占中国GDP三分之一的数字经济是什么

两天前，第六届世界互联网大会在乌镇顺利闭幕，在为期三天的大会里，小巴只记住了一个数据：34.8%。

这是2018年中国数字经济规模占GDP总量的比例。

什么是数字经济？我们用打车来举例：

通过App打车——数字经济；

马路上招手打出租车——传统经济；

招手打到出租车，并用手机付车费——好吧，又是数字经济了。

也就是说，当我们的日常行为是通过数字化或者互联网的形式来实现时，所带来的效益就是数字经济的业务范畴。

当然，数字经济也可以拆成两部分，一头是大家熟悉的互联网，另一头，学名叫产业数字化或数字产业化，也就是我们经常说的互联网+。

因此，34.8%这个占比就意味着，中国经济去年三分之一的产出，是依靠互联网行业和互联网+行业驱动的。

和许多发达国家相比，这个数字并不算高。

据中国信通院发布的《G20 国家数字经济发展研究报告（2018）》，2017年，中国数字经济占GDP比重为32.9%，位列世界第7，前三名分别是德国（61.36%）、英国（60.29%）、美国（59.28%）。

你或许会惊异，体感上中国互联网挺发达的啊，居然相差这么多？

有两方面原因。

首先，从历史维度看，美国的“网龄”高达50年，德国是35年，中国是25年。1995年比尔·盖茨已经依靠互联网成为世界首富，中国却才通网不到1年，和美国差了整整一代人。

其次，从数字经济的整体规模看，中国的名次倒不差，排在世界第二，但差距依然不小，还落后美国近两个身位。因为美国的互联网公司大部分在做全球市场的生意，而中国的却大多只在本土深耕细作，这也是我们要追赶的地方。

数字经济如何计算

从某种意义上来说，数字经济有时候并没有制造任何实物，却左右着一个体量大到吓人的经济活动。但这些东西，怎么计入GDP呢？

现在的数字经济经历了长期的发展过程，可简单分为三阶段：

第一阶段是信息技术（IT）驱动的经济，也被称为“信息经济”，当时学者们也曾试图衡量IT对经济产生的贡献；

第二阶段是互联网经济，主趋势是应用扩展到消费者层面的产业现象。1996年，《商业周刊》将之称为 “新经济”，后来被称为“虚拟经济”，互联网产业辉煌20多年后，大家改称之为“互联网经济”；

第三阶段是近几年逐渐清晰的未来趋势，被命名为“数字经济”，互联网超越产业而渗透到经济的方方面面，也出现一些新变化：互联网赋能线下的消费者体验；从消费互联网扩展至产业互联网；以及大数据、人工智能、区块链及新兴的5G技术等全面更新经济的基础设施。

对于数字经济带来的效益，没有宏观衡量指标，无法把一切归结到经济数字也可能并非什么大问题，因为我们每个人可以作为用户感受到，互联网和各类数字技术能够让我们的生活更好、让商业与社会运转得更好。

数字经济与人才

根据中国信通院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书（2019）》，2018年我国数字经济领域就业岗位占当年总就业人数的24.6%，同比增长11.5%，显著高于同期全国总就业规模增速。

数字经济的发展带来的是人才的结构性调整。

以德国为例，德国推出工业4.0的同时也推出了职业教育试点。意味着在工业4.0时代，作为劳动者的技能必须要跟着提升，否则就面临淘汰，但是在另外一些行业里面，也确实出现了新兴的机会。国家有责任提供这样一个教育环境，让那些面临转岗的劳动者有学习的机会，转到新兴的工作岗位上去。

所以我认为数字经济的发展肯定会给整个教育体系带来冲击，但同时又会带来机会。解决这个问题的方法一定是职业教育。去年年底，我国也推出了职业教育改革20条，明确提出数字经济引领高质量发展，职业教育支撑高质量发展。

德国的职业教育给我们的启示是，在人才培养上，除了针对技能层面上的数字技术教育以外，还需要一个软技能层面上的素质教育。

数字经济带来的问题

但数字经济发展的同时，带来的问题也举不胜举，最令人担忧的是隐私安全。

虽然我们是数据的生产者，如今却很难真正成为拥有者，几乎每天接一个骚扰电话的小巴，清楚地知道，这意味着数据泄露每天都在发生。

在数字经济时代，解决数据安全和数据隐私问题的方法，也恰恰在于数据的共享。

越是共享，越是注意保护隐私，这听起来有悖论，原因在于，大家做的是数据生意，所谓的流量经济就是在卖数据，因为企业在买卖数据，所以就有了侵犯别人隐私的可能性和动机。但在数字经济时代，数据本身就是共享的，是靠社会资源和人力资源的共享获得的，不是买来的，所以就不应该卖，没有了买卖，也就没有侵犯隐私的动机了。

一直以来，互联网做的是加强信息的流转。个人为了便利，将自己的数据公开或让渡给互联网平台，我们可能还将沿着这个路径往前走。但是，数字经济的未来发展不能只有这条路径，现在人们对未来数字经济引发问题的担忧正反映这一点。

隐私安全和数据孤岛实际上代表了两个相反方向的问题：要保障隐私安全，个体就要严守自己的数据；要消除数据孤岛，那么各种数据综合起来就容易让别人猜测到我们是谁。

未来的路径可能是找到这两者之间的平衡点。而如果实在没有最优选择的话，完全侧重个人隐私可能是次优选择，像欧洲《通用数据保护条例》做的那样，它严格要求互联网平台承担保护用户数据的义务。我倾向于认为，在未来，我们个体也必须自己保护自己：个人自己应主动严格保护自己的隐私，个人应持有自己的数据，也就是每个人都努力成为数据意义上的“孤岛”。

既然是数字经济，必然以大数据的采集、整理、存储、挖掘、共享、分析、反馈、应用为核心。

对于企业而言，一方面要承担“向善”的社会责任，在使用数据过程中，自觉抵制侵犯个人信息隐私行为；另一方面，要承担“普惠”的社会责任，在产业数字化和数字产业化过程中，责无旁贷地消减数字鸿沟。

对于政府而言，要从政策、战略、规划、标准等四个方面着手，围绕数字经济进行产业组织、产业布局和产业协调。

数字经济的未来

还有哪些领域，蕴含着数字经济的未来的机会？

“人类社会、网络世界和物理世界日益融合”，几年前腾讯研究院在《数字经济》这本书中的这句话中有三个圈。

我认为这是理解数字经济的一个好模型：原本很小的网络世界在过去20年以惊人的速度扩张，而人类社交活动越来越移到线上，近年来物理世界在快速数字化，比如普通人可感知的是打车、餐饮、新零售等。未来的终局可能是，网络世界、人类社会、物理世界完全重叠。

变化的驱动力和挑战都在网络世界这一边，未来最根本的挑战是网络世界的基础架构。

现在的互联网有两大困局：

一是基础上现在的互联网基础架构是为信息传播设计的，为了在这个基础上实现商品交易、金钱转移等功能，我们做了很多折中；

二是结果上现有互联网业最终被大型互联网平台所主导，它们的确大幅度降低了交易成本、提高了效率，但权力越来越大的庞大巨头亦成为潜在问题，我们只能期待它们是善良的。

这两个问题将是我们要发掘数字经济的最大可能所要面对的根本问题，换种方式说是：如何重新设计基础技术架构？技术革新将如何重构产业格局？

①AI底层技术进步缓慢。

尽管在应用层面，AI已经无所不用其极了，但由于底层技术进步慢，所以从狭窄AI到广泛AI，从广泛AI再到通用AI，进步的速度也是相当缓慢。如果不能把这些问题解决的话，那么我们的神经系统还是不能完全打通，整个社会的大脑也就不能非常好地建立起来。

②数据存储技术跟不上数据膨胀速度。

另外一个问题，就是数据的存储。有的技术进步是呈线性发展的，有的技术进步是呈指数级发展的，但数据的总量却是10倍10倍发展的。

根据IBM专家统计，最近这两年全球人类社会产生的数据几乎是前面1万年的总和。数据在急剧膨胀，但我们现有的存储方式仍比较原始，这个问题很多人还没意识到。

第一财经获授权转载自“吴晓波频道”微信公众号，原标题：《都占中国GDP三分之一了，你们还不知道数字经济是什么》