数据赋能：新质生产力视角下的数字经济发展新未来

（本文作者王鹏，北京市社会科学院研究员）

近日，在山西省太原市举办的新质生产力赋能数字经济研讨会上，中国经济信息社与山西金蝉公司签订了“数据资产入表”合作协议。这一合作协议标志着数据作为生产要素的重要性再次被提升到新的高度。根据协议，中国经济信息社将利用其积累的海量数据资源、市场稀缺数据、丰富的数据应用场景和“数据要素×”落地实践经验，指导并协助山西金蝉公司开展数据资产入表、数据产品设计等，进而共同开发数据产品与服务。

事实上，近年来，随着数字经济浪潮的席卷，数据作为生产要素的重要性愈加凸显。数据不仅直接作用于生产生活，推动企业生产转型升级，加速实现生产效率跃升，还充分发挥了粘合剂的作用，促成异业合作的加速成势，催生出一众新产业、新业态、新模式。例如，智能制造、智慧城市、金融科技等领域，都因为数据要素的介入而焕发出新的活力。数据要素之所以如此重要，是因为其具备了独特的价值创造能力。通过数据分析和挖掘，企业可以获得更深入的市场洞察和用户需求，从而制定更加精准的商业策略，提升市场竞争力。

此外，数据的共享与整合还能促进跨行业的资源协同，推动产业链的优化和重构。各地政府也认识到了数据要素的重要性，接连出台了一系列支持和鼓励政策，推动数据资源的开放与利用。例如，深圳市出台了《深圳市数据经济发展行动计划》，明确了推动数据资源共享和开放的具体措施；上海市则通过《上海市数据条例》，为数据的采集、使用和保护提供了法律保障。这些政策的出台，不仅为企业的数据应用提供了制度支持，也为数据要素的市场化运作创造了良好的环境。数据作为新质生产力的重要组成部分，正在引领数字经济的发展方向。未来，随着数据技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据要素将在推动经济社会高质量发展中发挥更加重要的作用。通过政府、企业和社会各方的共同努力，我们可以期待，一个数据赋能的智能化、创新化、协同化的经济新生态正在加速形成。

一、数据在异业合作中的关键作用

在现代经济中，数据在促成异业合作过程中发挥了至关重要的作用。其主要作用体现在资源对接与整合、市场拓展与共赢以及风险管理与优化等方面。

（一）资源对接与整合

数据在资源对接与整合方面的作用不可忽视。通过大数据分析，企业能够精准识别潜在的合作伙伴，实现资源的优化配置。例如，在电商与物流行业的合作中，电商平台可以利用数据分析找到服务效率高、成本低的物流公司，从而提升整体运营效率。这不仅节省了时间和成本，还能提高客户满意度。类似地，制造业企业可以通过数据对供应链进行优化，选择最合适的原材料供应商和分销渠道，提升生产和配送效率。

（二）市场拓展与共赢

数据在市场拓展与共赢方面发挥着重要作用。数据能够帮助企业发现新的市场机会，通过异业合作共同开拓市场，实现共赢。通过用户数据分析，不同行业的企业可以合作推出更符合消费者需求的产品或服务。例如，智能家居设备制造商可以与能源公司合作，利用数据分析消费者的用电习惯，推出智能节能方案，既满足了消费者的需求，又开拓了新的市场。此外，旅游平台与金融机构的合作也可以通过数据分析推出定制化的旅游保险产品，提升客户体验并增加收入来源。

（三）风险管理与优化

数据在风险管理与优化方面的作用至关重要。通过数据分析，企业可以实时了解市场动态和风险因素，帮助其在异业合作中规避潜在风险，优化合作策略。例如，金融行业通过数据分析可以识别信用风险，从而在与其他行业的合作中制定更为稳健的贷款和投资策略。零售行业也可以通过数据监控市场变化，及时调整库存和销售策略，避免因市场需求波动造成的损失。

实际案例中，阿里巴巴与菜鸟网络的合作充分体现了数据在异业合作中的作用。阿里巴巴通过数据分析识别了物流行业的痛点，利用菜鸟网络的平台整合物流资源，实现了资源的优化配置和高效对接。通过这种合作，阿里巴巴不仅提升了自身的运营效率，还推动了整个物流行业的数字化转型和发展。综上所述，数据在异业合作中的作用体现在资源对接与整合、市场拓展与共赢以及风险管理与优化等多个方面。通过大数据分析，企业能够更加精准、高效地进行合作，实现资源的最优配置、市场的开拓和风险的有效管理。这不仅推动了企业自身的发展，也促进了整个行业乃至经济的创新和进步。

未来，随着数据技术的不断发展，数据在异业合作中的作用将会更加显著，成为推动经济高质量发展的重要动力。

二、打破数据孤岛与共享难题：推动异业合作的关键

靠数据促成异业合作过程中，有待进一步打破的主要阻碍是数据孤岛与共享难题。目前，不同行业、不同企业之间的数据往往相互隔绝，形成“数据孤岛”，这阻碍了数据的流通与共享，限制了异业合作的深度与广度。此外，数据安全与隐私保护也是一大挑战。在数据共享过程中，如何确保数据的安全性和用户隐私不被侵犯，是亟待解决的问题。

（一）数据孤岛与共享难题

数据孤岛是指企业内部或不同企业之间的数据未能实现互联互通，导致数据难以整合和共享。这种现象在不同行业和企业间普遍存在，严重制约了数据的价值发挥。例如，医疗健康行业的医院和药企之间，零售行业的商场和供应链之间，数据无法有效共享，限制了跨行业合作的潜力。要解决这一问题，需要从技术和机制两方面入手：

技术层面：开发和推广兼容性强的数据接口和标准协议，使得不同系统之间能够实现数据互通。例如，应用API（应用程序接口）技术，允许不同系统之间进行数据交换，打破技术壁垒，促进数据流通。

机制层面：建立跨行业的数据共享机制和平台，鼓励企业在合法合规的前提下共享数据。政府和行业协会可以发挥引导作用，制定相关政策和标准，推动数据共享生态的构建。例如，国家大数据中心的建立就是为了整合各类数据资源，打破数据孤岛，促进数据共享。

（二）数据安全与隐私保护

在数据共享过程中，数据安全和隐私保护是不可忽视的重要问题。企业在共享数据时，必须确保数据的安全性和用户隐私不被侵犯。这不仅涉及技术层面的安全防护措施，还需要制度层面的保障：

技术层面：采用先进的加密技术和安全协议，确保数据在传输和存储过程中的安全。例如，使用SSL/TLS加密协议保护数据传输，应用区块链技术实现数据的可追溯和不可篡改，提高数据安全性。

制度层面：制定和遵守严格的数据保护法律法规，明确数据共享的权责，保护用户隐私。例如，《中华人民共和国网络安全法》和《个人信息保护法》为数据安全和隐私保护提供了法律依据，企业需要在数据共享过程中严格遵守这些法律法规，确保数据使用合法合规。为了更好地理解这些挑战，我们可以参考一些实践案例。

比如，金融行业的开放银行（Open Banking）模式，通过开放API接口，银行与第三方金融科技公司实现了数据共享与合作，极大地提升了用户体验和服务效率。同时，在数据共享过程中，银行严格遵守数据保护法规，确保用户隐私安全。

另一个典型案例是智慧城市建设。许多城市通过建立大数据平台，将交通、环境、能源等各个领域的数据进行整合和共享，打破了行业之间的数据孤岛。例如，深圳市通过智慧城市平台，将交通部门、环保部门和能源部门的数据进行整合，实现了城市资源的高效管理和协同调度。综上所述，打破数据孤岛和解决数据共享难题是推动异业合作的关键。通过技术创新和机制完善，企业可以实现数据的互联互通，挖掘数据的最大价值。

同时，在数据共享过程中，必须高度重视数据安全和隐私保护，通过技术手段和制度保障，确保数据的安全使用。只有这样，才能真正发挥数据在异业合作中的作用，推动经济的高质量发展，创造更大的社会价值。

三、数据的双重价值与未来利用策略

数据作为重要资源，通过直接作用于生产生活和促成异业合作两种途径发挥生产要素的效用，这体现了数据的双重价值。在生产生活中，数据可以优化生产流程、提高生产效率、降低运营成本；在异业合作中，数据则起到桥梁和纽带的作用，推动不同行业之间的深度融合与共赢。

（一）数据在生产生活中的作用

在生产生活中，数据的作用不可忽视。通过数据分析和应用，企业可以显著优化生产流程，提高生产效率，并降低运营成本。例如，在制造业中，通过对生产设备的实时监控和数据分析，企业可以及时发现生产过程中可能存在的问题，减少停机时间，提高生产效率。此外，数据还能帮助企业进行精准营销和客户关系管理，通过分析客户行为和偏好，企业可以制定更加精准的营销策略，提升客户满意度和忠诚度。

（二）数据在异业合作中的桥梁作用

在异业合作中，数据的桥梁作用尤为关键。通过数据共享和整合，不同行业之间可以实现资源的优化配置和协同发展。例如，电商平台和物流公司之间的合作，通过数据对接，电商平台可以选择服务效率高、成本低的物流公司，提高整体运营效率。同时，数据还能帮助企业发现新的市场机会，通过异业合作共同开拓市场，实现共赢。例如，旅游平台可以与金融机构合作，根据用户的旅行数据推出定制化的旅游保险产品，满足用户的多样化需求。

（三）加强数据基础设施建设

为了更好地利用数据这一生产要素，首先需要加强数据基础设施建设。完善数据采集、存储、处理和分析等环节的基础设施，提高数据处理的效率和准确性，是实现数据价值的基础。政府和企业可以共同投资建设高效的数据中心和云计算平台，提升数据处理能力，确保数据的可靠性和可用性。

（四）推动数据共享与开放

打破数据孤岛，促进不同行业、不同企业之间的数据共享与开放，是释放数据潜在价值的关键。通过建立数据共享平台和制定数据共享标准，政府可以引导企业在合法合规的前提下进行数据共享。例如，建立全国性的大数据共享平台，促进公共数据和企业数据的互联互通，推动数据资源的高效利用。

（五）强化数据安全与隐私保护

在数据利用过程中，数据安全与隐私保护至关重要。企业和政府需要严格遵守相关法律法规，确保数据的安全性和用户隐私不受侵犯。通过采用先进的加密技术和安全协议，建立健全的数据安全管理体系，可以有效防范数据泄露和滥用风险。例如，应用区块链技术实现数据的可追溯和不可篡改，提升数据安全性。

（六）培养数据人才

加大对数据人才的培养力度，提高全社会对数据资源的认识和利用能力，是实现数据价值的重要保障。政府和企业可以通过设立专项培训计划、加强与高校的合作，培养更多的数据科学家、数据工程师和数据分析师。此外，通过举办数据创新大赛和设立数据奖项，激励更多人才投身数据领域，为数据驱动的创新和发展提供智力支持。

（七）创新数据应用模式

探索数据在更多领域的应用场景，推动数据与社会各领域的深度融合，是实现数据价值的重要途径。智慧城市、智能制造、医疗健康等领域，都是数据应用的广阔天地。例如，在智慧城市建设中，通过数据整合和分析，可以实现城市资源的高效管理和智能调度，提高城市运行效率和居民生活质量；在医疗健康领域，通过对患者数据的分析和应用，可以提供个性化的医疗服务，提升医疗效果。综上所述，数据作为生产要素的双重价值在生产生活和异业合作中得到了充分体现。

为了更好地利用数据这一宝贵资源，加强数据基础设施建设、推动数据共享与开放、强化数据安全与隐私保护、培养数据人才和创新数据应用模式，都是未来需要重点推进的工作。这些措施将有助于释放数据的巨大潜力，推动经济社会的高质量发展，创造更加美好的未来。在新质生产力与数字经济的背景下，数据已经成为推动经济发展的核心要素。数据不仅在生产生活中优化流程、提高效率、降低成本，还通过异业合作实现资源的优化配置，推动不同行业的深度融合与共赢。

然而，当前面临的数据孤岛和数据安全问题亟待解决，通过加强数据基础设施建设、推动数据共享与开放、强化数据安全与隐私保护、培养数据人才和创新数据应用模式，可以更好地发挥数据的价值。

未来，随着数据技术的不断进步和应用场景的拓展，数据要素将在推动经济社会高质量发展中发挥更加重要的作用。通过政府、企业和社会各方的共同努力，我们可以期待，一个数据赋能的智能化、创新化、协同化的经济新生态正在加速形成。这不仅将推动企业和行业的持续创新和发展，还将为社会创造更大的经济和社会价值。数据赋能的未来，无疑将引领我们迈向更加美好的明天。

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