当前,数据定价难已成为制约数据要素市场功能有效发挥的痛点难点问题。
数据要素化的逻辑闭环:信息数据化转变、数据资源化汇聚、数据资产化管理、数据市场化配置、数据价值化应用。
思想革新,利益调整,人才保障,数据运营、数据交易、交易所、收益分配、数据监管等八个方面。
统筹推进数据要素化、市场化、价值化,加速形成新质生产力,提升全要素生产率,助力高质量发展。
数字时代种花家、美丽家、欧萌家的纵横捭阖,构筑未来数字竞争新优势。
改革就是解放和发展生产力,数据要素市场化配置改革就是解放和发展数据生产力,淬炼数据能力才是加速数据生产力形成的关键所在。
正确定义问题是解决问题的关键,数据要素化的基本问题是“人与数据的关系”和“人与人的关系”。
12月13日,由中国电子信息行业联合会主办的第二届数据治理年会暨博览会在北京召开。会上,清华大学国家治理研究院执行院长、清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国发布了《中国地方数据发展报告(2023年)》暨数据发展指数(DDI)。
未来数据要素一定不是今天这个样子,它将是“人类智慧体”与“人工智能体”和谐共生的关键基础。
数据要素市场化配置改革是一项极具探索性、开创性和潜力巨大的战略任务,从构筑国家数字竞争新优势的战略高度,包容协同监管促进数据要素市场化发展,坚持监管规范和促进发展两手并重、两手都要硬。
让创新飞一会:暂缓干预为市场预留发展空间,大家商量着干:构建多主体平衡模式下的监管,试点先行:借助试验机制促成监管的包容审慎,为先行者撑腰:以容错机制激励多方探索创新。
“数据财政”任重道远,但行则将至,须算大账、谋长远、利兆民。
“数据财政”任重道远,但行则将至,须放水养鱼、算大账、谋长远、利兆民。
提振信心打通制约数据供给与流通的“任督二脉”,激发数据供给动力和流通活力。
数据经纪人在数据流通生态系统中发挥“指南针”作用,能够扩大数据资源的可得性和可用性,降低数据流通成本,增加数据供需双方的信任,促进各方参与数据流通的积极性,推动场内场外流通走“规范化”发展道路。
近年来在数据领域,踩刹车的多,踩油门的少,期待国家数据局未来履职过程中能够“多踩油门”,立足数据安全,更图数据发展。
构建可信行业数据空间,平衡“适度垄断”与“有效流通”关系,培育良好的数据发展生态,更好发挥数据要素作用。
数据确权要适应数字时代“互联重于拥有”的价值范式,通过数据确权来强化、放大、运用好数据的特性及其价值运动规律,探索建立中国式数据生产资料共同所有制。
让行动符合逻辑,让理论结合实际,让规律指导实践。
推进数据要素化一项极具开创性、挑战性和探索性的战略任务,必须要“吃改革饭、走开放路”,关键要进一步解放思想、实事求是。
清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员,中央党校(国家行政学院)管理学博士,中国电子信息行业联合会数据治理与发展专业委员会副主任,主要从事数据要素和数字政府等研究工作。主持并参与国家级、省部级课题10余项。主持广东数据要素市场化配置改革总体设计工作,率先提出构建两级市场结构理论框架,深度参与数据经纪人、政府首席数据官等改革举措落地。著有《数据发展之路》、《论数据》、《数字政府》等书。