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浪潮自称服务器国内份额第一,发布浪潮元脑深耕AI

第一财经2019-04-16 16:17:46

浪潮眼中人工智能计算未来发展的趋势和方向是什么?“我们认为这个趋势可以凝炼为三个特点,即融合、开放与敏捷。” 浪潮集团执行总裁王恩东说。

作为一家业务toB的公司,浪潮在消费者的感知中似乎没有太多“存在感”,也不如互联网技术应用公司有太多的技术光环。

不过,当你打开网易云音乐时,是浪潮背后的AI基础架构在提供强力支持,当你春晚抢百度红包时,承载峰值每分钟10亿次的春晚红包冲击的,除了百度强大的技术能力,还有浪潮10万台服务器。

在IPF智慧凝聚2019年浪潮云数据合作伙伴大会上,中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东透露,浪潮在过去一年实现了超高速的增长。服务器增速全球第一,是市场平均增速的2.5倍,也是全球增长最快的供应厂商,不仅位列全球前三,并且与前两名的差距大幅度减小。目前,在中国浪潮的服务器以51.4%的市场份额继续保持中国第一,超过了所有其他厂商份额的总和。

“到了今年,全球最值钱的公司几乎清一色的信息技术与服务公司,有趣的地方还不在这里,这前几名的公司正好也是全球采购服务器最多公司,仅亚马逊一家,去年便采购了全球13%的云服务器。是海量的计算能力在为这些公司创造价值。” 王恩东强调的是在智慧时代,计算力就是生产力,这是浪潮的优势所在。

此次大会上最新发布的浪潮元脑,就是浪潮人工智能全栈能力的载体与具象。它既包含浪潮全球领先的场景化人工智能基础设施,多样化的深度学习框架与工具,以及最新研发的人工智能 PaaS平台和AutoMLSuite等“有形”产品,同时也凝聚了浪潮多年积累的人工智能算法优化、系统优化服务等“无形”能力。

在计算方面,通过浪潮人工智能计算平台、人工智能超高速计算加速卡、极低延迟RDMA网络与超高带宽并行存储;在框架层,浪潮针对最热门的TensorFlow框架,可提供公有云最快训练速度的TensorFlow-Opt优化框架与FPGA计算加速引擎TF2,并支持Caffe、Caffe-MPI、MXNet等主流框架;在PaaS层,面向人工智能企业训练场景,可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等,有效打通开发环境、计算资源与数据资源,提升开发效率;在算法层,最新开发的AutoML Suite可进行一站式可视化处理、自动生成CV模型、支持On-Premise和Cloud双模式部署并支持多机多GPU卡并行,可降低人工智能开发、应用的门槛和成本。在服务上,人工智能软硬件系统级优化、人工智能框架与算法级优化、应用咨询与系统设计等专业人工智能优化服务。

“云计算,大数据,人工智能”三个典型智慧计算场景过去常常被浪潮简称为“云、数、智”。

那么浪潮眼中人工智能计算未来发展的趋势和方向是什么?

“基于浪潮在AI方面的技术、产品、模式上探索和实践,我们认为这个趋势可以凝炼为三个特点,即融合、开放与敏捷。与此同时,这些趋势也给围绕AI计算的生态系统带来了新的变化和要求。” 王恩东说。

在他看来,融合、开放、敏捷的大趋势下,人工智能生态呈现百花齐放的形态,整个人工智能生态的玩家里面,包括了各类通用计算芯片、加速计算芯片、加速计算卡的供应商,各种算法框架的供应商,AI计算系统供应商、大量的面向客户场景的应用开发商和服务提供商。

本次大会上,浪潮还与英特尔联合发布了基于Cascade Lake,面向云计算场景优化四路服务器全球参考设计Crane  Mountain,该产品已面向OCP社区开源。同时,浪潮也在向更多的潜在合作伙伴张开怀抱。

责编:刘佳

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