从“机器吃人”到AI代替人类
，AI确实在某些领域优于人类工作者，并已经开始逐渐代替这部分工作者，但AI同样存在无法代替人类的部分。
DeepSeek在ESG实践中的问题分析
通过专业机构以DeepSeek为基础进行ESG垂直模型的训练，是DeepSeek应用于ESG领域更为高效的路径。
数据资源入表知易行难
当前企业掌握的数据变现难、变现渠道单一，让企业无法短期获得效益，从而没有动力支持数据流通。
特朗普2.0时代开启，中国ESG是福非祸
特朗普政府政令的影响也只是短期和有一定范围限制的，我们要以科学、发展的眼光来看待此次危机。
ESG与绿色金融创新
鉴于ESG与绿色金融天然的关联性，可以充分利用ESG的标准框架，为绿色金融创新提供新的思路。
上市公司ESG实践问题分析
解决上市公司ESG领域的一些问题，需要从降本增效的信息化工具、企业自身努力、政策和法规完善等方面一同入手。
ESG落地的困境与解困之路
ESG在企业中的落地与执行工作是关系到ESG是否能够健康与快速发展的关键，而从目前的情况来看依旧存在两大核心问题。
中国ESG未来发展趋势如何
顺应中国ESG的发展方向，在符合中国特色、提高信披质量、加强人才建设和与双碳融合等方面积极提早布局，才能真正地做到持续经营与高质量发展。
基于AI技术的ESG工具大有可为
应用于ESG领域的AI工具也大有可为，并且一些企业早已灵敏地嗅到了其中的商机，着手研发服务于ESG领域的AI工具。
ESG披露范围再次扩大，且披露信息将逐渐与财务指标挂钩
ESG披露信息与财务指标的挂钩，让ESG不再是没有实际效益的空口号，而成为了可以提升财务业务的手段。
数据资源入表有助ESG投入变为企业资产
企业的ESG数据同样可以通过数据资源入表的方式成为企业的优质资产，企业对ESG的投入也不再是费用与成本，由此不但可以激励企业更加积极推进ESG相关工作，还能积累更多的ESG数据，从而不断提升ESG数据资产的价值，形成一个互相促进的良性循环。
ESG的国际博弈
企业看待ESG也不应只站在短期经济价值的角度上，还应有长远的目光与国际视角，紧紧跟随国家的政策与战略方向，方为明智之举。
能源或成AI发展瓶颈，破局之法就在绿色算力
由惊人的算力需求传导出来的担忧确实不无道理，电力与能源或将成为AI发展的瓶颈，而破局之法就在绿色算力。
接住5万亿泼天富贵要做哪些ESG准备
本次设备更新方案，在最实际的资金层面重重地推了一把，不但扩展出五万亿元的诱人市场，还有利于国家的可持续与高质量发展。
通过ESG结合数智化工具，在数据要素和绿色两个关键点发力
在新质生产力思想的指引下，通过ESG结合数智化工具在数据要素和绿色两个关键点上进行发力，不但响应了国家的重点战略，还可以缓解同质化竞争的压力，为原有的数字化产品带来新生，数字化转型遇到的瓶颈也将得以有效缓解。
ESG逐渐“脱虚向实”成为上市公司“必答题”
本次《指引》的发布不仅对上市公司有着直接影响，还对上市公司的上下游生态，甚至ESG数智工具有着深远的意义。
ESG人才为何“奇货可居”
未来，ESG专业人才和专职岗位会越来越多。而在当前阶段，市场更需要能够结合原有的岗位经验与实践能力，并拥有ESG专业知识的复合型人才。
刘茗
清华大学硕士、美国杜克大学访问学者、浙江省可持续发展研究会ESG专委会专家组专家