2017年上海机器人产值翻番 占全国4成比重

人工智能和机器人的发展，越来越成为上海推进科技创新中心建设的亮点。在正在举行的上海两会上，这一话题也成为代表们的热议话题。

上海市市长应勇在作政府工作报告时专门指出，上海要着力建设智慧城市，抢抓新一代人工智能发展的重大机遇，实施智能上海行动，在生产经营、健康管理、食品安全等领域推进一批应用示范项目，让人工智能更广泛、更深入地走进企业、走入家庭、走向社会。

与此同时，应勇也表示，上海要把发展经济的着力点放在实体经济上，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，增强发展新动能。

在不少上海市人大代表看来，人工智能未来的大量商机就藏在实体经济的数字化和智能化转型中。目前人工智能在工业领域的应用才刚刚开始，未来的发力重点也将集中在数字化和物联网的基础领域。

上海机器人产值占全国40%

上海市人大代表、上海市人大财经委副主任委员戴柳同时也是上海机器人行业协会的会长。戴柳告诉第一财经记者，2017年，整个机器人产业的产值同比2016年增长了98%，相当于翻了一番，占到全国40%的比重。在统计上，机器人产业和人工智能的数据会有所重合。

“上海市机器人产业的发展，在我国中心城市当中，处于比较高的站位。李强书记的要求就是站位要高。站位高两个好处，第一是视野好，知道下一步要瞄准哪里，第二就是有一定的保障，在芯片制造、大规模集成电路等产业上都能有保障。”戴柳表示，就全国而言，我国人工智能的水平在全球范围内处于第一阵营。我国既有强大的制造支撑，各类主体也都在加大对人工智能的投入。不过我国在人工智能方面的软件和硬件平台都还不够扎实，还需要在这些基础平台上下大功夫。

戴柳认为，另一个问题是，人工智能在工业制造领域的应用还没有像在零售方面那样充分发挥。到了先进制造业后，人工智能的作用会越来越凸显出来。

人工智能在工业领域刚起步

上海市人大代表、上海汽车集团规划部总经理潘吉明对第一财经记者表示，实现智能制造的基础是数字化。只有完成了数字化转型，才能利用互联网技术对大量数据进行集中处理，并运用人工智能来提高小批量、多品种产品的大规模生产管理的智能化水平。而实现所有生产环节信息的数字化并接入互联网正是企业目前要克服的困难。

“人工智能在工业领域的应用还只是刚刚起步。要想人工智能进入产业应用，首先要求这个产业的数字化水平足够高。在零售方面，已经有大量数据产生了。工业方面大量数据的产生，需要各种各样的设备都要实现联网。但汽车的产业链特别长，只做一个环节远远不够。”潘吉明说，企业正在一步一步实现数字化转型，但整个产业链都实现物联网和数字化，还需要时间。

上海市人大代表、华域汽车系统股份有限公司行政事务部执行总监霍迪告诉第一财经记者，不管是国家战略层面推进“中国制造2025”的要求，还是企业不断提高效率、降低成本的内生需求，都要求制造企业积极推进智能制造，借此进一步提升核心竞争力。近年来，互联网技术、传感器技术、大数据技术和云技术不断成熟，并与产业技术逐渐融合，让企业实时收集、分析业务数据和设备数据成为可能。 

2017年，华域汽车开始打造自主的工业4.0信息平台，实现关键业务系统中业务数据的实时共享，并结合IoT物联网技术，逐步建立覆盖整个价值链的企业数据信息平台。公司还启动了智能制造标杆工厂的试点建设，力争通过试点积累经验、培养人才，为后续几年里全面推进智能制造打好基础。“业务数据的电子化是实现智能制造的基础，随着业务数据的不断累积，结合人工智能技术，制造企业才能实现‘实时感知、智能决策’的终极目标。”霍迪表示，随着数字化水平的不断提高，在不久的将来智能制造系统将向上游客户和下游供应商延伸，未来企业的核心竞争力很大程度上将取决于整个供应链的数字化能力。

大量人工智能商机将来自实体经济

应勇在作政府工作报告时指出，上海将落实大数据战略，建设大数据综合试验区，开展公共信息资源开放试点。推进综合为老服务、体育公共信息等惠民信息平台建设。此外，上海还将布局城域物联专网，实现千兆宽带市域全覆盖。

应勇还说，先进制造业和战略性新兴产业是上海经济的重大支撑，要率先走出制造业高端发展、创新发展、转型发展之路。上海要集聚更多的“隐形冠军”和“独角兽”企业，加快培育新能源与智能网联汽车、新一代信息技术、智能制造装备、生物医药与高端医疗器械等世界级先进制造业集群。

在上海市人大代表、上海帝联信息科技股份有限公司董事长康凯看来，未来一大波机会就来自物联网的基础建设和大量实体企业的数字化转型。

“人工智能的应用前提是需要大量数据的沉淀，有大数据聚集的地方，就容易产生人工智能的应用场景。”康凯对第一财经记者表示，未来5年里，传统企业对于大数据的需求会越来越高。但他们首先要完成的就是企业数据的在线化，因此帝联公司也在主动调整客户结构，从原先的以互联网内容提供商为主转变为未来以制造等传统企业为主，帮助实体企业实现数据的在线化。一旦实现了在线化，人工智能的应用就会快速推开。

康凯认为，整个数字化过程对实体企业来说需要时间，不过趋势已经非常明显。未来一两年里，来自传统企业的订单将会显著增加。