，发挥自己最大的潜力，真正享受教育带来的好处。”Knewton创始人兼首席运营官David Liu表示。

怀抱这样的初衷，David Liu于 2010年加入Knewton。Knewton另一位创始人Jose Ferreria曾是美国旧金山最大的应试培训机构卡普兰的一名 SAT辅导老师，在他看来，生产线式的教育是一个非常传统的模式，它就像一个庞大的官僚机构，当这个模式给出很差的评价时，学生会认为自己很蠢。实际上，却是这个模式本身出了问题。利用技术、数据和开放平台，根 据每个学生不同的学习路径和学习方式，提供不同的教学方案，能够解决传统模式的痼疾，2008年Knewton 由此诞生。

数据驱动

适应性学习背后的核心技术是自适应学习算法的优化，如何通过一定时间 的跟踪了解学生对知识的掌握程度，如何在已有数据之下形成对未来学习方向 的预判，推荐与之相适配的学习课程， 需要细微观察统计每一位学生对每一个 试题的反馈信息，从而对学生的学习能 力建模。

在David Liu看来，Knewton所做的任何事情都是以数据驱动的，经过8年的积累，1000万用户、1600万的反馈意见为Knewton提供了成千上万的数据信息。除此之外，全球20多个国家的 30多个出版社、大学、教育公都等合作伙伴，也能帮助Knewton搜集更多和学习行为相关的数据。

通过对不同指标数据的收集， Knewton将有效数据进行拼接整合，并给出相应的学习方案，而伴随学生学习过程，系统也会不断地做出调试，重新评估各个数据对学习效果的影响，进而 改进和优化算法，给予学生更为优化和精准的学习指导。

例如在Knewton平台，如果在答题过程中针对某一知识点学生答题时间过久或答错，系统会相应地降低试题难度，让学生更易理解，直至学生掌握该知识点，再做相应提升。同样的对于学习能力较强的学生，试题的难度也会相应提升。

“ 通过数据来评估学生的学习能力，开发独特的学习路径，了解是什么因素阻止学生掌握该知识点，可以提升学习效率，提高学习潜力。”David Liu表示。从亚利 桑 那 州立 大 学 的课 堂 反 馈来 看 ，Knewton确实起到了很好的效果。

2011年1月，亚利桑那州立大学尝试使用传统模式和 Knewton“适应性学习”结合的混合教学，两个学期后，课程退课率从原来的 13% 下降到 6%，通过率则从 66% 上升到 75%。从最初服务GMAT、SAT 等标准化在线考试，到2011年后，Knewton逐渐与培生教育集团、剑桥大学出版社、霍顿·米夫林哈考特集团等内容出版商合作，这家初创企业开始将各类课程进行数字化，建立庞大的在线教学资源库，为学生提供学习资源，内容延伸至K-12、高等教育及职业发展教育等。与其他工具类型教育科技公司 采用免费增值服务的方式不同，在将学校和出版商进行教育资源数据化 的过程中，Knewton所提供的技术 支持已经在创造利润。除此之外， Knewton还为学习管理系统、在线授课平台、App供应商等机构合作，为硬件开发商提供技术支持服务。例如通过与微软的合作，微软的合作伙伴及出版生态网络可以将 Knewton的技术集成到自己的产 品，构建自己的适应性学习资源，借助多种多样的合作者，Knewton的分销渠道也得以拓展。与众不同的是，Knewton并不过多参与内容，而是为各种合作伙 伴提供自适应学习引擎API。David Liu认为内容并非Knewton最大的挑战，很多内容供应商都急于使用 Knewton自适应平台，更具挑战的是如何建立更为强大和有效的适应性学习产品，帮助内容商来分发自己的产品。

今年Knewton已经完成F轮 5200万美元融资，着力拓展亚洲市 场。2014年，Knewton与韩国教育公司Chungdahm合作，优化其课堂、课后和补习学习产品。去年7月Knewton与日本的智能教务系统提供商“Classi”达成合作，将原本的“题库”升级为支持个性化学习的“自适应系统”。对于中国市场，David Liu也 充满期待，去年8月一起作业网宣布与Knewton达成伙伴合作协议，把Knewton的个性化数据分析技术运用到旗下的英语教学产品中。而伴随好未来战略性投资，Knewton进入中国市场的步伐进一步加速。据透 露，今年5月Knewton的东京和北京办公室也都相应落地。作为一家总部在纽约的公司，进入中国市场并非易事，David Liu表示在进入中国市场之前，Knewton谨记几个要素。首先是人口规模，即Knewton要为2.5亿的初等教育学生提供更为优质的教育服务。其次，从乡村到城市不同地区教育水平不同，Knewton需要结合本地需求，提供更具本地化的服务。除此之外，在线教育在中国的迅猛发展，也显现出中国市场对数字化及创新性高品质教育的需求，这些因素正是Knewton的机会所在。

邱智丽/文