李世鹏：看好无人汽车，但期望值不要太高

每次结识新的朋友，能不能不交换名片，而是当你们一握手，信息就自动交换，你的私人语音助理会提醒你：“这个人其实你见过，千万不要叫错他的名字。”

这是李世鹏谈到的一个场景，他现任硬蛋科技CTO，此前曾任微软亚洲研究院副院长，是该研究院几名早期创始人之一。

对于当前的技术发展演进状态，有人称为“人类第四次工业革命”，或者“万物互联”、“数字化革命”……你能轻易感受到科技圈和投资圈的亢奋。

我们对未来同样充满好奇，但我们也确切想知道：哪些是现在，哪些是将来，技术真实的发展状态。这是第一财经记者专访李世鹏的原因，作为我们探索和拜访计划的一部分。

谈AI：数据共享仍是个大问题

谈到“人工智能”，李世鹏认为机器的“智能”分几个层次。

首先是简单的连接。“我们现在很多的智能硬件，其实是很多设备没有太多智能，是一个摇控器来控制。比如说灯，原来我需要起身去开关，现在最常见的是跟手机连接起来，用App控制开关、定时。但是确实，这简单的东西依旧给我们带来了很多方便。”

在此基础上，进一步的“智能”，不仅是设备的连接还是数据的连接。

同样以灯为例，“如果它能知道我每天的习惯，然后又能知道我睡眠的状态，它就可以在我要进入睡眠时慢慢把灯自动调暗，连遥控都不需要。但是要做这个，就需要把我的睡眠检测的数据和灯的数据连接”。

不同的智能硬件厂商掌握着其收集的不同门类的数据。当前，不仅需要技术上的创新，还需要商业模式上的突破，以及如何形成行业普遍认可的统一标准。在李世鹏看来，这样才有望打破当前各路企业各据一方的现状。

李世鹏

谈无人汽车：既乐观，又悲观

无人驾驶汽车也需要利用到人工智能技术，需要连接车辆的信息和周围道路、环境的信息，并自动做出判断、驱动机器。李世鹏认为，无人驾驶汽车也分多个层次，技术上达到人们期望中的、能在道路上“全程自动驾驶”的成熟状态，需要3~5年时间。

“有些车，确实是明年，甚至可能是下月就可以量产。”李世鹏说。

“你是指无人泊车？”第一财经记者问。

“对，固定的、简单的场景，就相当于以前是轨道交通，因为有轨道所以不会走到别的地方，现在只不过是能按照一个虚拟的轨道在走。那我觉得，很多公司都可以做了。”李世鹏说。

从实现泊车等应用场景，到景区、高速公路行驶，无人驾驶技术正在快速发展。例如一家以色列公司展出了一种技术，能对车辆数据和周围环境数据进行3D建模，相对于2D平面，在数据精确度方面更令人振奋。

“车这一块绝对是一个大的趋势，但要想应用的话，大家对这一块的期望值不要那么高。”李世鹏说。

从人工智能角度来看无人驾驶，李世鹏称自己“既乐观又悲观”。

乐观的是，各种视觉照相机、激光雷达，能比人类的双眼看到周围环境更多的东西。然而悲观的是，“这些技术是多么先进，也是多么落后。人两只眼睛，近视眼也好，就可以把车开得妥妥的。然后车激光雷达，还有处理能力，我就不提名字了，某家公司的汽车车厢里面没法装行李了，因为后备厢里装了无穷多的服务器，必须在城市才能用。”

“现在AI的方法，大部分人都是靠大数据，靠处理能力。我们要反过来想一想，如果没有大数据，没有那么多处理能力，能否有一种办法，像人的处理一样，又环保，又高效。”李世鹏说。

谈VR：建议从企业级入手

“VR这块很有意思。联想的杨元庆被问到对2017年的预测，他就讲了一句，说‘VR是新的一个交互方式’。他很看好VR，所以他说联想做了很多的投资、收购，并购和VR相关的东西。”李世鹏说。

李世鹏也很看好VR的前景，VR提供当前设备所没有的沉浸式体验。但是，VR也依旧有它目前还没有解决的问题，除了有价值的内容稀缺，在技术层面，眩晕感、计算能力、交互能力、数据传输能力，以及过大的块头，都是需要解决的问题。

“AR、VR这一块，我同意杨元庆讲的，这是一个全新的‘计算平台’。真正体验好的，需要很强的计算能力在后面，还必须有一根线一直跟着你，时延处理，那根线怎么给它cut掉。还有现在的用户体验，还是大头盔，坚持不了几分钟，这是最大的问题。”李世鹏说。

“如果我要做，还是要做企业级应用。如果戴上我的VR、AR，我就可以跟远程同事像面对面去讲话一样，我会觉得这样很酷。但是现在的话，我觉得没有一家真正把它做好。”李世鹏说。

目前，体验相对较好的设备较为昂贵，普通消费者还无力承担，而部分公司以低配廉价产品杀入消费级市场，但在消费者体验口碑方面尚没发现有明显突破。“用户对新生事物往往很感兴趣。但是一旦他对新生事物失望之后，再去说动这个用户的话，就很难。所以对体验的把控，我觉得还需要一个很好的设计。”李世鹏说。

创新不一定要炫，但一定要有用

谈到AI、无人驾驶和VR以后，李世鹏认为，传感器也是关键的创新领域之一，“万物互联最核心的一点，就是把我们的物理世界数字化了”。

实际上，万物互联，创新发生在不同的领域。正是各种各样的传感器收集了海量的数据。以此为基础，海量的数据、特殊的场景，需要拥有更高速、低时延、高可靠的移动网络，需要更为强大的数据存储、数据计算处理能力。以此为基础的数据的连接，将构建起我们具有想象力，但又无法冒进的新世界。

“我希望让更多的人真正知道，什么东西有价值，什么东西将来会有价值，现阶段的研发还是最好放到学校和研究所里。”李世鹏说。

“我是觉得，中国的创新环境跟美国的环境的确不太一样，在美国是做互补的东西，别人做的东西其他人就不再做，而在我们这里，一个蓝海的东西，一定要做成红海。还有，中国的创业、投资很多都是被逼着，因为很多人并不真正懂技术，而是看趋势，比如只要说是和AI挂钩，什么都好说。但这就造成有太多泡沫的存在。”李世鹏说。

“AI，一个是算法，一个是数据，一个是处理能力。小公司在算法上可能行，但是它们缺的是数据和处理能力，你可以做云上的东西，但是要做得比较垂直才有希望，否则的话，我是觉得某人要跟我说‘他要做AI，改变世界’什么，我觉得有一些人会信，有一些人一定会不信。”李世鹏说。

“那么除了垂直领域，小公司还能做些什么？”最后，记者问李世鹏。

“关键的是，能不能为用户提供新的价值。你做的可能并不复杂，但一定有用。”李世鹏说。