华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来近期做客第一财经《中国经济论坛》,就人工智能的应用模式、发展态势以及未来产业发展发表看法。
郑叶来
华为公司副总裁
云BU总裁
人工智能我们认为它是一门通用的目的技术,就是GPT,跟人类历史上存在的这么多的技术,包括铁路、汽车,包括商业虚拟化一样,它是一系列通用技术的组成。我们一直讲信息技术带来了整个效率的提升,但人工智能是能带来生产成本的变化的,所以人工智能是一系列的,大家知道包括自然语言处理、图像处理等一系列通用技术的简称。
人工智能它一定会改变目前我们看到的所有的行业,比方在交通领域,深圳的交通城市大脑,我们让深圳这个本来“应该最堵”的城市,变得整个效率做到很大的提升。中国很著名的几家物流公司跟我们一起来进行路径的规划。
人工智能的应用应该
是“行业+AI”
而非“AI+行业”
我们一直是认为“行业+AI”,而不是“AI+行业”,我们也认为人工智能将会改变每一个行业、每一个职业、每一个组织、每一个家庭和每个人。
人工智能将改变
行业的组织人才结构
未来人工智能使用以后,它会改变我们整个组织的人才结构,从上面的商业领袖到管理者,中间一定会有AI工程师,基本通用的这些重复性的劳动一定会被人工智能所替代。也就是说从每个产业来讲,只有不可逾越的理论障碍,而且是大家所期望发生的事情,华为一定会全力去投资它,也一定会期望加快它的改变。
大家知道很多的劳动,比如客服的座席,未来一定会用人工智能替代大部分的工作。而很多B2B的公司,面向go to marketing这一端,跟整个人打交道的这一端一定会引入AI来加速整个流程。很多B2B或者B2B2C的公司一定会把整个的应用里面整合进人工智能很多应用。今天的改变会如此之快,也就是未来两到三年我们期待这个行业会发生很大的变化。
目前人工智能已进入第二阶段
技术的发展与社会环境
正在产生碰撞
跟目前所有的通用目的技术一样,所有的技术的应用一定会有一个过程。通常华为看待一个产业一定会把它分成四个阶段,第一阶段就是局部探索的阶段,这个阶段应该说是实现技术的探索,再之后是整个技术的发展与社会环境会产生碰撞。今天的人工智能我们认为是第二个阶段的开始,也就是说我们很多人谈了很多,今天在祖国的大地上,无论是高校还是行业,不谈人工智能觉得不大好意思。来自这种兴奋、这种冲动,同时也有一丝焦虑和一丝困惑。但是人工智能终将会改变这些行业。
人工智能不是万能的
选择正确的问题
比寻找新奇的解决方案更重要
我们的观点是什么呢?首先人工智能不是万能的,任何的技术一定有它解决的问题,也有它解决不了的问题,我们应该充分聚焦人工智能能够解决的问题、创造价值的领域,而不应该把精力花在人工智能不能解决的问题,并且预计机器在越来越多的任务中能够继续超越人类的表现。
我们还有一个重要的观点是选择正确的问题比寻找新奇的解决方案更加重要。对一些有模式可循的、有数据支撑的,机器学习将会比人变得更加的重要。有数据支撑,这里面就涉及到很多问题,包括整个数据的主权是哪里,以及你服务的最终客户的隐私怎么来保护,这将带来一系列深刻的社会变革。
信息化只能降低人力成本
而人工智能会改变整个生产成本
我们说人工智能是信息化带来一个新的高度,人工智能是会改变整个生产成本的,所以人工智能是一种科学和一种计算的技术,它启发于人但不同于人,能够进行感知,能够进行学习,能推理和采取行动。所以跟以前的信息化最大的变化是,信息化只能是提升人的效率,降低人力的成本,但是人工智能一定会改变整个生产的成本。我们跟中国一家很著名的污水处理公司来合作,通过监控整个池子氧化的浓度,来改变了整个能源,提升了整个的效率。
AI时代
企业要具有打造内生数据科学家能力
要让AI成为普惠的技术
人工智能的人才怎么来获取呢?我们提出来希望用AI的思维来解决人才的短缺。整个企业AI的人力结构,不仅仅是数据科学家,大家知道我们的数据科学家还有行业的知识和Know-How,还有算法,这些应该是相互来配合的。除了从外部获取数据科学的人才,我们认为企业应该加强内部的培训。今天我们进入这个领域,应该说我们认为打造内生的公众数据科学家,甚至数据科学家的这种能力,这样能更快速、更重要、更长久。就是说着力于整个智能化、自动化、更简单易用的人工智能的工具、平台和服务,让所有的企业以快捷的方法和高效的方法,而使用人工智能技术来解决问题、来创造价值。也就是说怎么让人工智能成为一种普惠的技术,而不是大家不停的在讲,而且我们希望人工智能是一个高而不贵的技术。
易获取、用得起、方便用的算力
是AI产业发展的关键
今天人工智能来讲我们有数据、我们有算法,很重要的就是数据算法在承载什么?是算力。所以我们讲,面向人工智能这样一个大的潮流,华为应该做什么,我们认为今天面临的挑战是什么?怎么易获取用得起、方便用的算力,应该是AI产业发展的关键。我们今天看到整个人工智能的整个训练的过程还是很贵的,我们训练一张图片,我们训练整个人脸识别,训练整个交通治理、整个自动驾驶,我们整个以今天公布的价格来讲,我们的成本是非常高的。尤其是训练,无论是自己来建私有云,还是用公有云来做,整个的成本在训练一个复杂的场景,成本还是很高的。第二个是使用是比较难的。因为当前整个框架太灵活了,而且框架太多,有效支撑的学术研究对企业应用者来讲,它是短缺的,缺乏一个稳定的工具,造成应用开发困难。还有一个核心的问题,未来一定是端、边、云要协同的,怎么有一个统一的框架支持端和云、边缘来协同。还有一个难以获取,大家知道我们今天整个GPU的供应应该说是供货周期很长的。所以面向这种情况下,我们期望华为在这方面有所努力。在人工智能这个环境下构建一个生态,支持我们的研究,支持整个企业来方便、易用的获取人工智能,真正实现普惠的AI,让大家用得起、用得好,同时值得信赖。我的演讲结束了,谢谢大家!
(以上内容为郑叶来在“2018世界人工智能大会”上的发言节选)
编导:周宝平
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