用软件定义拖拉机，实现真正自动化！

9月20号，美国一家有着百年历史的企业约翰·迪尔（Deere）宣布，要把未来战略的重点放在软件上，而不是机械硬件，目标是到2030年，年收入的10%来自软件订阅费。根据华尔街分析师大致估算，他们2021年的营收440亿美元，那么保守估计到2030年，光是服务收费就有可能达到70亿美元规模。

这其实符合我们对未来智能化的趋势判断。科技在扩散过程有一个巨大变革，以前是纯粹的卖产品，未来是提供服务。现在是把机械设备、机器人等设备卖给你，使用和维修都要自己来操心；但未来产品一旦变成服务，那么任何人都可以低门槛、省心省力地使用机器，不用担心那么多麻烦事儿了。

作为一家农业机械制造的公司，迪尔开始在智能化方向上探索了。他们今年准备推出一款自动驾驶拖拉机，可以自动耕地，配备了AI视觉能力的12个摄像头能够区分出哪一片是杂草，哪一片是农作物，然后喷雾器可以自行选择往哪里喷洒。因为配备了探照灯，在农场主睡觉的晚上，自动驾驶拖拉机也可以通宵工作。

以前都是人来驾驶拖拉机来犁地松土、喷洒农药、收割庄稼。农业领域媒体Farming Life做了一个统计，在北美所有职位里面，拖拉机司机的工作时间是最长的，平均每周要工作60到62个小时，还没有周末和节假日。一些大型农场的拖拉机在收获旺季甚至每周工作时间高达80个小时，也就是说除了睡觉基本都在农场上干活了，工作强度不是一般的大。相比之下，工作时长排名第二的海上钻井人员也就55个小时。

如今的现状是，90%以上的拖拉机驾驶员都是男性，平均年龄在48到51岁。一个严峻的问题是，这批人以后退休了怎么办？其实这种高强度工作更适合年轻人来做，但现在已经很少有年轻人愿意做这样的辛苦活了。

如果自动驾驶拖拉机能实现大规模应用，我们可以算一下，去掉两小时的充电时间，每天工作22小时，理想状态下一周工作154个小时，还任劳任怨、不要工资，没有工人短缺焦虑。以前干拖拉机农活的驾驶员，只需要坐在室内，出了小问题就远程干预一下，对劳动力是个极大的解放。

自动驾驶取代人力的背后，是整个服务形式的改变。以前，迪尔是卖产品，还会附带一套维修工具和一本维修手册，出了一些小问题，农场工人自己可以解决，毕竟就是一堆机械设备，操作难度相对不大。

但是在未来，自动驾驶拖拉机是软件和硬件深度结合的智能电子产品，公司要全程负责使用体验。迪尔在考虑按照每英亩的耕作面积来收取服务费用，相比纯粹的卖产品，这种按照服务量来收费明显更合理一些。有点类似于订阅，按照用户的需求来收费。

但这个过程肯定不是一蹴而就的，前不久还有因为迪尔拖拉机维修费太贵引发了纠纷。在智能化刚起步的探索期，拖拉机开始配备各种智能传感器、计算设备，很多软件的故障问题已经超过农场人员的能力范围之外了。看来迪尔还需要更进一步，探索出一条让服务提供更全面的商业模式出来。

我们相信未来的使用体验上，会有非常明显的变化。我们一直在说"软件定义汽车"，汽车就像智能手机，硬件可以每年更新换代、用上最先进的芯片，但是属于你的各种APP应用、数据是永远跟着你的。

迪尔未来要做的是软件定义拖拉机。未来拖拉机里面也有GPU，根据摩尔定律不断更新换代。而属于每一位农场主的软件，经过AI视觉训练后的专属的农作物数据，会越来越智能、效率越来越高，也不用担心硬件会出问题，因为设备实时上云，状态实时监控，迪尔公司会全程保障优质服务的提供。

只考虑服务本身、按照自己的需求和工作量来付费，这就是从产品规模化到服务规模化的转变。不光是迪尔公司所在的农业领域，在万物互联、万物智能的未来，服务规模化的浪潮将冲击到千行百业。

（作者为海银资本创始合伙人）