AI周报|马斯克称AI明年可能超过最聪明的人类；李彦宏认为大模型开源意义不大

李彦宏称大模型开源的意义不大

4月11日晚，百度董事长李彦宏的内部讲话曝光，给开源大模型泼了不少冷水，他称大模型开源的意义不大，闭源模型在能力上会持续领先而做模型的创业公司既做模型又做应用的“双轮驱动”不是一个好的模式。李彦宏还表示，有商业模式的闭源模型才能聚集人力和财力，中国和美国最强的基础模型都是闭源的，而最好的小模型都是大模型降维做出来的。

点评：一些业内人士不完全认同李彦宏的观点。百川智能CEO王小川认为，开闭源之争核心是要看谁在开源，双轮驱动是一线创业AGI（通用人工智能）公司的唯一解。有从业者认为，李彦宏的意思是创业者依赖百度大模型就够了，但目前大模型还处在发展初期，远没有谁一家独大或者垄断行业。记者与多名AI从业者交流了解到，闭源能聚集资源、人才、算力，但有云端推理成本高、数据可能泄露等弊端，开源模型则更灵活且安全性更佳，此外闭源和开源大模型应用已形成一定分化，前者更To C，面向个人用户，后者更To B，面向企业用户。

马斯克：AI明年就可能超过最聪明的人类

4月8日，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在X Space的访谈中预测，到明年或2026年，人工智能的智慧可能会超过世界上最聪明的人类。

马斯克当天与挪威财富基金CEO尼古拉·坦根（Nicolai Tangen）进行了对谈。当被问及通用人工智能（AGI）的发展时间表时，马斯克表示：“如果你将AGI定义为比最聪明的人类更聪明，我认为可能是明年，或者是两年内。”

马斯克表示，他的人工智能公司xAI训练的聊天机器人Grok的下一个版本，预计将于5月前完成训练。

点评：马斯克认为，Grok-2模型训练面临的最大阻碍是先进芯片的缺乏，除此之外，未来一两年内，用于大模型训练的电力供应也变得至关重要。目前已公开的数据显示，Meta公司是拥有H100 GPU最多的企业，数量约为35万颗。根据马斯克在X平台上最新发表的评论，他认为，特斯拉可能排名第二，xAI 排名第三。

“清华系”大模型创企面壁智能完成新一轮数亿元融资

4月11日，面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资，本轮融资由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金跟投，知乎作为战略股东持续跟投，光源资本担任独家财务顾问。

面壁智能是一家“清华系”人工智能大模型创业公司，自研了百亿参数预训练语言大模型CPM，MiniCPM是其端侧模型。官网显示，面壁智能成立于2022年8月，当时获近千万种子轮融资，又在2023年3月时完成数千万天使轮融资，知乎领投，同为清华系的智谱AI参与跟投。

点评：面壁脱胎于清华NLP实验室，聚集了中国最早一批研究transformer架构的前沿探索者。公司 CEO 李大海同时也是知乎 CTO，联合创始人刘知远则是清华大学计算机系副教授，智源青年科学家。光源资本董事总经理娄洋表示，这是一群世界范围内的顶级NLP技术精英，为公司在AGI领域的突破奠定了技术基础。目前，面壁已携手招商银行、数科网维、知乎等合作伙伴，将大模型与 Agent 技术部署落地于金融、教育、政务、智能终端等应用场景。

AI角色创作平台“捏Ta”完成超千万元融资

近日，AI角色创作平台“捏Ta”完成了天使轮和Pre-A轮融资，总额超千万元。投资方包括源码资本和奇绩创坛等，所得资金将主要用于模型的进一步优化、多模态功能的增强以及社交玩法的开发。

据悉，“捏Ta”主要聚焦在角色创作，利用AIGC技术生成角色形象，同时保持角色的一致性和细节特征，为用户提供AI漫画和虚拟角色内容生成的工具，满足二次元玩家的二创需求。在平台上用户可以通过文字描述、上传图片或选择CP图等方式进行创作，还可以自定义原创角色，参与到社区中的互动和故事创作中。

点评：捏Ta背后的公司名为看见概念，2022年12月成立，团队目前有15名成员。据悉，创始人兼CEO胡修涵本人是二次元爱好者。自2023年4月上线微信小程序以来，捏Ta的社交媒体曝光量已达约2.5亿次，多次位列视频号动漫游戏日榜前十。看见概念的创始团队成员来自Meta、字节跳动、B站、特赞、Pony.ai等企业。核心技术团队成员曾深度参与头部二次元开源模型AIDXL、开源镜像等的开发。

瑞莱智慧完成新一轮战略融资，加速打造中国AGI安全基座

上周，人工智能安全基础设施提供商瑞莱智慧（RealAI）宣布完成新一轮战略融资，北京市人工智能产业投资基金等参与投资。本轮融资完成后，瑞莱智慧将继续加速通用人工智能安全基座产品研发，并不断推进安全可控的大模型商业化落地。

瑞莱智慧称，人工智能安全不仅要解决数据风险，模型本身的幻觉、鲁棒性不足和不可解释性等技术问题，还要着力减少伦理风险、价值观对齐风险，以及AI诈骗等滥用行为导致的影响。

点评：随着全球范围内最大规模的人工智能浪潮掀起，人工智能的可控性和安全性成为愈发重要的发展议题。如今，人工智能大模型的通用性和泛化性大幅提升，应用也从传统的判别式任务走向生成式任务，而人工智能的内生及衍生安全问题变得愈加复杂，其带来的挑战和已经引起的各类风险事件也持续受到全球公众、企业和政府的广泛关注。

马斯克AI公司xAI在洽谈30亿美元融资

有消息称，与特斯拉CEO马斯克关系密切的投资者，近期在洽谈帮助马斯克的初创AI公司xAI筹集30亿美元融资，这将使该公司估值达到180亿美元。xAI是马斯克在2023年创立的大模型公司，马斯克曾表示，创立xAI就是为了阻止人工智能领域出现“一家独大”的局面。今年3月，xAI刚开源了3140亿参数的大模型Grok-1，这是一个混合专家（MoE）模型，是其2023年10月的原始基础模态。

点评：如果能获得30亿美元融资，这可能是开源Grok-1带来的广告效应推动的。Grok-1是目前最大参数的开源模型，超过GPT-3.5的1750亿参数。上个月，xAI推出了Grok增强版Grok-1.5，马斯克近日还透露，Grok的下一个版本预计在5月前完成训练。除了xAI，马斯克的AI版图还涉及X（原名“推特”），去年有消息称马斯克在X内部启动了一个AI项目并为此购买了1万个GPU（图形处理器）。马斯克旗下的特斯拉也早早入场布局AI，2019年便推出第一代自动驾驶FDS芯片，马斯克此前称，特斯拉是一家拥有深度AI技术的高科技创新公司。不只造汽车和火箭，马斯克在AI领域的布局趋于深入。

对标英伟达 英特尔发布最新AI算力芯片

4 月 9 日，英特尔在 Vision 2024 客户和合作伙伴大会上正式宣布推出最新的芯片产品 Gaudi 3 AI 加速卡及全新的Xeon 6 处理器。另外，英特尔还公布了针对边缘平台的新品发布计划与 AI 优化企业的相关计划。对于Gaudi 3 芯片，英特尔在此前的新闻通气会上称该产品的能效是英伟达芯片的两倍多，运行 AI 模型的速度是英伟达 H100 GPU芯片的1.5倍。

点评：随着Gaudi 3的正式发布，当前AI芯片市场呈现出英伟达B200、AMD MI300系列和英特尔Gaudi 3"三巨头"竞争的格局。英伟达在AI芯片领域"一家独大"的局面面临来自另外两家厂商的挑战。

在接手英特尔后，英特尔首席执行官基辛格一直希望借助AI热潮重振该公司在个人电脑市场低迷时期衰退的业务。不过，英特尔人工智能业务在2023年依然承压。公司年报显示，2023年数据中心和人工智能收入为126.4亿美元，上年为168.6亿美元。

Meta推出第二代自研AI芯片

4月11日，Meta推出第二代自研AI训练和推理芯片MTIA v2。相比去年5月推出的第一代MTIA v1采用台积PE电7nm芯片，MTIA v2采用了台积电5nm，INT8精度下的稠密算力达到上一代的近3.5倍，稀疏算力708TFLOPS，约上一代的7倍。MTIA v2的面积增长了13%，功耗上一代只有25W，这一代达90W。该芯片专为Meta旗下社交软件的排名和推荐系统而设计。

点评：Meta还透露，这款MTIA芯片可以处理作为Meta产品组件的低复杂性和高复杂性排名及推荐模型，且因Meta控制整个堆栈，该芯片与商用GPU相比可以实现更高效率。Meta、微软、亚马逊、谷歌正在研发自己的AI芯片，以把控研发流程和产品应用，并一定程度上摆脱对英伟达GPU的依赖。

Meta对AI的投入不止于此，Meta创始人扎克伯格今年年初提到，到今年年底，公司计算基础设施将包括35万张H100显卡。Raymond James分析师此前表示，英伟达H100售价2.5万~3万美元。若按每张H100售价2.5万美元计算，Meta这批显卡价格将达数十亿美元。

金山办公推出WPS AI企业版：多个大模型自由切换调用

4月9日，金山办公正式发布包括面向组织和企业的WPS 365，包含升级的WPS Office、最新发布的WPS AI企业版和WPS协作。据介绍，WPS AI企业版分为AI Hub（智能基座）、AI Docs（智能文档库）、Copilot Pro（企业智慧助理）三个部分，用户使用一个工具就能调用各类主流大模型。

金山办公副总裁王冬在现场分享中表示， AI Hub集成了国内主流大模型的AI能力，例如MiniMax、智谱AI、文心一言、商汤日日新、通义千问等等。金山办公在大模型领域的定位是应用方，与国内上百种模型进行了适配磨合，实现基础AI服务的开箱即用，这也让用户克服了大模型选择困难症并极大降低使用门槛。

点评：中国的大模型已经到达应用阶段，金山办公CEO章庆元表示，“我们可能做不到所有东西都是世界顶尖的，但我们基本上能够达到世界一流的水平，甚至在很多垂直领域的表现比ChatGPT都要出色。”金山办公发展至今已36年，财报显示，2023年，WPS365带动金山办公国内机构订阅及服务业务实现收入9.57亿元，同比增长38.36%。

美的推进“AI+医疗”业务

4月11日，美的医疗在中国国际医疗器械博览会上宣布战略升级，将硬件创新与AI技术深度融合，推出适用于不同应用场景的“AIIO”解决方案。其医学影像平台、智慧冷链监测平台、智慧医院运维平台，融合智能语音、智能语言、多模感知、自然视觉、医疗影像等AI技术，打造智能成像、智能辅助诊疗、智能存储、智能物流、智能院感和智能导航等解决方案。

点评：今年国家推动大规模设备更新，鼓励具备条件的医疗机构加快医学影像、放射治疗、远程诊疗、手术机器人等医疗装备更新，这带来了新机会。为了形成差异化的竞争力，美的把AI技术融入医疗业务。比如，通过将 AI 技术嵌入临床影像工作，可以改善扫描流程、提升成像质量，还可以辅助医生进行诊断、治疗决策等。

谷歌或对AI驱动的搜索引擎收费

有消息称，谷歌正在考虑对其AI驱动的搜索引擎的高级功能收费，包括将AI驱动的搜索功能纳入其高级订阅服务等，这些服务已经在Gmail和Docs中提供了新的Gemini AI助手访问权限。去年，谷歌从搜索和相关广告中获得了1750亿美元的收入，占其销售额一半以上。考虑对AI搜索功能收费，可能是为了“保护”传统的搜索业务。

点评：作为搜索巨头，如果因AI“侵入”而减少了原本的搜索收入，这将是一件遗憾的事。但AI又是大势所趋，谷歌需要平衡原本的搜索业务和新兴的AI业务。从另一个角度看，如果AI服务不收费，谷歌为“免费”付出的代价可能是高昂的。去年Joule杂志上的一篇论文中，荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯估计谷歌将生成式AI整合到每次搜索中，用电量将上升至每年约290亿千瓦时，高于肯尼亚、危地马拉等国一年用电量。

AI对NAND Flash存储芯片提出新需求

大模型带来的算力提升已经在提拉HBM（高带宽存储器）需求，这是一种由多个DRAM堆叠而成的存储器，用于解决冯·诺依曼架构中处理器与内存之间的数据传输问题。记者与多名存储业内人士了解到，AI训练和推理的需求也对NAND Flash提出新需求，这是另一种主流存储介质，用于制成固态硬盘（SSD）和嵌入式存储。AI所需的大量数据需要存在SSD和嵌入式存储中，需要NAND Flash产品有更大容量和更低功耗。

点评：AI对DRAM的提拉是直接的，对NAND Flash是间接的，后者与存力更相关。记者了解到，之所以需要NAND Flash的功耗更低，是因为当前AI训练和推理依赖的GPU功耗较高，在GPU之外，大模型训练或推理的厂商希望其他部件的功耗可以更低，以控制整体的成本支出。此外，SSD厂商Solidigm亚太区销售总监倪锦峰认为，存储还需要扩展吞吐量和容量，最大限度提升GPU的利用率，帮助AI集群在训练中保持GPU高效运转。据了解，目前Solidigm、铠侠、SK海力士等都有考虑向低能耗和高容量方向改进。

微软将在伦敦设立人工智能中心：预计投资25亿英镑

4月7日，美国科技巨头微软在官方博客宣布，公司将在英国伦敦设立一个新的微软人工智能中心，作为新部门“微软AI”(Microsoft AI)的新基地。微软AI的新任首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）还提到，微软先前曾承诺未来三年内向英国的数据中心投资25亿英镑。

新闻稿还称，新的中心由微软资深AI科学家兼工程师乔丹·霍夫曼（Jordan Hoffmann）领导，将与微软的AI团队以及OpenAI等合作伙伴密切合作，推动开拓性工作，推进最先进的语言模型及基础设施，并为基础模型创建世界一流的工具。苏莱曼和霍夫曼都发迹于总部位于伦敦DeepMind，苏莱曼是DeepMind的联合创始人，霍夫曼则是研究科学家，2014年DeepMind被谷歌收购。

点评：外界预计微软想要通过苏莱曼和霍夫曼的人脉吸纳英国以及整个欧洲的AI人才。苏莱曼也表示，“在接下来的几周和几个月里，我们将发布职位空缺招聘优秀人才。”苏莱曼表示，作为一个土生土长的伦敦人，非常了解英国非凡的人才库和人工智能生态系统。媒体分析称，在顶尖AI人才的争夺战中，微软扩大对伦敦的押注是一个明智的举动，可能会点燃谷歌对人才流失的担忧。

加拿大政府公布人工智能领域一揽子预算，价值24亿加元

近日，加拿大政府公布了面向人工智能领域的一揽子措施，以确保该国在此领域的优势，这些措施将在加拿大政府本财年的预算中占到24亿加元（约合人民币128亿元）。加拿大总理贾斯汀·特鲁多（Justin Trudeau）表示：“人工智能具有改变经济的潜力，2024年预算案中的这些投资将有助于利用人工智能的全部潜力，使加拿大人、尤其是年轻的加拿大人能够获得高薪工作，同时提高我们的生产力，发展我们的经济。”

点评：加拿大官方新闻稿提到，AI在改变经济、改善工作方式和提高生活质量方面具有很大潜力，全球正在竞相扩大和采用AI，而加拿大需要抓住这一机遇。同一时间，韩国也在计划加大对AI的投资，4月9日，韩国总统尹锡悦在韩国“半导体领域待审问题会议”上表示，韩国政府计划到2027年在AI半导体领域投资9.4万亿韩元。尹锡悦称，韩国需要在未来30年在AI领域建立如现在存储产业的影响力。

调查报告显示AI可能削减工人数量

人力资源供应商Adecco Group近期在一份基于对全球2000家大公司高管的调查报告中提到，约41%的高管预计，由于AI发展，公司员工人数将减少。AI将导致许多公司在未来五年内雇用更少的员工。接受Adecco调查的大多数高级管理人员都表示，AI将改变游戏规则，但大多数人表示，他们在采用该技术方面尚未取得足够的进展。Adecco首席执行官Denis Machuei表示，AI可能是工作“杀手”，也可能是工作创造者，十年前，人们也担心许多工作岗位会被数字技术替代，而实际上数字技术也创造了很多工作岗位。

点评：技术进步一直在替代人工，从替代人的手工到替代人的脑力劳动，将人类从一些简单的重复劳动中“解救”出来。或许不需要太担心AI会让人类失去工作，而更应该思考人类有了AI助力后应该进行什么更有价值的劳动。

猎聘：AIGC人才需求同比增长超320%

猎聘大数据研究院于4月8日发布《2024一季度就业大数据洞察报告》，报告显示，2024年一季度，AIGC相关职位同比增长321.7%，呈现急剧增长态势。同时，投递该领域的人次水涨船高，同比增长946.84%。AIGC相关职位的招聘薪资也非常可观，一季度招聘平均年薪为40.87万。

在不同的年薪段中，50万以上的职位占比最多，为27.22%；其次是20万-30万，占比20.03%。各个年薪段的AIGC相关职位都出现了较大幅度的增长，其中50万以上的职位增幅最多，为511.65%。由此可见，AIGC相关职位呈现出明显的高薪化特征。从AIGC相关职位的城市分布TOP10来看，北京、上海、深圳位列前三，占比为25.66%、19.21%、13.19%；杭州和广州排名第四和第五。

点评：从AIGC新发职位的职能分布TOP20来看，技术类职能占据主导地位，其中算法工程师以19.30%的比例高居榜首，产品经理和自然语言处理位居第二、第三。在薪资方面，自然语言处理专家、图像算法工程师和架构师排名前三，年薪均超过50万；而算法工程师和深度学习位居第四、第五，均超48万。值得一提的是，内容运营和数据标注等与实际应用和运营密切相关的职位也释放出AIGC相关人才需求，进一步印证了AIGC技术与各类工种的深度融合趋势，AIGC与各行业发展的结合已成大势所趋。