在今年的世界人工智能大会上,“AI+健康”无疑是最具吸引力的一个应用领域,目前人工智能在医疗健康中的应用日趋广泛,从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。
而医学影像与人工智能的结合,是数字医疗领域较新的分支,也是数字医疗产业的热点。医学影像包含了海量的数据,即使有经验的医生有时也显得无所适从。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累,放射科医生的培养周期相对较长,而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面,都可以做得比专业医生更快,还可以减少人为操作的误判率。
AI技术不仅能替代低技能岗位,也会对高技能岗位形成冲击
“市场”“产业”“科技”“开放”四大关键词在发挥核心作用
①《CCF人工智能素养提升行动倡议》发布;②蔡崇信:阿里要把AI融入每一块业务;③谷歌引入AI反诈系统:利用语言模型分析潜在恶意网站。
大模型的发展,对整个中医药行业发展,可以产生更大的应用价值,在降低成本提高服务质量的同时,未来会产生更多的商业模式。
“我们当下生活在其中的这个计算世界,完全建立在数据压缩算法之上。”