人工智能(AI)正在爆发式发展,AI高能耗问题也备受关注。
“AI的普及将会消耗大量电力,没有电的存在,所有AI应用都是在纸上谈兵。”新思科技公司中国区董事长兼全球资深副总裁葛群日前在2024世界人工智能大会·AI女性菁英论坛上表示,“一台光刻机一年大约会花掉1000万度电,而一个三纳米的芯片工厂一年要花掉70亿度电。”
中国信通院近期发布的《数据中心全生命周期绿色算力指数白皮书》预计,到2030年,中国数据中心能耗总量将超过4000亿度,若不加大可再生能源利用比例,2030年中国数据中心二氧化碳排放或将超2亿吨。
“所以电力问题就是未来人类走入万物智能时代所面临的最重要的一道坎。比尔·盖茨也认为未来算力终极问题是要解决电力问题。”葛群表示。
在双碳目标下,中国正大力发展新能源。“目前中国45%的碳排放来自于火电厂,全球40%的碳排放也来自于发电过程。”葛群称。
而发展清洁能源,成本是关键。“AI的终极是算力,算力的终极是电力。我们要找到一种比石油、天然气、煤炭发电成本更低的清洁能源,而这种能源需要满足安全、清洁、经济三大特性。目前行业给出的答案是新能源+储能。”葛群表示,“例如,目前光伏发电成本在每度电0.2元、储能成本在每度电0.6~0.7元。未来通过全社会的共同努力,光伏发电和储能的成本有望降至每度电1美分左右,这或许是行业未来5~10年给到世界的答案。”
这改变了传统的发酵调控模式,不再需要人类工程师手动去进行每个小时的发酵调控工作,而是借助人工智能向中控系统发送操作指令,大大提高了调控的效率与精准度。
万得储能指数(866088.WI)50只成分股中,超过二十家企业的董事长2024年年薪超百万元,近半数企业的董事长年薪同比增长。
弘信电子2025年一季度归母净利润同比大幅下滑75.8%,毛利率下滑3.49个百分点,AI算力业务的可持续性和盈利水平存疑。
金风科技副总裁兼董事会秘书马金儒表示,未来,中国风电市场仍然以陆上风电为主,所以公司的订单也会是陆上风电远大于海上风电。
莲花控股今年以来终止的算力服务合同金额达2.52亿元。