数字贸易是数字经济的重要组成部分,已成为国际贸易发展的新趋势和经济的新增长点。
关税阴影下全球数据跨境流动的问题,本质上是数字贸易治理体系与新兴技术发展速度不匹配的体现。唯有通过国际合作与技术创新双轮驱动,方能构建更加包容、高效的全球数字生态系统。
人工智能技术通过数据生产工具革新、场景驱动价值释放、流通生态重构、中小企业赋能和制度技术协同五大方面,推动数据要素从“沉睡的金矿”转化为“流动的血液”,驱动数字经济与实体经济深度融合。
破局与共生,数据大使馆有望推动中国从“被动适应”转向“主动塑造”全球数字秩序。其成功与否的关键,在于平衡安全底线(动态管控风险)与发展高线(释放数据红利),以此实现国家利益与全球公共品的共赢输出。这一创新实践,或将为数字时代的“休谟难题”(开放与安全的悖论)提供东方解法。
数据交易所面临信息不对称、外部性未内部化、市场结构与垄断制约竞争活力等问题,需通过修正制度设计、重塑市场结构和优化监管范
党的二十届三中全会和今年政府工作报告强调了加快数字经济发展体制机制建设和完善数据要素市场制度规则的重要性,旨在通过深化市场化改革,推动全国一体化数据市场建设,以激发企业创新活力,促进数据要素的有效流通和价值实现,进而赋能高质量发展和促进国内国际“双循环”。
观大势、突破口、主力军、主阵地
构建覆盖微观到中观、整体到个体、国内到国外的“中国式立体可信数据空间体系”,可谓意义重大,大有可为。
数据作为推动经济发展的重要生产要素,在新时代的征程中,我们需要解放思想、构建适应数据特性的生产关系,并加强数据安全保护,以实现智慧社会和数字中国的宏伟目标。
当前,数据定价难已成为制约数据要素市场功能有效发挥的痛点难点问题。
数据要素化的逻辑闭环:信息数据化转变、数据资源化汇聚、数据资产化管理、数据市场化配置、数据价值化应用。
思想革新,利益调整,人才保障,数据运营、数据交易、交易所、收益分配、数据监管等八个方面。
统筹推进数据要素化、市场化、价值化,加速形成新质生产力,提升全要素生产率,助力高质量发展。
数字时代种花家、美丽家、欧萌家的纵横捭阖,构筑未来数字竞争新优势。
改革就是解放和发展生产力,数据要素市场化配置改革就是解放和发展数据生产力,淬炼数据能力才是加速数据生产力形成的关键所在。
正确定义问题是解决问题的关键,数据要素化的基本问题是“人与数据的关系”和“人与人的关系”。
12月13日,由中国电子信息行业联合会主办的第二届数据治理年会暨博览会在北京召开。会上,清华大学国家治理研究院执行院长、清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国发布了《中国地方数据发展报告(2023年)》暨数据发展指数(DDI)。
未来数据要素一定不是今天这个样子,它将是“人类智慧体”与“人工智能体”和谐共生的关键基础。
数据要素市场化配置改革是一项极具探索性、开创性和潜力巨大的战略任务,从构筑国家数字竞争新优势的战略高度,包容协同监管促进数据要素市场化发展,坚持监管规范和促进发展两手并重、两手都要硬。
让创新飞一会:暂缓干预为市场预留发展空间,大家商量着干:构建多主体平衡模式下的监管,试点先行:借助试验机制促成监管的包容审慎,为先行者撑腰:以容错机制激励多方探索创新。
清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员、中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会副主任,主要从事数据要素和数字政府等研究工作。深度参与国家数据领域和数字政府相关政策咨询,主持广东数据要素市场化配置改革总体设计工作。著有《数据发展之路:广东实践》、《数据生产力》、《数字政府》等书。