长三角视觉健康白皮书：数智化转型尚起步，AI自动化眼病筛查最成熟

长三角眼病防治工作正在向数智化转型。

“视觉健康数智化转型势在必行，其必要性主要体现在：日益突出的视觉健康问题，不平衡的视觉健康服务供需，有待加强的基层服务能力，以及搭建眼健康服务支撑平台等方面。”12月29日，由长三角眼病防治专科联盟与复旦大学智慧城市研究中心共同合作编撰的《长三角视觉健康数智化转型白皮书》（下称《白皮书》）进行了预发布。

《白皮书》称，长三角区域科技创新能力强、医疗资源丰富，有利于视觉健康数智化转型路径的探索和实践。转型最终将实现的愿景包括：提升视觉健康服务质量，扩大视觉健康服务范围，优化视觉健康服务流程，创新视觉健康服务模式。

在数智化技术应用方面，基于人工智能（AI）的自动化眼病筛查设备、AI辅助诊断机器人、眼健康数据信息系统等目前落地较为广泛。

官方数据显示，“十三五”时期，我国眼科医师数量有约4.7万名。我国儿童青少年近视眼总体发生率为53.6%，大学生总体发生率超过90%，糖尿病患病率为11%，其中发生糖尿病视网膜病变的占21%到36%。

《白皮书》称，目前，沪苏浙皖均在眼病防治相关智慧化系统方面进行探索，系统承载的功能各有不一，主要涉及视觉预防及管理、眼病云影像平台系统、眼健康产业大数据平台、青少年近视防控等。尽管如此，长三角视觉健康数智化转型仍面临着诸多挑战，包括：患者数据安全及隐私保护，AI模型的不确定性和难解释性，区域基础设施建设水平层次不齐，5G网络覆盖面和条件不足，医务工作者对于数智化工具的适应性等。

视觉健康的数智化转型，长三角区域痛点、难点何在？

“数智化技术的落地，主要还是解决人力不足的问题，尤其是一些基层医疗机构，其眼科领域医生人员数量不足50%。”《白皮书》编撰方之一，长三角眼病防治专科联盟会长、上海市眼病防治中心院长邹海东告诉第一财经记者，数智化技术可以帮助基层医院实现自动化的早期筛查（通过感应面部和眼部器官来实现）、辅助诊断等功能，并在前序基础上逐步向精准治疗进行拓展。

复旦大学管理学院助理教授李文文也表示，对于数智化技术在眼科防治领域的应用，虽然长三角地区仍处于起步阶段，但在全国范围内是领先的。

“对于未来挑战，首先，视觉健康领域的数据需要实现互联互通，其次，是数智化技术在医疗机构落地和应用的过程中，需要进行培训、带教和解读等工作，再次，数智化转型带来的各类管理问题，如业务流程改变、人员绩效管理等也需要提前纳入考虑。”李文文说。