高通公司总裁兼CEO安蒙：AI将支持更高水平的自动驾驶

7月8日，高通总裁兼CEO安蒙在2021世界人工智能大会（WAIC）上演讲时表示，5G、AI和云的结合将有力推动创新和经济增长，赋能全新商业模式、全新服务和全新收入来源，并加速众多行业的数字化转型。

目前，包括极速5G连接、高性能低功耗计算以及终端侧AI技术正在驱动新一代智能边缘终端和云计算的发展，万物能够实时连接至云端，让终端、体验和数据受益于不断增加的内容、处理能力和云端存储空间。

在高通看来，为了实现AI的规模化，首先需要确保智能广泛分布于整个网络。业界预测，2020年至2026年，月度移动数据流量将增长500%以上，数十亿全新联网终端和事物将分布于边缘侧。有效应对数据的快速增长，需要的不仅仅是将数据传输至云端，还需要在终端侧集成AI能力，直接运行算法，为云端智能提供有力补充。

而终端侧AI具备多项关键优势，包括更高的即时性、可靠性和安全性。这些优势对于时延敏感和关键业务型应用至关重要，如自动驾驶汽车、智能电网和联网基础设施等。智能边缘终端产生的内容丰富的数据能够实时共享至云端，使AI得以充分发挥作用，并实现从云端到边缘侧的AI规模化应用。如今，AI几乎融入智能手机体验的方方面面，从影像到语音识别和安全，很快AI还将带来包括高度个性化、互动性和情境相关性的体验。

此外，5G和AI的叠加不仅将变革用户体验，还将推动几乎所有行业的变革。

比如在工业和制造业，AI将带来重要影响。未来工厂将高度智能化，厂区内密集部署传感器、工业机器人和头显设备，并通过5G企业专网向云端传输此前从未被开发过的数据。制造设备将利用（AI）智能摄像头监测生产，动态调整设备以纠正问题。这不仅将助力制造企业提升自动化水平与控制效率，企业还能够实时获取数据，提升对业务的洞察，从而更快更准确地进行决策。

而在汽车领域，基于5G蜂窝车联网（C-V2X），汽车将能够与其它车辆、行人和基础设施直接通信，实时交换道路和交通状况的信息。它们还能分享驾驶意图、轨迹和位置信息，支持更加可预测的协作式自动驾驶，从而节省时间和能源、减少事故、降低死亡率。在这一领域中国处于前沿，通过《智能网联汽车技术路线图》推动支持C-V2X的网联汽车的发展，旨在实现2025年中国C-V2X终端新车装配率达50%的目标。

5G C-V2X与AI结合，将支持更高水平的自动驾驶，大幅提升安全性和便捷性。5G和AI还将变革车内体验，为驾乘人员提供更加个性化的座舱配置和内容。具备计算机视觉的座舱摄像头和心率传感器将监测驾驶者状态，如果发现有疲劳驾驶的迹象就会提醒，并通过和汽车先进驾驶辅助系统（ADAS）融合，预防交通事故。