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百度李彦宏:没有应用的大模型一文不值

第一财经 2024-07-04 15:25:50 听新闻

作者:刘佳    责编:胡军华

商业化的闭源模型是最能打的。

百度董事长兼CEO李彦宏还记得自己第一次来参加世界人工智能大会(WAIC)是在2022年,那一次大会的主题和元宇宙相关,主办方传话给他,希望他讲一讲元宇宙。他回:"我还是讲AI吧,我讲不了元宇宙"。当时,他在演讲中提到自己对AI走势的判断:AI的技术发展路线发生了方向性改变,从过去的辨别式人工智能转向了未来生成式人工智能。

上述预判发生在2022年的夏天,5个月之后 ,ChatGPT发布,紧接着人工智能的又一波浪潮以前所未有的速度席卷全球。

"两年的时间恍若隔世,整个世界都变了,人工智能可以说颠覆了绝大多数人的认知。"李彦宏在今日的WAIC演讲中感慨。

2023年国内出现百模大战,在李彦宏看来这造成社会资源的巨大浪费尤其是算力浪费,但是也使得我们追赶世界上最先进的技术模型能力得到建立。

他说,去年10月百度宣布文心4.0发布的时候,提到文心4.0毫不逊色ChatGPT,大家不以为然,但现在国内很多闭源模型声称已经追平超越了ChatGPT。

他还指出一些外行混淆了模型开源和代码开源两个概念。"模型开源拿到一大堆参数,还是要做安全对齐,你不知道这些参数怎么来的,无法做到众人拾柴火焰高。即便拿到对应源代码也不知道用了多少数据,用了多少比例数据训练这些参数。所以拿到这些东西,并不能够让你站在巨人肩膀上去迭代和开发。"

今日的演讲中,他再次谈到大模型领域开源与闭源的路线之争。他认为,在同样参数规模之下,闭源模型能力比开源模型要更好。而如果开源想要能力追平闭源,那就需要有更大的参数,这就意味着推理成本会更高,反应速度会更慢。

"很多人拿开源模型来改款,以为这样更好服务个性化应用。殊不知这样创作的孤本模型无法在基本模型获益,也没有办法跟别人共享算力。"李彦宏说。

与此同时,他也承认开源大模型在学术研究、教学领域等特定场景下有存在的价值,但并不适用于大多数应用场景。"当你处在一个激烈竞争市场环境当中的时候,你需要让自己业务的效率比你的同行更高,成本比你的同行更低。这个时候商业化的闭源模型是最能打的。"

比起开源闭源路线,他认为更重要的还是应用的落地。他提到,现在业界的关注点都放在了基础模型身上,"一天到晚到处跑分刷榜,谁又超越ChatGPT4,OpenAI又出来Sora……"但事实上,没有应用,光有一个基础模型,不管是开源还是闭源都一文不值。

他呼吁行业不要卷模型了,要去卷应用。 应用其实离大家并不遥远,基于基准模型应用在各行各业已经开始逐步渗透。他援引文心一言的调用量数据,两个月前还在2亿,现在已经到了5亿,说明大模型背后代表了真实的需求,有人真的从大模型当中获益了 。

他举个例子,在快递领域,让大模型帮助处理订单,做到了一张纸一句话寄快递而不再需要其他繁琐流程,时间从3分钟缩短19秒,而且90%以上的问题都是由大模型解决,效率提升非常明显。在小说创作领域,网文作者有了AI的助力"如虎添翼"。而类似于代码生成的软件,在各个领域也在逐步渗透。李彦宏透露,百度内部有30%左右的代码已经是用AI生成的,代码采用率超过44%。

因此,李彦宏提出业界要避免掉入"超级应用陷阱",认为一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功,这是移动时代的思维逻辑。AI时代,规律可能不是这样的,"超级能干"的应用比只看DAU的"超级应用"更重要,只要对产业、对应用场景能产生大的增益,整体价值就比移动互联网要大多了。

智能体是他最看好的AI发展方向。他判断,未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等等领域都会依照自己场景,自己特有经验规则数据等等做出各种各样智能体,将来有百万量级的智能体出现,形成庞大的生态。

AI正在以前所未有的速度向各行各业渗透。很多人担心,人类是不是就没有工作机会了?李彦宏说自己听到的抱怨很多,建设性意见很少,很少有人去致力于发掘生成式AI带来的新的工作机会。

他说,已经看到有一些全新的工作冒出来,比如提示词工程师。这个职业未来不用编程,但需要用很强的逻辑性把工作流说清楚,要用提示词对模型进行调教,随着智能体大量涌现,这种工作需求也会飙升。"这些工作机会通常门槛并不高,你做得一般也能够养家糊口,做得好的上限可以年薪百万。"

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