推进数据合规就是发展数据生产力

数据成为新型生产要素，给人们的生产、生活和治理方式变革带来机遇。据权威机构预测2025年全球产生的数据将达175ZB，而中国数据量将增至48.6ZB，占全球数据量的 27.8%，成为全球最大的数据圈。谁掌握了数据，谁将掌握发展的主动权；谁利用好数据，谁将赢得未来数字竞争新优势。当前，机遇与挑战并存，面临数据要素法规制度不健全、数据要素供给侧结构性矛盾突出、数据合规治理能力待提升等挑战，使得数据要素化过程存在许多不确定性，制约着数据要素更好发挥作用。

近年来，一些企业利用其数据垄断地位，过度获取、不正确使用和处理用户数据、违规跨境传输用户数据，侵害公民个人信息权益，危害国家关键信息基础设施安全和数据安全。国家出重拳整治数据违法违规行为，2021年2月，中国银行辽宁省分行未按规定收集、使用个人金融信息，被罚款114.7万元；2022年7月，国家网信办对“滴滴全球股份有限公司”开出了80.26亿元的天价罚单；2023年1月，厦门银行违反个人金融信息保护规定，被处罚款764.6万元。

从全球数据合规的立法和实践来看，欧洲、美国、中国、印度、东南亚等国家和地区纷纷出台法律法规，标志着数据合规时代已经到来。企业家是这个时代的中流砥柱，是社会经济发展的中坚力量，合规管理考验着一个企业家的格局，及其运用系统化思维去理解、研判企业发展所立足的背景和发展趋势的能力。无论一个企业的战略多么宏大、战术多么给力、战果多么辉煌，如果不在数据合规管理上投入资源与花费精力，不主动进行数据合规管理，必然承受惨痛代价，或将功败垂成，或将身陷囹圄。因此，数据合规管理已成为关系企业生死存亡的大事，实现了合规义务，价值随之而生；违背了合规义务，风险随之而降。

数据合规是企业应对不确定性中的最确定性因素。推进数据合规本质上是一个不断调整数据生产关系、解放和发展数据生产力的历史过程。就合规而言，“规”是法度，是边界，是为了防止企业创新发展失控；“合”是过程，是政府、企业、个人全员参与的过程，是构建统一的数据合规治理体系的过程，是提升全领域数据合规治理能力的过程。今后，数据合规管理考验着每一个企业的生存能力，数据合规管理将成为企业发展新常态，如果企业能够跨越雷区，变风险为企业发展的机遇或第二增长曲线，则收获数据合规的利好。因此，数据合规可以使企业规避风险、增加确定性、创造价值、提升竞争力。

应平衡数据合规建设与创新发展之间的关系。数据合规应贯穿企业创新发展的全过程各方面，用结构性改革破解结构性矛盾，用高水平数据治理推动高质量数据供给。从法治环境、发展战略、组织变革、制度完善、流程优化、技术支撑、文化建设等方面构建数据合规治理体系，加强数据合规师、数据管理师、首席数据官、数据安全技术等专业人才队伍建设，提升政府、企业和个人的数据合规治理能力。推进在实践基础上的数据合规治理体系和治理能力建设，打造政府、企业和个人多方参与的“数据合规共同体”，做到价值共创、责任共担、利益均衡、合规不处罚、合规不起诉，走出一条中国式数据合规治理和市场化利用之路。

应统筹数据合规监管与发展之间的关系。从构筑国家数字竞争新优势的战略高度，坚持监管规范和促进发展两手并重、两手都要硬，通过包容协同监管促进数据要素市场化发展。要明确规则，划出底线，设置好“红绿灯”，鼓励支持市场主体在促进产业数字化、数字产业化、便利人民生活、参与国际竞争中发挥积极作用。数字化发展带来了政府与市场边界的变化，政府既是监管者，也是公共数据的持有者，需要构建一系列适应数据要素特性和数字化发展要求的上层建筑以适应经济基础变化，筑牢社会主义市场经济有效运行的体制基础，为数据要素市场健康发展提供牢固保障。

（傅建平为广东数字政府研究院副院长）