腾讯公布人工智能路线图 ：这3个领域将率先被AI改变

前有百度豪赌“ALL IN AI”，今日腾讯又表示要让“AI IN ALL”，在比拼下一个十年上BAT再聚首，并在人工智能这场圈地运动上火力全开。

一直被认为在人工智能领域后发力的腾讯正在迎头赶上。

在2017腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯首次将“AI IN ALL”定为自己的战略口号，并公开腾讯完整的AI战略计划。“希望我们研发的AI技术并不是关起门来服务于自己的产品，而是能够开放出来，和各行各业实际应用结合在一起。”腾讯公司首席运营官任宇昕说道。

腾讯AI lab主任张潼博士则对记者表示，除了在微信、QQ、音乐、视频的试水之外，腾讯的AI技术在游戏、社交和内容三个领域率先投入实际应用，同时腾讯还将逐步建立AI生态，开放自己的AI能力，推动整个行业的发展。

三层AI开放共享

去年4月，腾讯正式成立AI Lab人工智能实验室，由人工智能领域顶尖科学家张潼担任主任，并在美国西雅图设置AI实验室，至此腾讯在人工智能领域的布局才变得迅速且聚焦。

时隔一年，腾讯对于AI Lab有了更明确的定位。首先从企业层面而言，要有世界级的AI研究能力，并将AI技术在腾讯场景中落地。“中国企业过去更多是做跟随者，但是中国企业慢慢跟进了，要做科技创新就必须要有特定的研究能力。”张潼向包括第一财经在内的媒体表示，在他看来人工智能基础研究和产业走得比较近，一些科研成果可以转化为产业，这也是企业如此愿意去投入基础研究的原因所在。

在基础技术研究上，腾讯将目光投向计算机视觉让机器学会去看，机器学习让机器像人一样去思考，语音识别让机器会听，和自然语言处理让机器学会理解语言和展开对话，其中强化学习、生成式模型是AI Lab前沿研究方向。

从社会角度提供开发平台，既为中小开发者提供能力，又用AI技术辅助传统行业升级。张潼透露，这一部分开放将是明年的重点。

从学界角度则是更好地和学校相结合，培养产学研结合的人才。张潼坦言当下AI的科学家是不够用的，因此包括腾讯在内的大公司都会跑去NIPS等国际学术会议上去招人。

现如今腾讯AI Lab有70多个国内外专家和300多个AI工程师，今年年初成立的西雅图实验室，现在正在招人阶段，明年可能会有20到30人的规模，与深圳相比，西雅图更偏向前沿技术研究，而深圳则要做好产品和研究的平衡。

AI场景三板斧

与百度以AI发展为核心驱动力，阿里将AI视为技术工具不同，腾讯AI的业务和场景驱动更为明显，在腾讯游戏、社交和内容是AI应用最为密集的业务领域。

如同AlphaGO之父、DeepMind公司CEO哈萨比斯所言，游戏是测试AI算法的完美平台，作为腾讯的主营业务，游戏自然被列为人工智能的重要研究方向。据张潼透露腾讯AI在游戏中的应用包括游戏前制造流程、游戏中的玩家体验以及游戏周边电竞等。

在任宇昕看来，AI赋能游戏可以让游戏世界每个角色都自己思考，自我发展，脱离人的情绪对于游戏的干预，未来的游戏不是设定好的，而是一个不断升级的角色。

坐拥微信9.63亿和QQ 8.5亿在线用户，庞大用户群体在腾讯社交生态中产生了大量的数据，也成为AI技术落地和应用的天然港湾。张潼认为“未来的社交中还会出现新的流量入口，包括移动端、智能硬件、机器人等多样化终端设备，相应的也会出现新的交互方式。”

在社交领域语音和对话是两个长期研究重点，语音已经能够在实际应用场景上有不错的表现，而对话则是人工智能领域相对比较难的问题。张潼提及与围棋完全信息、明确规则、单一目标、可自动生成数据不同，对话场景多且复杂，需要对世界有更好的理解，是一个需要长期攻克的问题。

在内容方面，包括QQ音乐、腾讯视频等产品则在运用AI技术来更好的理解文本、图像和视频内容，更深入理解场景理解用户，并在不同场景里匹配个性化内容。

张潼认为，人工智能在技术上，可以把各个场景的互联网数据整合起来做出用户的画像，在垂直领域可以结合人的经验，把精准化利用大数据做的更好，而人工智能做不到的是很多大范围的创意，比如在新的场景如何吸引客户。

在AI领域，腾讯也在频频借助投资手段捕捉人工智能细分领域的独角兽。腾讯深知要实现AI无处不在，是无法靠几家巨头来实现，除了每家巨头集中研发的领域之外，还需要寻找大量长尾的中小企业来切入细分领域，完善生态。

“未来AI将会覆盖所有行业，而各个行业都有众多的细分领域。大公司既没有细分领域的数据，也不会太过偏离主营业务。”张潼表示。而大公司更多会打造一个开放的平台，为中小企业提供开发能力，这些中小企业可以借助自己对垂直领域的理解来扎得更深。

附采访实录：

问：AI Lab成立以来最新的研究和应用的成果？

答：AI Lab主要有三个定位，第一是前沿研究，前沿研究在美国的企业有很多，也包括一些机构，在国内企业中相对比较新。我们作为中国的企业，在很多地方，至少在之前都是跟随式模式，别人有什么，就去做一个类似的东西。慢慢我们发现中国的企业足够大了，包括产品创新在出现，不一定有前例可循。

第二我们希望把科技创新能力带到产品里来，实现落地，相对其他技术而言，人工智能从研究到产品转化的路径相对比较广。人工智能现在立刻做一个现象化的应用不大现实，但是有很多巨头公司在投入，我们对企业的两个使命，简单说是两条，第一个是前沿研究，真的能够有引领的能力，我觉得对中国也是一个比较好的现象。另一个是能支持它的产品。

第三我们也希望结合各个行业，跟学界做更好的沟通，包括人才培养，因为现在新兴的AI人才是比较短缺的，学校的培养和工业界的体制和需求不一定完全一致。

问：西雅图实验室目前运营的状况？

答：在招人过程中，可能到明年会有20—30个人左右的规模，西雅图实验室和深圳这边有一个配合的关系，西雅图可能相对更偏研究，因为深圳毕竟离总部比较近，所以跟产品沟通起来相对更容易，会有产品和研究更好的结合。西雅图更偏研究一些，但是西雅图和这边有很多共同的项目，包括西雅图的成果会在深圳这边选出来，能够在产品中进行落地。目前是在一个筹建的过程，而且已经开始运作了。

问：如何看待当下AI技术的研究和产业的走势？

答：AI技术现在有一个特点，就是它和产业结合是相对比较近的，一些研究成果可以直接转化成产业，研究人员也是非常的稀缺，而且现在很多公司都会在学术会议上招人，比如说像NIPS、ACL上我们也积极的参与。从研究上讲，把问题从相对容易到相对难的问题来解决，这是研究的一个趋势。

从产业上来讲，它是会在一些行业里更深入一些，跟行业的大数据，行业的智能化集结合，把整体产业都提升起来，这里有巨大的机会。我个人判断，中国很有可能在这里做到更领先，也是中国非常好的一个机会。

问：如何看待AI行业里面大小公司的未来前景？

答：小公司肯定是有很多机会，AI会覆盖各个行业，大公司特别是互联网巨头，现在可能是最领先的，一种说法是这种公司里头有很多的数据，有很多的人才，他们就会垄断。其实我觉得从垄断的角度来讲是不大可能，因为各个行业有非常细分的问题，而大公司是不可能去逐一解决的。另外大公司也没有这些具体行业的数据。大公司会做一些感兴趣并和本身业务相关的行业，会去做得更加深入，而其他的会提供一个平台。小公司在特别的行业里扎得更深，或者是依赖于这些大公司的平台，或者他自己开发一些独立的能力，在具体的行业里，会有非常大的机会。

问：腾讯优图，腾讯云、AI Lab，腾讯AI内部的架构是什么样的？

答：腾讯内部的架构有基础和底层，有跟业务结合的，业务部门自己也会去发展AI能力。公司层面有几个基础能力，希望AI Lab作为企业级实验室能有一些通用的能力，而且是包括基础研究，包括其他的一些和业务部门直接配合的东西，AI Lab算公司级的，它不是一个业务部门，它偏底层的，它会和业务部门合作，其他的部门也会发展业务能力。