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快手自研芯片进入流片阶段,规模化落地仍需时日

第一财经 2022-08-11 16:53:10

作者:吕倩    责编:李娜

快手芯片目前尚处于刚刚流片成功的状态,是小批量验证,规模量产需要等到年底以后。

快手(01024.HK)近日推出自研SoC芯片SL200,目前已进入内测阶段。这一芯片是快手加强云端智能视频处理能力的重要一步。

采访中,快手高级副总裁、Streamlake业务负责人于冰对第一财经记者表示,StreamLake是一个快手独立业务部门,跟主业务既有关联,又是比较独立的面向B端做技术赋能的ToB业务。其底层是基于快手整个中后台的基础设施和技术能力,源起技术能力,这些技术能力同时服务于快手的主站平台、直播、电商、商业化和海外等主业务。

简单来说,Streamlake的本质是一套覆盖底层基础设施到上层场景解决方案的“视频操作系统”,涵盖Video和AI两个方面。其中Video方面侧重视频制作、传输、分发在内的全链路视频能力,AI方面侧重智能视频创作、智能视频内容理解、数字人等技术领域。

目前,快手将SteamLake的客户群定的较为广泛,于冰称,只要有视频需求的客户均被纳入目标群体。一开始因为规模有限,产品主要服务于规模中等偏上的公司。未来随着产品力的不断提升,客户的接入成本更低,快手会逐渐将产品扩展到更多长尾客户。

以快手与知乎的合作为例,快手对外输出了一套完整的点播云解决方案,通过媒体处理服务、融合CDN、播放器等产品,结合热度触发、多码率自适应等策略,逐步帮助知乎解决用户体验提升和云服务成本优化等需求。即在保证视频画质的基础上,让视频播放更流畅,视频文件更小,存储成本更低。

但需注意的是,快手芯片目前尚处于刚刚流片成功的状态,是小批量验证,规模量产需要等到年底以后。因此在推进节奏上,快手会采取小步快跑方式,逐步验证,存在一个与客户深入交流和打磨的过程。

近期包括快手、字节跳动、腾讯等公司均密集公布在芯片领域的动态,其本质是在内部业务量爆发式增长时,既能满足自身需求,又能向外输出缓解财务压力。例如2011年,伴随QQ海量业务与腾讯自身业务的发展,以及采用第三方技术带来的黑盒子问题等,腾讯启动音视频引擎自研。

今年6月,腾讯公布自研视频转码芯片“沧海”于2022年3月5日流片。腾讯方面称,沧海芯片采用12nm工艺,实现了以更小的数据量、更小的带宽提供相同质量的视频,压缩率相比行业表现提高了30%以上。

此前在回应字节跳动自研芯片一事时,字节跳动副总裁杨震原表示,公司现在没有通用芯片商业计划——即CPU、GPU等通用芯片业务。字节除了主要采购X86的芯片之外,也与芯片供应商探索RISC架构芯片在云端的使用。

投入自研芯片这件事,在于冰看来,主要因为ROI非常正,投入几年得到的收益非常大,对自身视频业务体验与带宽降低也有所帮助。至于前期投入带来的成本问题,于冰称,不论是云还是To B业务,本身都是长跑,需要长期有耐心。快手技术副总裁王仲远在采访中表示,视频以及直播会成为各行各业的基础设施是一个大的发展趋势,从传统的文字到图片,再到视频能够实时的直播互动,这个趋势会深刻的影响各行各业。

目前快手自研芯片暂时将以自用为主,也与广电、云游戏、安防等对视频压缩芯片需求非常大的行业客户进行初步探讨。比如广电有8K升级的需求,8K视频码率如何降下来是一个很难的问题。快手芯片具备直播和短视频压缩功能,能够节省大量的计算资源和带宽。

短期内,成本投入仍为快手带来庞大的财务压力。一位聚焦硬科技领域的投资人对记者表示,芯片流片成本高昂,与制程直接挂钩。一般14nm工艺芯片流片一次需要300万美元左右成本,7nm工艺芯片流片一次需要3000万美元,5nm工艺芯片流片一次需要4725万美元。截至发稿,快手方面暂未回复自研芯片的具体制程与成本情况。

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