可可资本王岩：技术创新是数字经济发展的核心驱动力

在5月17日举行的“第一财经数字中国行华东站”论坛上，可可资本管理合伙人、上海智能制造产业基金合伙人王岩，发表了题为《数字经济投资逻辑简析》的主题演讲。

以下为演讲重点摘录：

1.技术创新作为核心驱动力驱动数字经济发展

从数字世界、数字经济本身来看，无论是个人、企业，还是各种社会组织、政府都在不断地走向更深入的世界。但是大的逻辑其实并没有变，只是热点在不断轮动，表现为二级市场市值的波动。

而对投资人而言，要找到最强的确定性。模式创新在此前二十年间创造出很多价值巨大的项目，这也是在人口支撑下的流量红利。在2015年年初，模式创新红利拐点显现，接下来驱动力转化为基本的底层创新、技术创新，而现在则是全部领域的数字化。伴随着数字化，尤其是形成海量的数据后，势必需要进行算法革命、算力革命。

2.数字化已经走向全行业

数字化已经走向全行业。例如可可资本最近调研的项目，是一个上海的数字化农村项目，它准确地切入农村、农业这个场景，2022年的报表净利润4500万，成长非常快。当然还有数字化政务，相关案例很多，比如最早的万达信息。

数字化最早的表现是IT。当年的一大特点就是IT外包，当然如今已经失去了市场。而现在的数据，来源可以简单分为三种渠道：一是企业内部，二是行业，三是国家层面。从企业内部来讲，第一批的巨头（BAT）已经完成了数字化第一业态、第一曲线到第二曲线、第三曲线跃升的过程。

只有把IT变成数字，变成data technology，data assets，最后才能形成business value。由于数据的积累及数据资产的归属并不一定相同，数据化的知识产权也就有所区别。拥有产权，才能够交易，才能够对数据进行再生产，其中将会形成很多的商业化机会。

3.数字经济：从应用层走向底层

在形成全行业数字化以后，很重要的一点就是数据算法和算力，最关键的是底层创新。算法是行业逻辑，有很高的门槛和差异性，难度较高。

大量生产数据无疑需要算力支撑，而在算力层面的硬科技底层的创新，将会拉开差距。现在无论是国家政策、行业支持，都在鼓励底层创新。

无论是算力技术还是AI算力都离不开芯片，从全世界看英伟达的市场占比较高，将来可能谷歌、微软入局能和它PK。中国目前也推出了各种“大模型”，同样需要芯片层面的支撑，希望能够尽快打造中国的“英伟达”。