首页 > 新闻 > 评论

分享到微信

打开微信,点击底部的“发现”,
使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

数字技术助力企业梯度培育体系

第一财经 2023-11-21 21:16:26 听新闻

作者:李磊 ▪ 刘浩川    责编:任绍敏

利用产业集群大数据图谱,构建“龙头引领+企业抱团+平台赋能”的融通创新生态体系,必将推进产业协作和资源共享,从而促进大中小企业融通发展和产学研协同创新,提高产业组织效率。

中小企业是我国数量最大、最具创新活力的企业群体,在促进经济增长、推动创新、增加税收、吸纳就业、改善民生等方面具有不可替代的作用。中小企业提供了50%以上的税收,创造了60%以上的国内生产总值,完成了70%以上的发明专利,提供了80%以上的城镇就业岗位,占企业总数的99%以上。其中,深耕专业细分领域、聚焦关键核心技术、强链补链固链稳链的专精特新企业,是中小企业的火车头,“小巨人”企业则以“补短板”“填空白”“破解卡脖子”为己任,更是专精特新企业中的佼佼者,也是各省市经济部门争夺的“香饽饽”。

2021年,工信部印发了《“十四五”促进中小企业发展规划》,聚焦创新型中小企业、“专精特新”中小企业、专精特新“小巨人”企业,构建从孵化培育、成长扶持到推动壮大的全生命周期梯次培育体系,将优质中小企业培育工程明确为九大重点工程之首,国家对于“专精特新”中小企业的重视程度升至新高;2022年,《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》明确提出建立强化优质中小企业的动态管理,建立健全“有进有出”的动态管理机制。今年7月26日,全国专精特新中小企业发展大会在杭州开幕,工信部负责同志在会上宣布,正在抓紧制定出台促进专精特新中小企业加快发展的若干措施,引导资本、人才等创新要素向专精特新企业集聚,支持企业加快数字化转型,在制造业强链补链中发挥更大作用。

企业梯度培育工作痛点

中央、地方都很重视中小企业梯度培育工作,但现在基本都是线下模式,采取主动宣传扶持政策、被动等待企业申报,这种模式主要存在以下痛点。

一是企业申报不主动。大多数企业主往往专注于企业生产经营,不了解政府的扶植政策,往往导致符合条件的企业不能及时申报。

二是政策匹配度差。由于政府主管部门对区域内企业底数不清,没有整合分析历年的企业综合数据,往往导致对企业的成长轨迹不够清晰,对企业的培育方向和培育梯度把握不到位。

三是培育成本高。为了宣传企业梯度培育工作,动员企业主动参与培育工作,政府主管部门往往采用大型线下会议、电视报纸互联网等传媒进行专题报道宣传等手段,这些宣传手段的受众有限,费用相对较高,这些都让企业梯度培育工作的推广大打折扣。

如何运用数字化助力企业培育

1.运用大数据技术,掌握本地企业全量数据。

依托企业大数据信息,通过政务数据共享、社会数据购买、企业自主填报,对企业进行统一信息入库管理,经数据资源分析比对,实现快速建档生成企业库。企业库的搭建一是为管理部门提供数据资料,二是为企业培育等工作奠定了应用基础。搭建企业大数据采集平台可以快速精准地采集权威渠道的企业各个维度的数据,并且对各个维度的数据进行快速清洗,通过实操性评估测评模型,将区域企业一键分级入库,同步进行培育等级排名。

2.运行AI分析能力,分层筛选企业。

基于企业总库数据,将《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》中的评分办法进行建模,构建AI分析算法,建设优质中小企业库、创新型中小企业库、专精特新中小企业库、专精特新小巨人库四级培育库,对必备指标、专项指标、评价指标进行管理,建立批量测评模型,实现智能化、批量化、自动化地筛选挖掘潜力企业,快速进行企业梯度培育。同时实现指标库内各梯度培育指标的灵活配置,更好适应地方特殊要求及整体政策易变性。

管理培育库实现对导入企业定向培育管理,培育指标有效配置管理,通过跟踪企业培育状况,对库内企业开展定向精准培育工作;通过对指标库内各梯度培育指标的灵活配置,满足地方特殊要求及整体政策易变性。

3.精准企业画像,实施一企一策。

利用平台整合的企业数据,设立评估评级模型,自动生成诊断书,实现“一企一案”式精准化培育,保证培育工作管理有的放矢,达到精准培育的目的。

通过企业自测服务,提供涵盖自身优劣势分析、条件对标、申报建议等多个方面信息,为企业梯度培育认定提供决策参考。有效整合大数据模式下的优质服务资源,建设“优质中小企业培育服务资源库”,遴选优质的服务机构,助力企业需求与服务的高效精准对接,对企业提供全周期、全方位、多层次的服务。

4.开展区域分析,助力政府决策。

通过企业数据库,统计分析其基本信息、知识产权、科技成果转化能力等指标,对其核心知识产权、科技成果转化能力等进行分析,形成大数据图表形式,从宏观和微观角度为企业培育工作提供战略指导和决策分析。支持多级数据联动,实现企业数据的实时展示和自由切换,使各类数据解读更加简单有效,时间空间对比更加清晰直观,打造政务端多维度全区域的企业培育可视化地图。

政策建议

1.摸好家底,构建区域企业培育库。

按照“储备一批、培育一批、提升一批”原则,以“创新型中小企业、专精特新中小企业、专精特新‘小巨人’企业、制造业单项冠军企业”为进阶梯度,综合使用政务共享数据、大数据采集抓取、互联网数据,以及企业用户端的填报等方式,将区域内企业数据进行抽取、清洗、关联、融合等的加工,做到对培育对象心中有数。如西安依托于“助企一把”公共服务平台,建设“工业企业梯度培育”主库及相应子数据库,由工业和信息化局牵头维护,属地化管理镇(街)、园区管办配合,及时完善入库企业信息;在库企业每月月底定期更新成长动态信息及相关指标数据;工业和信息化局以年度为周期开展在库企业评价工作,掌握企业成长动态、回应企业发展诉求。

2.强化服务,引导中小企业练好内功。

结合“百行千区万企走进专精特新”等活动,构建中小企业长效服务机制和服务队伍,通过政策解读、平台对接、金融服务等全方面赋能,加快提升中小企业专业化、精细化、特色化和创新发展水平。同时利用培育库的企业“测评打分”“综合诊断”功能,实施“一企一案”,精准提升企业综合实力。如在深圳市南山区,通过平台数据汇聚和广泛调研,收集“专精特新”企业发展诉求,全面梳理服务需求清单,促进服务资源的精准匹配,不仅帮助企业申报政策,申请产业用房,还帮助企业找出自身发展的优势和短板。今年以来,南山区已经成功举办了十余场线上线下对接服务活动,围绕企业发展规划、人才培育、海外市场拓展等开展政企交流,取得了丰硕的成果。

3.重点突破,寻找隐形小巨人和单项冠军。

通过企业培育库,运用大数据和AI算法,遴选出一批区域内隐形小巨人和单项冠军企业,通过点对点服务,进而对种子企业实施一企一策,加大培养和扶持力度。以山东省为例,通过多种手段精准发掘种子企业,在引导企业练好内功的同时,要持续完善要素保障,推动资源要素流向单项冠军等优质企业,创新提供专精特新贷、上市培育贷等金融产品,助力企业在市场竞争中站稳脚跟。山东近年来先后培育专精特新“小巨人”企业756家、制造业单项冠军企业186家,连续多年位居全国前列。这些单项冠军企业,近一半是山东省重点产业链链主企业,主营产品居全球首位的有118家,省级以上研发机构均实现全覆盖,已成为山东制造业由大到强战略转变的重要推动力量。

4.龙头引领,打造中小企业产业集群。

产业集群是促进中小企业高质量发展的重要组织形式,是产业链供应链的重要组成单元。通过区域内企业的数据汇集,更容易发现一些萌芽状态的产业链、供应链体系,利用产业集群大数据图谱,构建“龙头引领+企业抱团+平台赋能”的融通创新生态体系,必将推进产业协作和资源共享,从而促进大中小企业融通发展和产学研协同创新,提高产业组织效率。

以广东为例,2022年有7个集群上榜了全国首批中小企业特色产业集群名单,分别是广州市黄埔区智能制造装备产业集群、佛山市南海区氢能产业集群、广州市花都区箱包皮具产业集群、湛江市廉江市小家电产业集群、韶关市南雄市涂料产业集群、深圳市南山区智能终端芯片设计产业集群、深圳市宝安区锂电池设备制造产业集群。从区域来看,广州、深圳、佛山珠三角城市共5个集群入选,粤东西北有2个集群,全省中小企业特色产业集群区域协调发展呈现良好态势。从行业来看,集中在智能制造装备、芯片、新能源、新材料、小家电以及箱包等广东优势产业。总之,利用大数据分析等手段,进一步发掘建设一批国家级、省级中小企业特色产业集群,是不断塑造发展新动能新优势的重要抓手。

(李磊系南开大学经济学院经济行为与政策模拟实验室教授、博士生导师,刘浩川系南开大学经济学院助研)

举报

文章作者

相关阅读

超20家省级数据局成立,地方数据管理机构调整提速

自去年10月国家数据局成立以来,已有21个省市自治区宣布成立省级数据管理机构。

02-23 19:22

全国数据资源情况调查展开,机构:数字经济政策有望尽快完善

机构称,看好数据基础设施和公共数据授权运营这两个环节,前者是物质基础,最先启动并形成规模。

02-20 14:14

数字化赋能助推智慧养老高质量发展——《关于组织开展基本养老服务综合平台试点的通知》解读与分析

2月6日,民政部官网发布一则试点通知《民政部 国家数据局关于组织开展基本养老服务综合平台试点的通知》。提出依托全国养老服务信息系统、地方自建养老服务系统通过跨部门、跨层级数据交换、系统对接、功能拓展等形成养老服务综合平台,实现养老服务供需精准对接和养老服务行为全流程智慧监管等通知指出由各省民政厅会同同级数据部门,以整个行政区域内1-2个市为单位,制定试点实施方案,于2024年2月29日前报民政部养老服务司、国家数据局数字经济司

02-19 10:35

数据要素概念股六成净利下滑,2024年是否还能受追捧?

第一财经统计发现,营业收入下滑和计提商誉及信用减值损失业绩是导致部分数据要素概念股业绩下滑的主要原因。

02-07 16:40

数实融合:开启新质生产力新时代

在探讨数字化时代下生产力的创新与发展时,不可忽视的是“数实融合”这一概念的重要性与影响力。这个概念深刻地揭示了数字技术与实体经济的深度融合如何为经济发展带来新的动力和变革。数实融合不仅仅是技术层面的结合,它更是一场涉及生产方式和业务模式的全面革新,标志着我们进入了一个全新的产业升级与经济增长的时代。本文中,我们将深入探讨数实融合的内涵与发展现状,分析其在助力新质生产力发展中的关键路径,以及展望其在未来经济社会发展中的潜在影响和广阔前景。

02-07 00:14
一财最热
点击关闭