立法解决产业发展难题 深圳数字经济产业迎政策利好

为新兴产业立法，深圳又迈进了一步。

8月29日，深圳市七届人大常委会第三次会议首次审议了《深圳经济特区数字经济产业促进条例（草案）》（下称“草案”），拟通过立法在该产业领域先行先试。

草案将强化数字产品的应用保护，不仅建立数字知识产权快速预审机制，同时放宽数字产品市场准入，在尚未有国家标准的数字产品领域，支持市场主体联合制定团体标准，允许符合团体标准的数字产品在本市销售、登记等。

实际上，早在今年3月份，深圳市人大常委会2021年度立法计划中便透露，今年将审议27项法规，其中便包括了属于新兴领域的《深圳经济特区数字经济产业促进条例》，此次举措，也意味数字经济产业立法又向前迈进实质性的一步。

作为深圳经济的重要组成部分，2020年数字经济核心产业增加值占深圳GDP三成以上，但是产业发展也存在管理体制机制缺乏创新、数据资源要素利用低效等诸多问题。

深圳市工业和信息化局一级调研员李郑祥在8月24日广东省人大常委会《广东省数字经济促进条例》新闻发布会上介绍称，深圳市将加快推动数字经济相关立法工作。加快推动出台数字经济产业促进条例、人工智能产业促进条例、智能网联汽车管理条例，营造最好的数字经济产业发展环境。

深圳数字经济产业“枝繁叶茂”

作为制造业大市和信息通信产业重镇，深圳近年举全市之力支持数字经济产业发展。多年来，深圳数字经济产业规模也居全国首位。据深圳市工业和信息化局此前对外透露，2019年深圳市数字经济产业规模达到27828.6亿元，位居全国大中城市首位。

根据国家统计局统计口径，2020年，深圳市数字经济核心产业增加值达到8446.6亿元，占全市GDP比重30.5%，总量和比重都位居全国第一。从细分领域看，深圳电子信息制造业产值2.2万亿元，约占全国1/5，位居全国大中城市首位，拥有21家全国电子信息百强企业；软件业务收入约占全国1/10，位居全国大中城市第二位，拥有11家全国软件百强企业。

同时，随着数字经济产业在深圳的发展壮大，也加速了数字人民币的落地推广。半年内，深圳密集开展4轮公测，500万人左右参与，75万人抢到“数字人民币红包”。数字人民币提速背后，大量应用场景也被开拓。据了解，深圳目前可使用数字人民币支付商户已超3万家，涵盖商场超市、日用零售、餐饮消费、生活服务等多领域。

“数字经济是深圳经济转型升级的重要方向。”深圳大学经济学教授钟坚对第一财经记者表示，数字经济涉及到知识产权和安全隐私，迫切需要法律规范和保障，深圳应发挥特区示范区作用，既是自己经济社会转型升级的需要，也是为国家示范和创造经验，履行国家使命的需要。

立法解决产业发展难题

目前数字经济产业发展也存在着诸多痛点难点问题，同时云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实等数字技术层出不穷，平台经济、共享经济、直播电商、在线教育、在线医疗、远程办公等新业态、新模式不断涌现，也对于政府管理、治理水平提出更高要求。

四川天府健康产业研究院首席专家孟立联在接受第一财经记者采访时表示，数字经济产业目前最需要解决的还是基础设施建设和行业标准等问题。没有互联互通就没法发展数字经济，同时通用的行业标准亟待有效建立。

“对于不断涌现的新技术、新业态、新模式，要‘管好’，而不能‘管死’。同时，不追求‘大而全’，仅立足深圳实际，聚焦数字经济核心产业而非数字经济，围绕产业促进而非产业监管，针对深圳该领域发展的痛点难点，有针对性地提出解决措施，重点突出体制创新、机制创新和制度创新。”深圳市人大常委会经济工委主任何锐军说，“草案”聚焦数字经济产业发展的全生命周期和全链条服务，提出了多项具有突破性、可行性、针对性的创新举措。

其中，在管理上将打通数字经济产业发展机制性障碍，一是打破产业主管的界限。“产业数字化发展的重点是数字技术平台商、服务商和应用商紧紧围绕行业的需求进行开发，行业主管部门更有能力梳理行业需求、提供真实应用场景，能更高效促进供需对接。传统的依靠个别产业主管部门来推动数字经济产业发展已难以适应新形势，因此各行业主管部门应积极承担产业细分领域上下游产业链的培育。”何锐军说。

二是明确各产业或行业主管部门在产业专项资金中设立数字经济专项扶持计划，重点支持细分领域的平台商、服务商和应用商。三是明确提出探索开展产业数字化评价指标体系，有利于及时掌握各行业数字化转型状况，推动提升数字化转型能力。

数据要素流通应用行业专家李可顺对第一财经记者表示，数字经济产业立法其实可以理解为对数据条例的重要补充。该立法主要从提供良好政策环境，以数据会计制度促进数据确权的进度，以数据确权并打造合规数据流通交易环境促进数据的更好流通，数据流通才可能打造数据应用来满足各产业经济。

同时，李可顺提示，在立法的过程中，数据确权、定价以及数据流通制度需要有配套政策及标准；数据安全与数据应用如何平衡、数据会计制度如何对数据资产进行监控等几方面也需要特别注意。