4月29日,工业和信息化部召开大数据工业应用专题研讨会。工业和信息化部副部长陈肇雄强调,大数据工业应用作为工业数字经济发展的重要内容,近年来得到了快速发展。
陈肇雄表示,下一步,我们要把握新形势下工业经济数字化转型的政策机遇、产业机遇、市场机遇,坚持问题导向、应用牵引,加快打造大数据工业应用发展新生态。
提升技术创新能力,突破工业数据的采集、传输、存储、加工、应用等技术问题,制定技术标准,搭建技术平台。
深化大数据技术应用,推进大数据技术在工业研发设计、生产制造、销售服务、企业管理等全链条、各环节的广泛应用。
营造良好产业生态,完善大数据工业应用的支持政策,促进工业数据有序流动、共享、保护等。
加强数据安全保障,建立工业互联网大数据安全保障体系,建设多层次、全覆盖的安全防范技术平台,完善相应的安全监管机制。
强化数字人才培养,加强大数据工业应用知识的普及和多层次人才的培养,支撑数字经济发展。
依法依规、综合治理光伏行业低价无序竞争,引导企业提升产品品质,推动落后产能有序退出,实现健康、可持续发展。
工业和信息化部部长李乐成强调,要着力强化中小企业专精特新发展。出台有利政策,支持中小企业聚焦主业、精耕细作,实现高端化、数字化、绿色化、国际化发展。
2024年,武汉数字经济规模占地区生产总值比重超过50%,数据要素市场发展居中部城市之首。
工业和信息化部相关负责人表示,汽车企业主动承诺“支付账期不超过60天”,对构建“整车—零部件”协作共赢发展生态具有重要意义。
AI产品成本的控制可以从最优性价比参数选择、硬件组合、数据预处理和小样本学习、自动化工具的使用四个方面发力。随着AI产品的逐步商业化,成本的重要性将逐渐显露出来。