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数据资源入表有助ESG投入变为企业资产

第一财经 2024-05-20 21:11:18 听新闻

作者:刘茗    责编:任绍敏

企业的ESG数据同样可以通过数据资源入表的方式成为企业的优质资产,企业对ESG的投入也不再是费用与成本,由此不但可以激励企业更加积极推进ESG相关工作,还能积累更多的ESG数据,从而不断提升ESG数据资产的价值,形成一个互相促进的良性循环。

ESG的兴起源于投资,国外一些投资将ESG作为考量维度之一,对投资标的进行评估,由于ESG在此是作为一种风控手段,因此金融机构对于ESG相关数据收集这部分的投入是坦然接受的态度。然而ESG在中国却并非如此,一些政策与文件刚刚陆续出台,影响到的更多是企业而不是金融机构——更多的上市公司根据交易所披露指引的要求开始着手ESG信息披露工作,国央企加大了对ESG管理体系建设的投入等。这些新增的ESG投入对企业来说,无疑是一项徒增的费用支出,增加了企业成本,也使得ESG的推进遇到了阻碍。

事实上,解决方案已经在路上。我国经历了万物互联的互联网+时代,进入了轰轰烈烈的数字化转型与数字经济高速发展的阶段,已然沉淀了大量有价值的数据。在此基础上,2023年8月财政部会计司发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(下称《暂行规定》),2023年9月中国资产评估协会发布了《数据资产评估指导意见》,这两份文件为数据资源入财务报表变成真正的数据资产提供了依据与实施路径。

《暂行规定》中提及的数据资源包括有价值的数据和数据产品。数据资产则是指合法拥有或控制的、能进行计量的、为组织带来经济和社会价值的数据资源,以数据为主要内容和服务的、满足资产确认条件且可辨认的数据资源。数据资源入表简而言之就是:将企业有价值的数据或数据产品,进行法律合规与资产确认的会计处理,最终以资产的形式在财务报表中列示的过程。

既然ESG数据可以作为企业价值评估的依据,就证明ESG数据是极具价值的数据资源。因此,企业的ESG数据可以通过数据资源入表的方式变成数据资产,在财务报表上让ESG的投入不再是费用而是成为资产。虽然由于ESG在我国刚刚起步,ESG数据入表暂无成功案例,但其他类型的数据资源入表已经屡见不鲜。

2024年4月,山东高速集团成功完成首批数据资产入账入表工作,数据资产入账价值达351万元,评估价值逾7200万元,此次入账入表的数据为公司路网车流量等监测数据,是山东省属企业迄今为止规模最大的一批数据资产入表。企业通过数据资源入表形成数据资产,不仅是为了财务报表更加好看,更重要的是可以获得资产结构优化带来的金融价值(如:融资与发债等)以及数据交易的收入。

早在2023年8月,江苏罗思韦尔电气有限公司以其拥有的“T-BOX车联网信息数据”知识产权质押成功向苏州银行扬州分行融资1000万元。2024年1月,浙江侠云科技有限公司完成了浙江首单制造业“数据产品”交易。其数据产品主要为水暖阀门行业的采购数据和生产数据,来源于企业的ERP和MES系统,可帮助买方了解整个行业的采购供应链、生产趋势和支持产业内部和外部的决策制定与生产流程管理。

根据数据资源入表的成功案例,其实施路径总体分为三个步骤。

第一步是数据资源的梳理与准备工作,即:对企业数据进行收集与整理,选取有价值的数据作为入表的数据资源。

第二步是法律合规处理,包括:数据产权的归属确认,需要清晰界定企业所掌控数据资源的权益;数据安全性和隐私性的保障确认,企业需要提供在数据采集、存储、加工、使用、传输及销毁等各个环节所采取的有效安全保护措施和技术手段;数据公开与信息披露合规性确认,企业需审慎评估数据资源入表后可能增加的公开和披露义务,并制定相应的策略,以满足信息披露法规要求。

第三步是最核心的步骤,即数据资源入表的会计处理。首先是确认资产类型,一般选择无形资产或存货,此外还需要确认资产类别和安全等级,做好分类分级等相应工作。其次是数据资产计量方式确认,企业需要根据数据的特性以及其为企业带来的经济利益,确定适当的计量方法,如成本法、收益法、市场法等。最后是会计政策的制定,企业需要制定相应的会计政策,以规范数据资产的会计处理方法,包括数据资产的初始确认和后续计量等方面的规定。此外,企业在完成数据资源入表后,还应做好相关信息披露工作与后续的资产价值评估等工作。

凡是有价值的数据资源符合入表要求,即可通过入表的方式转化成数据资产。我国在数字化转型过程中积累了大量的各类应用数据,且已经存在诸多数据资源入表的成功案例。虽然中国目前ESG的发展还处于初级阶段,企业自身ESG数据积累也刚刚开始,然而ESG数据涉及企业的方方面面,环境维度的数据涉及生产数据,社会维度的数据涉及供应链数据,治理维度的数据还涉及管理流程,是极具价值与增长潜力的数据资源。

企业的ESG数据同样可以通过数据资源入表的方式成为企业的优质资产,企业对ESG的投入也不再是费用与成本,由此不但可以激励企业更加积极推进ESG相关工作,还能积累更多的ESG数据,从而不断提升ESG数据资产的价值,形成一个互相促进的良性循环。

(作者系清华大学硕士、美国杜克大学访问学者、上海道甲科技有限公司合伙人)

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